AI preneha biti razlika in postane obvezna v brazilski maloprodaji

Izdaja velikega sejma NRF Retail's Big Show leta 2026 je zaznamovala dokončen preobrat v svetovni maloprodaji. Umetna inteligenca ni več obljuba in je na strukturni način integrirala delovanje in nakupno pot. To je bila glavna diagnoza, predstavljena na NRF Post Workshop 2026, ki jo je promoviral TEC4U, ki je združil strokovnjake za tehnologijo, podatke in e-trgovino, da bi razpravljali o praktičnih učinkih teh transformacij v brazilski maloprodaji.

Skozi celotno srečanje je postalo jasno, da samo AI ne predstavlja več konkurenčne prednosti. Razlika je v zmožnosti podjetij, da integrirajo kanale, strukturirajo podatke in dosledno izvajajo, preden razširijo naprednejše avtomatizacije.

“Obstaja napihnjeno pričakovanje, da umetna inteligenca sama rešuje strukturne probleme.Kar smo videli v NRF, je nasprotno.A.I. krepi že organizirano.Brez integracije, kulture in izvedbe le pospešuje neučinkovitostiй, pravi Rodrigo Soares, partner pri TEC4U.

Izkušnje, skupnost in nova vloga fizične trgovine

Ena od osrednjih tem delavnice je bila preobrazba fizične trgovine v prostor izkušenj, povezanosti in pripadnosti.Globalni predstavljeni primeri so pokazali, kako so blagovne znamke vlagale v poglobljena okolja za krepitev odnosov, zvestobe in gradnjo skupnosti, pri čemer so presegle transakcijsko logiko.

Po besedah Rodriga Soaresa izziv ni ustvariti navdihujoče izkušnje, temveč jih vzdrževati v vsakodnevnem delovanju.“Tehnologija, storitev in kultura morajo delovati integrirano.V nasprotnem primeru izkušnja ne ostane v času й, poudarja.

Agentska trgovina in zmanjšanje trenj na nakupni poti

Še en poudarek je bil napredek agentske trgovine, modela, v katerem pametni pomočniki začnejo posredovati odkritja, priporočila in nakupe.Ob odprtju tega bloka je Konrad Doern, ustanovitelj podjetja Quick Purchase, pojasnil, da začetek protokola Universal Commerce Protocol (UCP) s strani Googla signalizira poskus ustvarjanja univerzalnega jezika za transakcije, ki jih posreduje AI.

“Logika agentov inkor je zmanjšati korake tradicionalnega potovanja. Manj kot je vmesnikov, manjše je trenje in večja je pretvorba inkor, je dejal Doern.

Podatki, predstavljeni na dogodku, kažejo, da se vedenje pri iskanju že spreminja.Danes približno 58% potrošnikov uporablja orodja AI za raziskovanje izdelkov, čeprav se dokončanje nakupa v večini primerov zgodi zunaj teh okolij.

Delavnica je prinesla tudi podatke o kognitivni preobremenitvi potrošnikov.Raziskave kažejo, da se 78% ljudi počuti preobremenjene zaradi odvečnih izbir, kar neposredno vpliva na odločitev o nakupu. V tem scenariju poenostavite tokove, zmanjšajte nepotrebne možnosti in vodite potrošnika, da postane strateški.

Pogovor namesto popusta

Nato je Andre Nunes, vodja BU & AI Products of Quick Purchase, predstavil praktične aplikacije AI, osredotočene na pretvorbo.Po njegovem mnenju med 70% in 80% vozičkov, odprtih v Braziliji, niso dokončani, glavni razlog pa ni cena, ampak dvom.

“Trg se je na opustitev vozička s kuponom odzval že dolgo časa.To zmanjšuje maržo in slabi blagovno znamko. V mnogih primerih potrošnik potrebuje le smernice za disk, je pojasnil.

Testi, predstavljeni na delavnici, kažejo, da lahko inteligentne pogovorne interakcije, ki lahko prepoznajo ugovore in se odzovejo v realnem času, podvojijo stopnjo obnovitve vozička, poleg povečanja povprečne vstopnice, brez uporabe popustov.

“Vloga umetne inteligence tukaj je govoriti, razumeti dvom in rešiti. Ko se to zgodi, prodaja teče na dan, je dejal Nunes.

Podatki, učinkovitost in izvedba v središču strategije

Dogodek je tudi podkrepil, da danes delujejo najbolj zrele uporabe umetne inteligence, kot so analiza ozkih grl, optimizacija naložb, branje vzorcev v kreativ in prepoznavanje napak pri plačilu ali zalogah.Po predstavljenih podatkih je manj kot 1% podjetij dejansko pripravljenih dosledno uporabljati umetno inteligenco, tudi med digitalnimi podjetji.

“O retail je vstopil v novo fazo.Tehnologija je že na voljo.Kar razlikuje tiste, ki napredujejo od tistih, ki so zaostali, je sposobnost strukturiranja podatkov in izvajanja wellйй, zaključuje Rodrigo Soares, partner pri TEC4U.