6 Načinov uporabe umetne inteligence za pridobivanje strank nad božičem in povečanje praznične prodaje

S prihodom konca leta trgovina na drobno vstopi v najbolj konkurenčen trenutek koledarja: potrošniki so pozorni, odločitve se pospešujejo in vse večji je obseg interakcij. V tem scenariju umetna inteligenca preneha biti trend in postane močan zaveznik za tiste, ki želijo povečati konverzijo, obdržati stranke in ustvariti več človeških izkušenj, tudi v velikem obsegu.  

Kot poudarjata učitelj in specialist za CRM, se, Jholy Mello, tehnologija izboljšuje podatke, poenostavlja procese in razkriva potrebe, ki jih potrošnik ne izrazi vedno 'W, ampak ustvari resničen učinek le, ko je v službi globljih in pristnih odnosov. 

1. Personalizacija v realnem času

AI analizira zgodovino nakupov, vedenje brskanja in individualne preference, da predlaga izdelke, ponudbe in prilagojene vsebine.Ta prilagoditev preneha biti “mimoй in postane konkurenčni diferenciator: ko stranka meni, da ga blagovna znamka resnično pozna, se njegova stopnja konverzije in angažiranost znatno povečata. Tehnologija omogoča zajemanje mikro namenov in tistih podrobnosti, ki jih stranka ni komentirala, vendar to spremeni njegovo odločitev. 

2. Inteligentna avtomatizacija prisotnosti

Klepetalni roboti in virtualni pomočniki niso samo za odgovarjanje na vprašanja: ko so pravilno konfigurirani, pomagajo pri reševanju težav, neposrednih izbirah in zmanjšanju trenja na poti. AI izboljša odzivni čas, sprosti osebje za strateške funkcije in zagotavlja dosledno storitev po vseh kanalih. In ko obstaja potreba po človeškem stiku, identificira točen čas za prilagajanje spremljevalcu. 

3. Napredna segmentacija, ki razume neizrečeno

AI je sposoben razkriti vzorce, nevidne človeškemu očesu (profili potrošnje, implicitne želje, čustveni sprožilci in prihodnji nameni. Za Jholyja je to prava moč CRM, povezana s tehnologijo: zapustiti “who je moja diskret stranka, ki premika mojo diskret stranko. Tako kampanje niso več generične in postanejo ciljno usmerjeni pogovori, z večjo natančnostjo in manj zapravljanja denarja. 

4. Napoved in priporočila za pametno nakupovanje

Napovedni modeli pomagajo predvideti potrebe, še preden potrošnik sploh pokaže povpraševanje.To velja za zamenjavo izdelka, dopolnilne predloge ali celo zaznavanje padca zanimanja.Ta proaktivnost ustvarja neverjetne izkušnje in povečuje zadovoljstvo: blagovna znamka se pojavi ob pravem času, s pravo rešitvijo. 

5. Nenehna optimizacija potovanja

AI preslika ozka grla, prepozna motnje in opozarja na priložnosti za izboljšave skozi celotno pot stranke - od klika do blagajne.Namesto odločitev na podlagi zahtevkov, trgovec na drobno začne delati s konkretnimi dokazi.Majhne izboljšave pretoka lahko povzročijo znatno povečanje konverzije, zmanjšanje osipa in povečanje zaznane vrednosti blagovne znamke. 

6. Krepitev zvestobe

Točkovni programi, personalizirane ponudbe, opomniki, priporočila in edinstvene izkušnje postanejo z AI še močnejši Tehnologija pomaga ustvariti stalen odnos, ki ni odvisen samo od sezonskih datumov.Bolj ko blagovna znamka dokazuje, da je pozorna na stranko, bolj ostaja & priporoča.