Od eksplozije generativnih modelov umetne inteligence je tema postala osrednja tema v razpravah na vseh področjih dejavnosti, zlasti v svetu podjetij. Hkrati pa več podjetij vlaga v poskus izboljšanja potenciala tehnologije, druga pa si še vedno prizadevajo razumeti dejanski vpliv in spremembe, ki jih te rešitve predstavljajo v prihodnosti trga dela, vključno z izginotje in pojavom poklicev.
V nedavni študiji Mednarodne korporacije za poslovne stroje (IBM), ki vključuje več kot 3000 vodilnih delavcev iz 28 držav, organizacija opozarja, da bo umetna inteligenca odločilni dejavnik pri spreminjanju našega načina dela, poleg redefiniranja poklicnih možnosti in ustvarjanja dohodka. Glede na raziskavo se bodo morali štirje od 10 delavcev – kar je enako približno 1,4 milijarde strokovnjakov po vsem svetu – presposobiti sami, saj bosta avtomatizacija in tehnologija neposredno vplivala na njihova delovna mesta.
Sprva položaji na osnovni ravni predstavljajo več tveganj, medtem ko specializirane funkcije ali osredotočene na strateško analizo podatkov vodstveni delavci menijo, da so manj ranljivi. Da bi imeli razsežnost velikosti predvidenega vpliva, IBM-ovo poročilo tudi poudarja, da morajo podjetja, ki vsakodnevno izvajajo umetno inteligenco, predstaviti povprečno letno perspektivo rasti 15%.
Ob tem scenariju se postavlja pomembno vprašanje: kako lahko strokovnjaki izkoristijo te preobrazbe, da poskušajo diverzificirati svoje vire dohodka in okrepiti svojo kariero? V tej konjunkturi, v kateri je treba na novo opredeliti koncept zaposlitve, so delo na zahtevo, plačane storitve in dodatne dohodkovne vloge temeljna alternativa za zagotavljanje finančne stabilnosti.
Za mnoge bi morale storitve dodatnega dohodka predstavljati ne le dohodkovno dopolnilo, ampak tudi njihovo novo poklicno realnost. Še posebej zato, ker fleksibilnost platform, ki ponujajo tak model, prinaša s seboj možnost, da služi tako tistim, ki morajo nadomestiti izgubo fiksnega poklica, kot tistim, ki iščejo način za pridobitev avtonomije, ne da bi bili izključno odvisni od enega dela.
To je mogoče, ker ukrep na zahtevo ustvarja širši nabor možnosti, kjer lahko strokovnjaki različnih kvalifikacij ponudijo posebno strokovno znanje, tudi za različna področja. Posledično lahko strokovnjak poveča svojo izpostavljenost in privlačnost na trgu, s čimer drastično zmanjša svojo odvisnost od enega samega delodajalca. Kljub temu je bistveno zagotoviti nove veščine in veščine, da se razlikujete na trgu, ki bo bolj konkurenčen.
Dejstvo je, da napredek umetne inteligence in avtomatizacije prinaša očitne izzive, hkrati pa ponuja priložnosti za delavce. Ob vse bolj nepredvidljivem scenariju prilagodljivost, ki jo ponujajo modeli na zahtevo, omogoča strokovnjakom, da svoje poti prilagodijo prihodnosti, v kateri je varnost tradicionalnega zaposlovanja vse bolj oddaljena. Prepoznavanje, kako prej bo ta realnost, bo bistveno, da ostanemo relevantni in predvsem ohranimo finančno stabilnost.
