Hiperavtomatizacija ni več le obljuba, da bo postala konkurenčna potreba v podjetjih, ki se želijo hitro razvijati v vse bolj digitalnem svetu. V svoji karieri tehnološkega direktorja sem pozorno spremljal, kako je hiperavtomatizacija zapustila raziskovalno fazo, da bi se utrdila kot transformativna in nepovratna strategija za poslovanje.
Po definiciji hiperavtomatizacija združuje RPA (Robotic Process Automation), umetno inteligenco (AI), strojno učenje (ML), obdelavo naravnega jezika (NLP), iPaaS (integracijske platforme kot storitev) in druge nastajajoče tehnologije za avtomatizacijo kompleksnih procesov od konca do konca. Toda zunaj definicije je prava vrednost hiperavtomatizacije v njeni zmožnosti integracije ljudi, procesov in podatkov na tekoč in inteligenten način, kar je bilo prej omejeno na tehnološke silose.
Danes obstajajo rešitve, ki daleč presegajo tradicionalni RPA, kot so avtomatizacija ITSM, avtomatizacija službe za pomoč uporabnikom, avtomatizacija poslovnih procesov, integracija s podedovanimi sistemi prek API-jev ali uporabniškega vmesnika in izvorna vključitev generativne umetne inteligence. To omogoča avtomatizacijo s napovedno analitiko, kontekstualnim odločanjem in večjo prilagodljivostjo.
Trendi, ki oblikujejo prihodnost
Generativna umetna inteligenca in kognitivne avtomatizacije: Z razvojem LLM (Large Scale Language Models), kot so tisti, ki poganjajo ChatGPT, smo vstopili v dobo kognitivnih avtomatizacij. Zdaj roboti ne izvajajo le ponavljajočih se nalog, razumejo in interpretirajo naravni jezik, se odzivajo na stranke v kontekstualni način in sprejemajo odločitve na podlagi spremenljivk, ki bi prej zahtevale človeško presojo.
Te tehnologije je mogoče uporabiti na primer v procesih samodejnega razvrščanja klicev, storitev za stranke prek e-pošte in avtomatizacije skladnosti, kjer sta branje in tolmačenje dokumentov v naravnem jeziku temeljnega pomena.
Proaktivna avtomatizacija z AIOps: Na področju upravljanja IT AIOps na novo opredeljuje način delovanja ekip Orodja, ki so sposobna prepoznati nenormalne vzorce, napovedati napake in sprožiti samodejne popravke, spreminjajo logiko delovanja iz reaktivne v proaktivno. Avtomatizacija ponovnega zagona storitev omogoča sprostitev prostora na disku, ponastavitev gesel in drugih kritičnih nalog, vse pa orkestrirajo napovedni modeli.
Državljan Razvijalci in demokratizacija avtomatizacije: Vmesnik z nizko kodo/brez kode je še en trend, ki se utrjuje.Z opolnomočenjem zaposlenih s poslovnih področij z intuitivnimi orodji za izgradnjo lastnih avtomatizacij je mogoče pospešiti digitalno preobrazbo, ne da bi se zanašali izključno na IT zaostanek.To gibanje “citizen automationй zagotavlja varnost in upravljanje, medtem ko področja pridobivajo agilnost in protagonizem.
Hiperavtomatizacija kot vzvod ESG: Manj očiten, a enako pomemben trend je vloga hiperavtomatizacije pri ciljih ESG (okoljski, socialni in upravljavski).Avtomatizacija procesov dramatično zmanjša porabo papirja, izboljša nadzor nad občutljivimi podatki in zmanjša človeške napake v regulativnih procesih, kar neposredno prispeva k stebrom trajnosti in skladnosti.
Neposredni vpliv na poslovanje: učinkovitost, obseg in inovativnost
Vpliv hiperavtomatizacije na poslovanje lahko merimo v treh temeljnih dimenzijah:
Operativna učinkovitost: Zmanjšanje stroškov in predelava, kot tudi povečana produktivnost Čas izvajanja notranjih procesov po izvedbi avtomatizacij z integrirano AI in RPA, ima lahko zmanjšanja do 70%.
Razširljivost s krmiljenjem: Na področjih, kot so bančništvo, zdravstvo, trgovina na drobno in telekomunikacije, je obseg procesov eksponenten S hiperavtomatizacijo je mogoče povečati poslovanje brez sorazmernega povečanja človeške strukture, ohranjanja nadzora in sledljivosti.
Nenehne inovacije: Avtomatizacija sprosti čas in energijo, tako da se lahko strokovnjaki osredotočijo na dejavnosti z višjo dodano vrednostjo, spodbujajo notranje inovacije in omogočajo hitrejše odzive na trg.
Brazilija in Latinska Amerika: izzivi in priložnosti
V Latinski Ameriki je okno priložnosti za podjetja, ki želijo voditi to gibanje.Kljub sprejetju je še vedno v srednji fazi, digitalna zrelost organizacij hitro narašča.V Braziliji na primer že vidimo trdne pobude v finančnih institucijah, zdravstvenih operaterjih, panogah in javnem sektorju.
Hiperavtomatizacija ni le stvar tehnologije, ampak kulturne, strateške in strukturne spremembe v podjetjih.Podjetja, ki to razumejo in hitro ukrepajo, bodo pridobila trajno konkurenčno prednost.
Verjamem, da bo prihodnost poslovanja avtonomna, podatkovno vodena in podprta z umetno inteligenco. Predvsem pa bo to namensko usmerjena prihodnost, kjer bo avtomatizacija služila ljudem in ne obratno.

