Veliko odločitev v digitalnem marketingu vodijo podatki, ki razkrivajo vedenje strank.Nova orodja, ko so integrirana s pametnimi platformami, kot je Ticto, vam omogočajo preslikavo vsakega koraka uporabnika: od prvega klika do nakupa.Te informacije pomagajo tistim, ki prodajajo, da razumejo, kaj deluje in kaj ne deluje & KAJ NE deluje & NE deluje & zmanjšuje stroške in izboljšuje rezultate.
Pozornost na to, kaj podatki razkrivajo o ciljni publiki in njihovem zanimanju za izdelek, se je izkazala za precej donosno Študija McKinsey & Company kaže, da lahko podjetja, ki uporabljajo podatke za usmerjanje kampanj, izboljšajo učinkovitost porabe do 30%. Te številke krepijo pomen sprejetja podatkovno vodenega pristopa k povečanju donosnosti naložbe (ROI).
Renatto Moreira, CMO in soustanovitelj Ticto, pojasnjuje, kako lahko analiza podatkov spremeni igro za infoproducente, ki prodajajo tečaje in mentorstvo v nasičenem digitalnem prostoru.“Data pomaga pri sprejemanju natančnejših odločitev. Identificirate kanale, ki prinašajo resnične rezultate in se lahko izognete zapravljanju virov za strategije, ki ne delujejo.
Podatki v realnem času izboljšujejo priložnosti
Eno izmed najbolj uporabljenih orodij za to zbiranje podatkov je Facebook pixelTo je koda, vstavljena v spletne strani, ki beleži interakcije uporabnikov in jih povezuje z oglaševalskimi akcijami Proizvajalcem omogoča sledenje vedenju strank od prvega klika do blagajne, generiranje podatkov, kot so stopnje konverzije, stopnja angažiranosti in razlogi za opustitev vozička.
S temi informacijami, navzkrižno povezanimi s poročili Ticto, lahko prepoznate vzorce, ki vam pomagajo prilagoditi strategije. Na primer razumevanje, da se veliko strank v določenih trenutkih odpove nakupu, vam omogoča, da spremenite pošiljanje sporočil ali ustvarite opozorila o nujnosti ob pravem času.
“Data v realnem času vam omogoča tudi prepoznavanje novih priložnosti, ki jih ni bilo na začetnem radarju.Na primer, lahko odkrijete profil stranke s potencialom za prodajo, ki je bil prej prezrt.Ta pogled vam omogoča, da odpravite težave in razširite doseg kampanj.Ta hitrost je še pomembnejša med lansiranji, ko vsaka minuta šteje “, pojasnjuje Moreira.
Zmanjšanje stroškov pridobivanja
Analitika podatkov pomaga tudi pri zmanjševanju stroškov pridobivanja strank. Z identifikacijo strani ali ponudb, ki največ pretvorijo, lahko infoproducenti osredotočijo vire na kanale, ki dejansko prinašajo rezultate.
Pogost primer je spoznanje, da video pričevanja povečujejo učinkovitost prodajne strani S temi informacijami lahko ustvarjalci ustvarijo kampanje, osredotočene na te elemente, kar optimizira uporabo oglaševalskega proračuna.
Moreira krepi pomen dobre interpretacije podatkov za izboljšanje uspešnosti kampanje.“Zmanjšanje stroškov je naravna posledica, ko točno veste, kam investirati.Podatki kažejo pot, й.
Optimizacija prodajnih lijakov
Druga prednost analize podatkov je prepoznavanje ozkih grl v prodajnem lijaku. To vam omogoča pravočasne izboljšave, kot je poenostavitev blagajne ali prilagoditev predstavitve ponudb, da preprečite, da bi potencialne stranke opustile nakup.
“Majhne spremembe lahko ustvarijo odlične rezultate.Preprosta prilagoditev, kot je spreminjanje barve gumba ali poenostavitev koraka, lahko poveča konverzije й, pravi Renatto.
Poleg tega vam platforme omogočajo prilagajanje oglaševalskih akcij glede na profil stranke, s čimer so sporočila bolj ustrezna različnim občinstvom in povečajo možnosti konverzije.
Prihodnost kampanj infoproducentov
Z razvojem analitičnih orodij se infoproducenti zanašajo na bolj izpopolnjene rešitve, ki združujejo avtomatizacijo in umetno inteligenco. Te tehnologije omogočajo platformam, da prepoznajo vedenjske vzorce in samodejno prilagodijo kampanje.
Moreira pojasnjuje, da so mnoge od teh funkcij že del platform, kot je Ticto, ki združuje podatke v realnem času z umetno inteligenco, da predlaga dejanja, kot so optimizirane segmentacije ali spremembe v kreativah. “Gremo proti realnosti, kjer proizvajalcem ni treba skrbeti za ročno delovanje. Orodja izvajajo samodejne prilagoditve na podlagi zbranih podatkov, kar pušča več časa za osredotočanje na vsebino in odnos s strankami.
Ta razvoj daje prednost tudi malim proizvajalcem, ki do takrat niso imeli dostopa do tako naprednih virov. Z integracijo dostopnih tehnologij postaja digitalni trg vse bolj konkurenčen in vključujoč.
