Osredotočenost na stranko, iz razmerjem temeljen na prijazni storitvi v trgovinah in programih zvestobe. Če je to še vedno predlog mnogih podjetij, je čas za spremembo. Obnašanje potrošnika pri nakupu se je razvilo. Digitalizacija je že spremenila maloprodajo že leta, zato pa umetno inteligenco (UI) globoko preoblikuje porabo, avtomatizacija in prilagajanje odločitev o nakupu, velikokrat na neviden način
In this sprememba se šele začenja. Po podatkih svetovalne družbe McKinsey, do 2030, 70% odločitev o nakupu bo mogoče sprejeti brez človeškega posredovanja. To pomeni tekoče poti, nakupovanje z glasom, 24-urna storitev brez vrst in vedno zahtevnejši potrošniki. Poleg tega, 42% potrošnikov trdi, da je bolj verjetno, da bodo kupili od blagovnih znamk, ki nudijo prilagojena priporočila.
Biti osredotočen na stranko, danes, zahteva več kot le poslušanje potrošnika. Treba razumeti, kako tehnologija vpliva na vaše odločitve in sprejemati etične odločitve o tem, kako jo uporabljati. Preglednost, sočutje in digitalna odgovornost morata iti z roko v roki z inovacijami, oceni Andrea Rios, strokovnjak za omnichannel, ustanoviteljica Orcas in gostja profesorica na MBA na Fundação Getúlio Vargas
Po mnenju strokovnjakinje in izvršne direktorice Orcas, možno je tudi zaupati v umetno inteligenco v različnih sektorjih in namenih, kako organizirati popolna potovanja, od leta in hotelov, do sprehodi. Poleg tega, že se lahko uporablja za ponudbo finančnih storitev, na podlagi uporabniške zgodovine. Opravičevanja vsakdanjih nakupov v trgovini ali lekarni, kjer algoritem skoraj da "uide" seznam nakupov stranke
Zato, Andrea nava tri spremembe, ki jih je umetna inteligenca prinesla v pot kupca
- Samodejno upravljanje preferenc
Tendenca, vsakič bolj, da celotna nakupovalna pot naj vodi umetna inteligenca. V fazavi odkritja, AI deluje kot kuratorka preferenc, predlaganje izdelkov že predtem, ko stranka izrazi potrebo. Primer primera TikTok, Amazon in številne druge platforme, ki uporabljajo algoritme za napovedovanje želja, to dokazujejo, razloži Andrea Rios
- Pametna primerjava in dinamično določanje cen
Že v fazi razmišljanja, virtualni asistenti in umetna inteligenca sintetizirajo ocene in primerjajo izdelke, medtem ko sistemi za dinamično določanje cen prilagajajo vrednosti v realnem času, ustvarjanje zelo osebnih izkušenj. Nakup, po svoji strani, je zaključena s klepetalnimi roboti, z naprednimi plačili in minimalnim človeškim sodelovanjem
- Hitra in odločna podpora po prodaji
Po poprodaji, ta rešitve rešujejo težave, preprečujejo odpovedi in ohranjajo potrošnika vključenega. Na trgu je umetna inteligenca že realnost, indijska podjetje Meesho, na primer, že uporabljajo generativno umetno inteligenco za storitve za stranke. Z več kot 160 milijoni uporabnikov, platforma je uvedla glasovnega bota, ki odgovarja v angleščini in hindujščini ter reši 95 % zahtev. Tehnologija je znižala stroške klicnih centrov za 75%, nudenje večje učinkovitosti za podjetje in večjo hitrost za potrošnika
Pred nadzorom vse večje umetne inteligence skozi celotno pot, veliko vprašanj glede etičnih vidikov. Kdo dejansko sprejema odločitve? Potrošnik ali umetna inteligenca, na službi interesov, ki niso vedno jasni? Kako izkoristiti prednosti, ki jih ta preobrazba ponuja, ohranjanje preglednosti in etike s stranko?”, strokovni strokovnjak povzroča
Odgovor je v načinu, kako podjetja izbirajo uporabo umetne inteligence. Orodje za podporo, ona postane ključen strateški steber. Kdor zna kombinirati podatkovno inteligenco, digitalna empatija in etična avtomatizacija bosta imela ogromno konkurenčno prednost. Več kot učinkovitost, izziv je ustvariti očarljive izkušnje brez izgube človeškega faktorja za privabljanje in zadrževanje vedno bolj zahtevnih potrošnikov, usmerjen z podatki in pod vplivom sistemov, ki jim morda ne razumejo. Znamke, ki bodo delovale z inteligenco in občutkom, bodo prednjačile, zaključi
