Podjetja po vsem svetu vse bolj priznavajo strateški pomen analize podatkov, da se ostanejo konkurenčne. Glede na New Vantage Partners, 97,2% globalnih organizacij že vlagajo v umetno inteligenco in Big Data, kar utrjuje te tehnologije kot nepogrešljive zaveznike za bolj točne in hitre odločitve. Ta trend je posebej relevanten, videl da velikost globalnega trga za big data je predvideno, da raste na $ 103 milijarde dolarjev do 2027, več kot dvakrat več kot pričakovane velikosti trga leta 2018.
Transformacija generirana s temi orodji presega zgolj operativno učinkovitost. Sektorji kot trgovina na drobno, zdravje, fintech in proizvodnja uporabljajo napredne analize za boljše razumevanje strank, predvideti vedenja trga in avtomatizirati kompleksne procese, generira bolj točne perspektive. ⁇ Te rešitve pomagajo pri obdelavi velikih količin informacij, poleg tega proizvajajo dejanjive vpoglede za inovacijo in konkurenčnost ⁇, izpostavlja Mathias Brem, partner-ustanovitelj in CDO daRox Partner, referentno svetovanje v podatkih in kibernetski varnosti
Z razvojem predvidenim za 2025, povpraševanje po analitičnih orodjih sposobnih ravnati z podatki v realnem času in na skalabilen način naj bi samo raslo. Preglejte rešitve ki jih strokovnjak označuje kot poudarek za prihodnje leto:
1.Google BigQuery
Posedovanje serverless arhitekture, o Google BigQuery je rešitev usmerjena za analizo velikih količin podatkov v realnem času, ideal za podjetja, ki iščejo zmanjšati operativne stroške in povečati agilnost v strateških odločitvah. ⁇ Sektorji kot maloprodaja, zdravje in fintech se koristijo z hitro in natančno obdelavo informacij, medtem ko pričakovana integracija z AI in machine learning naj bi ga naredila še bolj relevantnega in vplivnega v 2025 ⁇, ocenjuje strokovnjak
- Microsoft Factory
Je SaaS platforma za analizo podatkov ki integrira orodja kot Power BI, Synapse in Data Factory v enotnem okolju, poenostavljanjem uporabe in upravljanja podatkov za srednje velika podjetja z tanjšo infrastrukturo. Njegov model, ki temelji na oblaku omogoča napredne analize, spremljanje v realnem času in znanost podatkov, vse z manj potrebe po kompleksni konfiguraciji, postaja se strateška rešitev za podjetja ki iščejo učinkovitost in integracijo v ekosistemu Microsoft ampak nimajo ekipe tehnologije za upravljanje ekosistema podatkov
- OpenSearch
OpenSearch se je utrdil kot mogočna rešitev odprtega koda za iskanje in analizo podatkov v realnem času, z aplikacijami, ki segajo od spremljanja sistemov do zaznavanja anomalij in operativne analize. Evoluirajoč iz starega Elasticsearch, o OpenSearch je pridobil moč zaradi ponudbe odprte in skalabilne alternative za indeksiranje in vizualizacijo velikih količin podatkov. Široko uporabljeno v sektorjih kot tehnologija, varnost in e-commerce, on omogoča proaktivno spremljanje kritičnih operacij in hitro identifikacijo dogodkov izven standarda. ⁇ Za 2025, trendi kažejo na večjo integracijo z ekosistemi oblakov in napredno uporabo strojnega učenja, spreminjanje OpenSearch v strateško izbiro za organizacije ki potrebujejo vpoglede v realnem času in fleksibilnost customizacije ⁇, izpostavlja Mathias Brem Garcia
- Google Vertex AI Platform
Je robusten ekosistem orodij strojnega učenja in umetne inteligence razvit za poenostavitev razvoja, usposabljanje, uvedba in spremljanje modelov. Kombinacija moči orodij AI Googla v enotnem interfejsu, on ponuja vrsto funkcionalnosti, zasnovanih za zadovoljevanje tako začetnikov kot strokovnjakov v AI. Še posebej primeren za podjetja srednjega in velikega obsega ki želijo večjo svobodo in skalabilnost rešitev in integracijo z modeli vseh glavnih dobaviteljev na trgu
- Apache Spark
Apache Spark je platforma za distribuirano obdelavo ki združuje visoko hitrost in učinkovitost, biti ključen kos za analize v realnem času in machine learning. Z aplikacijami usmerjenimi za e-commerce, telekomunikacije in energetski sektor, o Spark ima pričakovanje, da napreduje v nova področja in tehnologije iz razvoja IoT in edge computing v naslednjem letu. Databricks je glavno podjetje na čelu v uporabi orodja ampak ne biti edini in to je ena od glavnih prednosti v uporabi istega saj je na voljo skozi glavne platforme oblakov kot Google, Amazon, Oracle in Microsoft biti interoperabilen in svoboden
- Amazon QuickSight
Je postalo priljubljena alternativa k Power BI, zlasti med uporabniki že integrirani v ekosistem AWS. To je predvsem zaradi svoje močne integracije s storitvami kot Amazon SageMaker in Athena, ki olajšajo napredne analize, strojno učenje (ML) in manipulacija podatkov v velikem obsegu. Amazon je zadaj v dirki umetne inteligence ( LLMs ) ampak še vedno ima največji delež uporabnikov javnega oblaka Brazilije in to nedvomno bo tehnologija v evidenci v 2025
- Google Looker
O Looker, del družine rešitev, ki jo kupi Google, integra Looker Studio (brezplačno), Looker Studio Pro ( Google Workspace ) in Looker Platform, zadovoljujo od osnovnih potreb do naprednih poslovnih zahtev. Ta družina unifikuje analize z ekosistemom Google, vključno BigQuery in Workspace, poleg tega vključiti Gemini za analize asistiirane. Looker Platform omogoča gradnjo analitičnih aplikacij po meri, ideal za podjetja, ki ciljajo proizvajati podatke, medtem ko je Looker Studio dostopen in visoko sodelovalni, biti strateški za uporabnike Google Cloud
