Google popelje NRF 2026 v ‘9agentsko trgovino’ in opozarja na novo dobo digitalne maloprodaje z uvedbo univerzalnega trgovinskega protokola

NRF 2026 je razkril revolucijo v digitalni maloprodaji, pri čemer se je Google postavil v ospredje te preobrazbe Univerzalni trgovinski protokol in uporaba umetne inteligence za olajšanje nakupov na še bolj tekoč in prilagojen način kaže, kako tehnologija oblikuje prihodnost maloprodaje.

Za Rodrigo Abreu (Kalu), CEO of UP2Tech, Googlovi oglasi na sejmu označujejo redefinicijo digitalne maloprodajne nakupovalne izkušnje. “Uvedba odprtih standardov za trgovino, ki jo poganja umetna inteligenca, presega preprost tehnološki razvoj. Vstopamo v novo dobo, ko agenti umetne inteligence ne le priporočajo izdelke, ampak lahko celoten nakup zaključijo v okviru inteligentnega pogovora s potrošnikom. ”To odpravlja ovire v e-trgovini, kot so obrazci in blagajne, in postavlja glavne tehnološke platforme v središče izkušnje, z velikim vplivom na to, kdo vidi izdelek in kako je predstavljen.

Že do Konrad Doern, finančni direktor podjetja Quick Purchase, “Trgovcem na drobno v NRF je postalo jasno, da je AI že del nakupovalne raziskovalne poti večine potrošnikov, zaradi česar je vedno bolj relevantno, da so dobro pozicionirani v teh novih okoljih odkrivanja. Hkrati podatki kažejo, da še manj kot 1% uporabnikov danes zaupa agentom, da bodo opravili nakup namesto njih, kar kaže, da je sprejetje agentske trgovine še vedno v zgodnji fazi. Univerzalni trgovinski protokol, ki ga je napovedal Google, se pojavlja prav kot katalizator za ta prehod, glavni izziv za trgovce na drobno pa bo, da bodo pripravljeni, v smislu podatkov, tehnologije in izkušenj, za kdaj se bo to zaupanje začelo širiti na izvršilno oblast. 

Rodrigo Murta, izvršni direktor Looqboxa, analizira gibanje Googla in signalizira, da umetna inteligenca vstopi v bolj operativno fazo maloprodaje. “Govorimo o tehnologiji, ki preneha delovati v zakulisju in začne poganjati nakupovalno pot. To skrajša poti, zmanjša trenja in spremeni pričakovanja potrošnikov. Za podjetja izziv ni le tehnološki, ampak strukturni: organiziranje podatkov in procesov, tako da ta avtomatizacija ustvarja resnično učinkovitost in vpliv na poslovni disk.