Brazilska mikro, mala in srednje velika podjetja (MSME) imajo pozitiven pogled na potencial umetne inteligence (UI), saj 77 % odločevalcev verjame, da UI poenostavlja procese v njihovih podjetjih. To je razkrila raziskava » UI v mikro, malih in srednje velikih podjetjih: trendi, izzivi in priložnosti «, ki jo je Microsoft naročil podjetju Edelman Comunicação. Glede na študijo 75 % anketiranih podjetij pravi, da so optimistična glede vpliva umetne inteligence (UI) na njihovo delo, kar se odraža v naložbenih načrtih podjetij, pri čemer 73 % navaja, da bodo še naprej vlagala ali bodo prvič vlagala v UI, 61 % pa jih že ima akcijske načrte ali posebne cilje, povezane s to tehnologijo.
Optimizem glede umetne inteligence je podobno izražen na različnih hierarhičnih ravneh znotraj malih in srednje velikih podjetij. Glede na raziskavo 54 % vodij navaja, da je umetna inteligenca prednostna naloga za njihovo podjetje. Med zaposlenimi je stopnja optimizma glede vpliva umetne inteligence na njihove dejavnosti 64 %. Odločevalci so izpostavili več prednosti umetne inteligence (UI) pri svojem poslovanju: 77 % opaža izboljšanje kakovosti dela, 76 % meni, da UI povečuje produktivnost, 70 % pa meni, da izboljšuje zadovoljstvo strank. Ta tehnologija pozitivno vpliva tudi na motivacijo in angažiranost zaposlenih, kar je navedlo 65 % anketirancev. Med glavnimi aplikacijami UI so virtualna pomoč za storitve za stranke (73 %), internetno raziskovanje (66 %) in prilagojene storitve (65 %).
»Brazilska podjetja se vse bolj zavedajo, da je lahko umetna inteligenca zaveznik pri rasti poslovanja. Zato vidimo, da se optimizem preliva v akcijske načrte,« pravi Andrea Cerqueira, podpredsednica korporativne prodaje za stranke in zagonska podjetja pri Microsoft Brazil.
Mala in srednje velika podjetja so tudi bolj seznanjena s tehnologijo: približno polovica (52 %) odločevalcev v malih in srednje velikih podjetjih pravi, da so izjemno ali zelo seznanjeni z umetno inteligenco. To, skupaj z optimizmom, spodbuja naložbene namere. Gibanje vodijo mala podjetja (od 10 do 99 zaposlenih) z 85 %, sledijo jim mikropodjetja (od 1 do 9 zaposlenih) s 71 % in srednje velika podjetja (100–249) s 64 %.
Mala in srednje velika podjetja imajo jasna pričakovanja in cilje pri vlaganju v umetno inteligenco. Za 59 % srednje velikih podjetij in 53 % malih podjetij so izboljšave učinkovitosti, produktivnosti in agilnosti glavni razlog za uvedbo generativne umetne inteligence. Medtem 60 % mikro podjetij navaja, da sta izboljšana storitev in zadovoljstvo strank glavna motivatorja za vlaganje v umetno inteligenco. Le 13 % mikro in malih podjetij ter 12 % srednje velikih podjetij je kot glavni razlog navedlo zmanjšanje stroškov.
Področja, ki vodijo pri uvajanju umetne inteligence v malih in srednje velikih podjetjih
Raziskava Edelman, ki jo je naročil Microsoft, je v petem letu izvajanja pokazala, da so trženje (17 %), IT (16 %) in storitve za stranke (14 %) glavni dejavniki uvajanja umetne inteligence v brazilskih podjetjih. Vendar pa so bile opažene razlike glede na vrsto in velikost organizacije.
Med podjetji, ki niso digitalno izvorna, je marketing vodilni pri uvajanju umetne inteligence, vodstvo pa aktivno sodeluje pri odločitvi o nakupu. Nasprotno pa je v digitalno izvornih podjetjih za uvajanje in odločitve o nakupu odgovorna predvsem IT. Na splošno je bila v procesu odločanja o nakupu orodij umetne inteligence opažena tudi pomembna udeležba financ (28 %), storitev za stranke (27 %), človeških virov (25 %) in prodaje (16 %).
»Umetna inteligenca spreminja naš način dela, olajšuje prej zapletene procese in strokovnjakom sprošča čas za večjo ustvarjalnost in strateškost. Ni naključje, da opažamo, da različna področja sprejemajo in vplivajo na nakup umetne inteligence znotraj malih in srednje velikih podjetij, ki morajo povečati svojo učinkovitost, ne da bi pri tem žrtvovali nadzor nad stroški,« komentira Andrea Cerqueira.
Generativna tehnologija umetne inteligence, ki je sposobna ustvarjati vsebine in obdelovati velike količine podatkov, je našla specifične aplikacije tudi v malih in srednje velikih podjetjih. Tehnologija se uporablja predvsem pri ustvarjanju novih rešitev in izdelkov (57 %), pri racionalizaciji dela (52 %), pri obdelavi podatkov za odločanje (45 %), pri prevajanju dokumentov (42 %) ter pri podpori trženju in pridobivanju strank (39 %).
Študija je pokazala, da je prihranek časa glavna prednost generativne umetne inteligence, kar je navedla približno polovica (53 %) malih in srednje velikih podjetij. Podjetja odkrivajo povečanje učinkovitosti in produktivnosti (47 %), izboljšano uporabniško izkušnjo (44 %) in zmanjšanje človeških napak (38 %).
Kvalifikacija je pomembna zahteva.
Mala in srednje velika podjetja kot izzive pri uporabi umetne inteligence v svojih podjetjih navajajo težave pri iskanju usposobljene delovne sile in usposabljanju svojih strokovnjakov. Glede na študijo 28 % malih in srednje velikih podjetij izpostavlja težave pri zaposlovanju specializiranih talentov. Nadaljnjih 24 % poroča o težavah pri usposabljanju svojih trenutnih ekip, pri čemer je ta težava večja med srednje velikimi podjetji (33 %).
Trenutno so znanja in veščine umetne inteligence že glavno povpraševanje srednje velikih podjetij (63 %) pri procesu pridobivanja in razvoja talentov. Povpraševanje je veliko tudi med malimi (41 %) in mikro (30 %) podjetji, čeprav tudi ta dajejo prednost mehkim veščinam, kot so sodelovalno delo (52 %) in medosebne veščine (52 %).
»Digitalna transformacija se izvaja strateško, kadar je vključujoča. Usposabljanje za umetno inteligenco je treba upoštevati pri strategijah pridobivanja in ohranjanja talentov, ne glede na velikost podjetja. Prihodnost umetne inteligence v Braziliji je odvisna od produktivnega vključevanja malih in srednje velikih podjetij ter kvalifikacij njihovih zaposlenih. Za strokovnjake, ki želijo postati bolj konkurenčni, je razvoj teh znanj bistvenega pomena. Pri Microsoftu imamo več brezplačnih pobud za reševanje tega izziva,« poudarja Andrea Cerqueira.
Da bi se spopadli s tem izzivom v brazilskem gospodarstvu, je Microsoft septembra 2024 začel program ConectAI , katerega cilj je do leta 2027 usposobiti 5 milijonov ljudi v Braziliji za znanja, povezana z umetno inteligenco, in pripraviti brazilsko delovno silo na tržne preobrazbe, s čimer si prizadevajo zagotoviti bolj pravično in vključujočo prihodnost. Podjetje bo v oblačno infrastrukturo in umetno inteligenco (UI) v Braziliji investiralo 14,7 milijarde brazilskih realov, da bi spodbudilo razvoj ekosistema UI v državi.
Kibernetska varnost
Šest od desetih podjetij se zaveda potrebe po spodbujanju kulturnih sprememb, da bi izkoristili prednosti tehnologije. Študija je izpostavila nekatera ozka grla, s katerimi se podjetja srečujejo pri uresničevanju svojih načrtov za uvedbo umetne inteligence: investicijski stroški in dostop do tehnologije (34 %), pomisleki glede zasebnosti podatkov (33 %) in grožnje kibernetski varnosti (27 %).
Glede na anketo so tveganja, povezana s krajo ali zlorabo podatkov, glavna skrb podjetij glede umetne inteligence, saj jih je odgovorilo 48 %. Tesno jim sledijo pomisleki glede manipulacije z modeli umetne inteligence (33 %) in uporabe zlonamerne programske opreme, ki jo poganja ta tehnologija (30 %).
Zaradi teh tveganj morajo podjetja vzpostaviti jasne politike za uporabo, upravljanje in varstvo podatkov umetne inteligence, hkrati pa izpolnjevati zahteve svojih zaposlenih po dostopu do te tehnologije. Kar zadeva regulacijo, je 53 % odločevalcev zelo ali izjemno seznanjenih z regulativnim okoljem umetne inteligence, čeprav je ta seznanjenost nižja med mikropodjetji (31 %).
