V vedno bolj konkurenčnem trgu in osredotočenem na potrošnika, personalizacija je postala bistveno orodje za pridobitev in zvestobo strank. V tem scenariju, podjetja kot Netflix in Spotify so postala globalna referenca, uporaba umetno inteligenco (UI) za ponudbo edinstvenih in prilagojenih izkušenj milijonom uporabnikov
Personalizacija je bila ključna za uspeh teh platform. Ona preoblikuje uporabniško izkušnjo iz pasivne v aktivno, ustvarjanje globlje povezave z ponujenim vsebinam. PodatkiPodatki Outgrow razkrivajo, da 90 % potrošnikov daje prednost blagovnim znamkam, ki ponujajo personalizirane izkušnje, in so 40 % bolj nagnjeni k ogledu priporočene opreme na podlagi informacij, ki so jih delili z blagovno znamko
Verjetno ste že gledali filme ali serije na Netflixu, ker so bile v razdelku "Ker ste imeli radi"…ali pa “Mislimo da će ti se to svideti”. Na Netflix, več kot 80 % gledanih programov je odkritih preko njihovega personaliziranega sistema priporočil. To ne povečuje le angažma, ampak tudi znatno zmanjša stopnjo odpovedi naročnin
Za Spotify, personalizacija presega zgolj predlaganje pesmi. Platforma, pionirska v ustvarjanju edinstvenih izkušenj s seznamoma predvajanja "Tedenske Odkritja" in "Radar Novosti" je te sezname naredila ključne za odkrivanje novih umetnikov in za ohranjanje angažiranosti uporabnikov, pritegnja milijone poslušalcev. Ta personalizacija je pomagala Spotifyju doseči več kot 205 milijonov premium naročnikov v letu 2023
Ta prilagojeni pristop ne le izboljša zadovoljstvo strank, ampak tudi optimizira uporabo virov platforme, usmerjanje uporabnikov k vsebinam, ki imajo večjo verjetnost, da jih bodo razveselile, analiza strokovnjak za podatke in inovacije ter profesor MBA na Fundaciji Getúlio Vargas (FGV), Kenneth Corrêa
Vpliv na zadrževanje uporabnikov
Personalizacija in priporočila imata neposreden vpliv na zadrževanje uporabnikov. Netflix ocenjuje, da njihov sistem priporočil prihrani več kot 1 milijardo USD letno v stroških zadrževanja strank. Spotify, s svojimi prilagojenimi funkcionalnostmi, spodbuja redno uporabo in zmanjšuje selitev k konkurenčnim storitvam
"Personalizacija ustvarja občutek dodane vrednosti in dolgoročno razmerje z uporabniki", naredi storitev vedno bolj dragoceno in težko zamenljivo, trdi Kenneth Corrêa
Kaj lahko te entertainment gigante naučijo ostale podjetja o personalizaciji in priporočilih
Lekcije o personalizaciji i preporukama koristeći AI
Lekcija 1Globoko spoznati svoje stranke in uporabiti te vpoglede za ustvarjanje prilagojenih izkušenj je lahko močna konkurenčna prednost, ne glede na sektor delovanja
Lekcija 2Učinkovita personalizacija presega zgolj priporočanje izdelkov. Gre za ustvarjanje celostne izkušnje, ki se nenehno prilagaja preferencam in vedenju uporabnika, uporaba podatke iz različnih virov za sprejemanje odločitev na vseh ravneh poslovanja
Lekcija 3Kombinacija različnih tehnik umetne inteligence lahko ustvari veliko bolj robusten in natančen sistem priporočil, zmožan razumeti subtilne nianse v preferencah uporabnikov
Lekcija 4Investiranje v personalizacijo ni le izboljšanje uporabniške izkušnje na kratki rok, ampak o temeljit na dolgotrajnih odnosih, ki storitev postavlja v vedno večjo vrednost in otežuje njeno zamenjavo
Lekcija 5: Čeprav močni, sistemi priporočil, ki temeljijo na umetni inteligenci, zahtevajo spremljanje, prilagoditve in nenehna etična razmišljanja, da bi bili resnično učinkoviti in zanesljivi
Lekcija 6Zbiranje podatkov mora iti onkraj očitnega. Je kombinacija podrobnih podatkov o vedenju uporabnikov z kontekstualnimi analizami, ki omogoča ustvarjanje resnično prilagojenih izkušenj in obveščanje o strateških poslovnih odločitvah
Lekcija 7Strojno učenje se lahko uporablja ne le za analizo podatkov uporabnika, ampak tudi za globoko razumevanje lastnega izdelka ali storitve, ki se ponuja, s tem tako ustvarjanje ravni personalizacije, ki je veliko bolj sofisticirana
Lekcija 8Pri implementaciji sistemov umetne inteligence za personalizacijo, je ključno upoštevati ne le tehnično učinkovitost, ampak tudi širše etične in družbene posledice njihovih tehnologij
Lekcija 9Personalizacija, ko je dobro izvedena, ustvari virtuousni krog razumevanja strank in izboljšanja storitev, prinašanje največjega zadovoljstva in zvestobe strank
Podjetja različnih sektorjev lahko uporabijo te dragocene lekcije za ustvarjanje globljih in trajnejših povezav s svojimi strankami. "Pri investiranju v personalizacijo in priporočila", uporaba umetno inteligenco na etičen in učinkovit način, je mogoče spremeniti uporabniško izkušnjo in doseči pomembno konkurenčno prednost, izjavi Corrêa
Za strokovnjaka, personalizacija ni le zgolj prehodni trend, ampak ena močna strategija, ki, ko je dobro izvedena, lahko pripelje do večjega zadovoljstva strank, boljše zadrževanje in trajnostna rast. "Bodo pripada podjetjem, ki vedo, kako prilagoditi svoje ponudbe in izkušnje", ustvarjanje resnične in pomembne vrednosti za vsakega kupca, zaključiti
