Napredek umetne inteligence (AI) v programskem inženirstvu je vstopil v novo fazo, ki jo zaznamuje prehod od eksperimentalnega diskurza k strukturiranemu sprejemanju v korporativnih procesih.Po obdobju močnega začetnega navdušenja se podjetja začnejo ukvarjati s praktičnim izzivom vključevanja AI v realni cikel razvoja, testiranja in delovanja sistemov, predvsem v kritičnih in reguliranih okoljih International Data Corporation (IDC), 68% podjetij po vsem svetu že uporabljajo generativno umetno inteligenco v svojem poslovanju, kar kaže na konsolidacijo tehnologije v korporativnem okolju.
V Braziliji je to gibanje opaziti predvsem v finančnem sektorju.Institucije, kot je Banco Bradesco, uporabljajo integrirane platforme umetne inteligence za avtomatizacijo procesov in povečanje operativne učinkovitosti, medtem ko fintech, kot je Nubank, mednarodno izstopajo po strateški uporabi tehnologije v digitalnih izdelkih in operacijah. Ta napredek širi kompleksnost sistemov in krepi potrebo po tehnični zrelosti, upravljanju in integraciji umetne inteligence v obstoječe tokove programskega inženiringa.
Za Marcelo Marchi, Generalni direktor Vericode, podjetje, specializirano za kakovost programske opreme, avtomatizacijo testiranja in opazljivost, sprejetje koncepta “AI First“, praktični izziv vključevanja umetne inteligence v resnične procese programskega inženiringa, zahteva več kot le vključitev novih orodij.“Umetna inteligenca ustvarja vrednost le, ko je integrirana v inženirski tok, z upravljanjem in predvidljivostjo й, pravi. Po njegovem mnenju izolirane pobude ponavadi izgubijo učinkovitost, če niso povezane s konsolidiranimi procesi, kontrolami in praksami.
Deloittova globalna raziskava “Future of Cyberй poudarja, da se v Braziliji umetna inteligenca/kognitivno računalništvo uvršča na 6. mesto na lestvici naložb v kibernetsko varnost, medtem ko se generativna umetna inteligenca pojavlja na 13. mestu. Podatki odražajo prizadevanje organizacij za strukturiranje kontrol, modelov popisov, zapisov o uporabi in politik dostopa, zlasti ob rasti avtomatizacije ter širjenju regulativnih in operativnih tveganj v sektorjih, kot so finance.
S tem pridobijo pomen platforme, ki uporabljajo AI na integriran način za programsko inženirstvo Marcelo Marchi, rešitve, namenjene avtomatizaciji testiranja, validaciji API-jev in ustvarjanju tehničnih dokazov, omogočajo postopno vključitev umetne inteligence in nadzorovanje vsakodnevne poti timov.“se daje prednost razširljivosti, varnosti in predvidljivosti, s čimer se AI spremeni v strukturni element programskega inženiringa, in ne le tehnološke obljube, poudarja.
