Zakaj le 5% podjetij doseže realne rezultate z UI

Umetna inteligenca (AI) vročina je prevzela trg.Podjetja vseh velikosti hitijo, da bi začela pilote, ustvarjala agente in pokazala, da deskajo na valu.Diskurz je popolne transformacije, vendar številke povedo drugo zgodbo.Po poročilu MIT 95% generativnih projektov umetne inteligence v podjetjih ne uspe doseči svojih ciljev.Podatki navdušujejo, vendar ni presenetljivo, navsezadnje se večina teh pobud rodi bolj iz hitenja v “terju nekaj z AIй jasnosti o tem, kaj je res treba rešiti.

To je slepa pega sprejetja, saj težava ni v sami tehnologiji, temveč v nerazumevanju samega poslovanja.Sledil sem od Startupov do podjetij z več kot 13 tisoč zaposlenimi vlagajo bogastvo v avtomatizacijo, ne da bi sploh definirali svoje poteke dela. Obstaja nevarna zmeda med dvema različnima korakoma: preslikati, kako naj se delo zgodi, in ustvariti agenta AI, ki ga bo avtomatiziral. Ko se to meša, je neuspeh neizogiben in ni algoritma, ki bi lahko rešil slabo zasnovan proces.

Druga ponavljajoča se napaka je obsedenost z “magicalй.Prepričanje, da se bo sistem lahko prodajal, služil sam in samostojno upravljal celotno operacijo, še vedno zapeljuje vodilne.Samo ta vizija je poleg neresnične moteča.Prihodnost umetne inteligence ni v samozadostnih robotih, ampak v močnejših in produktivnejših ekipah človek-stroj.Največji napredek se ne dogaja na prvi liniji s stranko, ampak v zakulisju.

Ravno v zaledni pisarni je revolucija že konkretna.Avtomatizacija odgovorov na e-pošto, prepisovanje in povzetek sestankov, samodejno polnjenje CRM-jev, stalna analiza trga, podpora za produkcijo vsebin, so te uporabe, ki so pokazale resnične dobičke.Videl sem, da so zavarovalnice zmanjšale procese s štirih dni na 30 minut in ekipe osvojijo v enem samem dnevu, kar je prej trajalo en teden. Za razliko od fikcije lahko ta model obravnavate kot oprijemljivo produktivnost.Jasno je, da projekti AI ne propadejo zaradi tehničnih omejitev, ampak zaradi pomanjkanja strateške jasnosti.Napaka je v iskanju čudežev, ko je prava priložnost v preoblikovanju procesov in uporabi tehnologije kot nadomestka za človeško okrepitev.

Prihodnost umetne inteligence ni v popolnoma neodvisnih strojih, temveč v konstrukciji hibridnih ekip, kjer ljudje in algoritmi sodelujejo Podjetja, ki lahko AI strateško integrirajo v svoje procese, bodo lahko povečala produktivnost, zmanjšala stroške in ponudila bolj agilne in učinkovite storitve.Prava konkurenčna prednost bo prišla od tistih, ki AI ne vidijo kot nadomestek, ampak kot ojačevalec človeškega talenta, ki preoblikuje ponavljajoče se naloge pravočasno za bolj strateške in ustvarjalne odločitve.Kdor vztraja pri čakanju, da AI naredi čarovnijo, bo še naprej hranil statistiko 95%.

*Renato Asse je ustanovitelj Community Without Codar, največje šole No Code in AI v Latinski Ameriki, z več kot 20 tisoč člani, ki je že uvedla agente umetne inteligence v podjetjih s 13 tisoč zaposlenimi.