S prihodom konca leta trgovina na drobno vstopa v najbolj konkurenčno obdobje koledarja: potrošniki so pozorni, odločitve se sprejemajo hitreje in obseg interakcij narašča. V tem primeru umetna inteligenca preneha biti trend in postane močan zaveznik tistih, ki želijo povečati konverzijo, zgraditi zvestobo strank in ustvariti več človeških izkušenj, tudi v velikem obsegu.
Kot poudarja profesorica in specialistka za CRM Jholy Mello , tehnologija izboljšuje podatke, poenostavlja procese in razkriva potrebe, ki jih potrošniki ne izražajo vedno – vendar ustvari resničen učinek le, če služi globljim in pristnejšim odnosom.
- Prilagajanje v realnem času
Umetna inteligenca analizira zgodovino nakupov, vedenje brskanja in individualne preference, da predlaga prilagojene izdelke, ponudbe in vsebine. Ta personalizacija preneha biti »prednost« in postane konkurenčna prednost: ko stranka čuti, da jo blagovna znamka resnično pozna, se njena stopnja konverzije in angažiranosti znatno povečata. Tehnologija omogoča zajemanje mikro namenov – podrobnosti, ki je stranka sploh ni omenila, a ki spremeni njeno odločitev.
- Inteligentna avtomatizacija storitev za stranke
Klepetalni roboti in virtualni asistenti niso namenjeni le odgovarjanju na vprašanja: ko so pravilno konfigurirani, pomagajo reševati težave, vodijo pri odločitvah in zmanjšujejo trenje v uporabniški poti. Umetna inteligenca izboljša odzivni čas, sprosti ekipo za strateške funkcije in zagotavlja dosledno storitev na vseh kanalih. In ko je potreben človeški stik, prepozna natančen trenutek za posredovanje človeškemu agentu.
- Napredna segmentacija, ki razume neizrečeno.
Umetna inteligenca je sposobna razkriti vzorce, ki so človeškemu očesu nevidni – profile potrošnikov, implicitne želje, čustvene sprožilce in prihodnje namere. Za Jholyja je to prava moč CRM v kombinaciji s tehnologijo: prehod od »kdo je moja stranka« k »kaj motivira mojo stranko«. Na ta način kampanje prenehajo biti generične in postanejo ciljno usmerjeni pogovori z večjo natančnostjo in manj zapravljenim proračunom.
- Napovedovanje nakupov in pametna priporočila
Prediktivni modeli pomagajo predvideti potrebe, še preden potrošnik izrazi povpraševanje. To velja za dopolnjevanje izdelkov, dopolnilne predloge ali celo zaznavanje padca zanimanja. Ta proaktivnost ustvarja presenetljive izkušnje in povečuje zadovoljstvo: blagovna znamka se pojavi ob pravem času s pravo rešitvijo.
- Neprekinjena optimizacija potovanj
Umetna inteligenca kartira ozka grla, prepoznava motnje in opozarja na priložnosti za izboljšave skozi celotno pot stranke – od klika do plačila. Namesto odločitev, ki temeljijo na ugibanju, trgovec začne delati s konkretnimi dokazi. Majhne izboljšave v pretoku lahko povzročijo znatno povečanje konverzije, zmanjšanje opustitve nakupa in povečanje zaznane vrednosti blagovne znamke.
- Krepitev zvestobe strank
Programi zvestobe, prilagojene ponudbe, opomniki, priporočila in ekskluzivne izkušnje postanejo z umetno inteligenco še močnejši. Tehnologija pomaga ustvariti trajen odnos, ki ni odvisen zgolj od sezonskih datumov. Bolj ko blagovna znamka pokaže, da je pozorna na stranko, bolj ta ostane – in jo priporoča.
