7 najmočnejših orodij za analizo podatkov za leto 2025

Podjetja po vsem svetu vse bolj priznavajo strateški pomen analize podatkov, da ostanejo konkurenčna Po mnenju družbe New Vantage Partners 97.2% svetovnih organizacij že vlaga v umetno inteligenco in velike podatke, kar te tehnologije utrjuje kot nepogrešljive zaveznike za natančnejše in hitrejše odločitve.Ta trend je še posebej pomemben, saj naj bi velikost svetovnega trga velikih podatkov do leta 2027 narasla na $ 103 milijarde dolarjev, kar je več kot dvakrat več od pričakovane velikosti trga v letu 2018. 

Preoblikovanje, ki ga ustvarjajo ta orodja, presega zgolj operativno učinkovitost.Sektorji, kot so maloprodaja, zdravstvo, finančna tehnologija in proizvodnja, uporabljajo napredno analizo za boljše razumevanje strank, napovedovanje tržnega vedenja in avtomatizacijo kompleksnih procesov, kar ustvarja natančnejše perspektive. “Te rešitve prispevajo k obdelavi velikih količin informacij, poleg tega pa ustvarjajo uporabne vpoglede za inovacije in konkurenčnost, poudarja Mathias Brem, ustanovni partner in CDO podjetja Rox partner, referenčno svetovanje na področju podatkov in kibernetske varnosti.

S pričakovanim razvojem za leto 2025 naj bi povpraševanje po analiznih orodjih, ki so sposobna obravnavati podatke v realnem času in na razširljiv način, samo še naraščalo.Preglejte rešitve, ki jih strokovnjak navaja kot vrhunec za naslednje leto:

1.Google BigQuery 

Z arhitekturo brez strežnika je Google BigQuery rešitev, osredotočena na analizo velikih količin podatkov v realnem času, idealna za podjetja, ki želijo zmanjšati operativne stroške in povečati agilnost pri strateških odločitvah.“Sektorji, kot so maloprodaja, zdravstvo in fintech, imajo koristi od hitre in natančne obdelave informacij, medtem ko bi morala dolgo pričakovana integracija z umetno inteligenco in strojnim učenjem leta 2025 narediti še bolj relevantno in vplivno, pravi strokovnjak.

2. Microsoft Factory

Gre za platformo za analizo podatkov SaaS, ki v poenotenem okolju integrira orodja, kot so Power BI, Synapse in Data Factory, s čimer poenostavlja uporabo in upravljanje podatkov za srednje velika podjetja z vitkejšo infrastrukturo.Njegov model, ki temelji na oblaku, omogoča napredno analizo, spremljanje v realnem času in podatkovno znanost, vse z manjšo potrebo po kompleksni konfiguraciji, zaradi česar je strateška rešitev za podjetja, ki iščejo učinkovitost in integracijo v Microsoftov ekosistem, vendar nima tehnološke ekipe za upravljanje podatkovnega ekosistema.

3. OpenSearch

OpenSearch se je utrdil kot zmogljiva odprtokodna rešitev za iskanje in analizo podatkov v realnem času, z aplikacijami, ki segajo od spremljanja sistema do odkrivanja anomalij in operativne analize. OpenSearch, ki se razvija iz starega Elasticsearch, je pridobil moč s ponudbo odprte in razširljive alternative za indeksiranje in vizualizacijo velikih količin podatkov. Široko uporablja v sektorjih, kot so tehnologija, varnost in e-trgovina, omogoča proaktivno spremljanje kritičnih operacij in hitro prepoznavanje nestandardnih dogodkov.“ Za leto 2025 trendi kažejo na večjo integracijo z ekosistemi odprtega oblaka in napredno uporabo strojnega učenja, preoblikovanje vpogledov v strateško izbiro Matsearch v organizacije, ki temeljijo na B.

4. Platforma AI Google Vertex

Je robusten ekosistem orodij strojnega učenja in umetne inteligence, ki je zasnovan za poenostavitev razvoja, usposabljanja, uvajanja in spremljanja modelov.Z združevanjem moči Googlovih orodij AI v enotnem vmesniku ponuja vrsto funkcij, zasnovanih tako, da ustrezajo tako začetnikom kot strokovnjakom za AI. Še posebej primerno za srednja in velika podjetja, ki želijo večjo svobodo in razširljivost rešitev ter integracijo z modeli vseh večjih prodajalcev na trgu.

5. Spark Apache

Apache Spark je platforma za porazdeljeno obdelavo, ki združuje visoko hitrost in učinkovitost, saj je bistveni del za analizo v realnem času in strojno učenje. Z aplikacijami, osredotočenimi na e-trgovino, telekomunikacije in energetski sektor, Spark pričakuje, da bo v naslednjem letu napredoval na nova področja in tehnologije od razvoja interneta stvari in robnega računalništva. Databricks je glavno podjetje, ki je pred nami pri uporabi orodja, vendar ni edino in to je ena glavnih prednosti pri njegovi uporabi, saj je na voljo prek glavnih platform v oblaku, kot so Google, Amazon, Oracle in Microsoft, ki so interoperabilne in brezplačne.

6. Amazon QuickSight

Postal je priljubljena alternativa Power BI, zlasti med uporabniki, ki so že integrirani v ekosistem AWS.To je predvsem posledica njegove močne integracije s storitvami, kot sta Amazon SageMaker in Athena, ki omogočata napredno analitiko, strojno učenje (ML) in obsežno manipulacijo podatkov. Amazon zaostaja v tekmi za umetno inteligenco (LLM), vendar ima še vedno največji delež uporabnikov javnega oblaka v Braziliji in to bo nedvomno tehnologija, ki bo vidna leta 2025.

7. Google Looker 

Looker, del družine rešitev, ki jih je pridobil Google, integrira Looker Studio (brezplačno), Looker Studio Pro (Google Workspace ) in Looker Platform, ki izpolnjujejo od osnovnih potreb do naprednih poslovnih zahtev.Ta družina združuje analize z Googlovim ekosistemom, vključno z BigQuery in Workspace, in vključuje Gemini za asistirano analizo. Looker Platforma vam omogoča izdelavo prilagojenih analitičnih aplikacij, idealnih za podjetja, ki želijo proizvajati podatke, medtem ko je Looker Studio dostopen in zelo sodelovalen, saj je strateški za uporabnike Google Cloud.