Umetna inteligenca je že preoblikovala trženje in gre še veliko dlje

Umetna inteligenca (AI), zlasti v svojem generativnem vidiku, ni več oddaljena obljuba, da bo postala konkretna realnost v poslovnem svetu.Čeprav je tema v zadnjem času postala prepoznavna, njen napredek ni nenaden: gre za zorenje tehnologije, razvite skozi desetletja, ki zdaj najde praktično uporabo na skoraj vseh področjih gospodarstva.

V marketingu je očiten vpliv AI.Industrija, ki sta jo dolgo časa vodila intuicija in repertoar, je v zadnjih dveh desetletjih doživela prehod k bolj podatkovno usmerjenemu pristopu.To gibanje je ustvarilo okolje, ki je še posebej ugodno za sprejemanje tehnologij, ki temeljijo na umetni inteligenci.Z množičnim kopičenjem informacij o vedenju potrošnikov, uspešnosti kampanj in tržnih trendih je postalo nujno imeti orodja, ki so sposobna obdelave, križanja in interpretacije podatkov v realnem času.

Generativna umetna inteligenca se ne uporablja samo za analizo podatkov, ampak tudi za pospešitev ustvarjalnega procesa.Danes je mogoče simulirati profile potrošnikov, preizkusiti različne ustvarjalne poti in napovedati sprejem kampanje, še preden gre v živo.Naloge, ki so prej zahtevale tedne ali celo mesece kvalitativnih raziskav s fokusnimi skupinami na različnih trgih, je zdaj mogoče izvesti v nekaj dneh s podporo tehnologije.

To ne pomeni, da je tradicionalno raziskovanje zastarelo.Kar se zgodi, je komplementarnost: AI omogoča predhodno stopnjo eksperimentiranja in potrjevanja, zaradi česar je proces bolj agilen, učinkovit in ekonomičen.Odločanje na podlagi podatkov postane zaveznik ustvarjalnosti, ne njen nadomestek.

Zunaj trženja se uporaba umetne inteligence širi tudi na področjih, kot so znanost o materialih, kozmetika in dobro počutje živali.Teste, ki so bili odvisni od uporabe živali, so nadomestile sofisticirane računalniške simulacije, ki so sposobne z zelo visoko stopnjo natančnosti napovedati kemične reakcije in interakcije med spojinami.Umetna inteligenca v tem primeru hkrati deluje kot katalizator etičnih in tehničnih sprememb.

Bolj kot izolirano orodje je umetna inteligenca postala nekakšen “orchestratorй za druge nastajajoče tehnologije.Ko je združena z avtomatizacijo, 3D modeliranjem, velikimi podatki in internetom stvari (IoT), utira pot rešitvam, ki so bile doslej nepredstavljive, vključno z ustvarjanjem novih materialov in rekonfiguracijo celotnih proizvodnih verig.

Zdaj izziv ni več razumeti “йй AI bo vključen v vsakdanje življenje podjetij, ampak ”howй bo to storjeno na odgovoren, pregleden in strateški način. Transformativni potencial tehnologije je nesporen, vendar njegovo izvajanje zahteva skrb, etične smernice in stalno usposabljanje.

V nasprotju s tem, kar se domneva, umetna inteligenca ne nadomešča človeške inteligence, ampak jo krepi.In podjetja, ki znajo narediti to ravnovesje, bodo imela konkurenčno prednost na vse bolj dinamičnem in zahtevnem trgu.