Trenutno, mnoge podjetja, še posebej v maloprodaji, uporabljajo umetno inteligenco (UI) in druge tehnologije za reševanje specifičnih izzivov znotraj svojih organizacij. Nekatere so osredotočene na optimizacijo marketinških kampanj, medtem ko druge razvijajo kompleksne strukture, kot podatkovna jezera, za upravljanje velikimi količinami podatkov. Ta gibanje je spodbudila vrsta dejavnikov: napredek tehnologij, sama evolucija umetne inteligence in, predvsem, potreba po zajemanju pozornosti potrošnika sredi poplave vizualnih in informacijskih dražljajev.
S hitro tehnološko evolucijo, živimo v dobi ekonomije pozornosti, kjer je pozornost potrošnikov ena izmed najbolj redkih in najbolj iskanih virov med blagovnimi znamkami. Podjetja in platforme za e-trgovino se vsakodnevno borijo za pozornost uporabnikov, inovacije na področju umetne inteligence in nevroznanosti, aplicirane v poslovanju, omogočajo ne le merjenje pozornosti, ampak tudi zagotoviti bolj tekočo izkušnjo nakupovanja brez točk trenja.
Kaj je ekonomija pozornosti
Ekonomija pozornosti se nanaša na dejstvo, da je pozornost potrošnikov omejen vir, še posebej v okolju, prežetem z informacijami. V e-commerce, ta tekma je še intenzivnejša. Raziskave na nevroznanosti omogočajo natančnejše razumevanje, kako pritegniti pozornost, optimizacija oglasnih kampanj, navigacija po platformah, procesi plačila in uporabnost kot celota.
Nevroznanost in umetna inteligenca spreminjata izkušnjo potrošnika v e-trgovini
Tehnologije umetne inteligence uporabljajo napredne algoritme za replikacijo bioloških procesov človeškega možgana. V e-commerce, to pomeni prepoznati in napovedati, kako potrošniki interagirajo z vizualnimi elementi spletne strani. Pri analizi vizualnih in vedenjskih podatkov, podjetja lahko zmanjšajo trenja, optimizacija oblikovanja strani (na primer, domov), izdelki ali blagajna, način izlaganja proizvoda in uporabniška izkušnja, zagotovitev, da potrošnik hitro in intuitivno najde, kar potrebuje.
Kombinacija umetne inteligence, ki se že precej uporablja v podjetjih, s s raziskavami nevroznanosti, permite que as marcas não só mapeiem os processos automáticos do cérebro — como percepção de cor, posicionamento visual e saliência — como também verifiquem se a experiência de compra está sendo criada sem fricções no cérebro do consumidor. Poleg tega, pomaga pri določanju, ali blagovna znamka gradi blagovno spomin za uporabnike, s tem povečanje konverzijskih stopenj, izogibanje frustracijam, ki povzročajo negativna čustva in, s tem to, olajšanje celotnega nakupnega procesa.
Učinki na prihodnost e-trgovine
Uporaba umetne inteligence v e-trgovini ne le izboljšuje učinkovitosti operacij, temveč odpira vrata inovacijam na področju logistike, personalizacija in, posebej, v odnosu s stranko. Poleg oblikovanja spletnih strani in izkušnje pri nakupu, tehnologije omogočajo blagovnim znamkam, da ponudijo bolj tekoč postopek, zmanjšanje opustitve vozičkov in povečanje zadovoljstva strank.
Raziskave na nevroznanosti prav tako prispevajo k bolj učinkovitemu in nepozabnemu nakupnemu potovanju, z manj motnjami in trenji, kaj je bistveno za zagotavljanje pozitivne izkušnje in trajnostne rasti. Nazadnje, za vsako prodajo vedno stoji človek, ki išče pristno povezavo.
Ko se tehnologije umetne inteligence in nevroznanosti razvijajo, blagovne znamke v e-trgovini imajo edinstveno priložnost, da znatno izboljšajo izkušnjo strank. Vendar, uspeh ni ni leži le v pritegnitvi pozornosti potrošnika, ampak zagotoviti, da se pretvori v pozitivne in brez trenj interakcije, upoštevajoč preference in zasebnost uporabnikov.
V tem novem paradigmu Ekonomije pozornosti, gradnja močne in edinstvene blagovne znamke, s edinstveno tržno pozicioniranje in jasen namen, prosto od trenja, postalo je strateška odgovornost vođa. Morajo zagotoviti, da so operacije e-trgovine usklajene s pričakovanji sodobnega potrošnika, ki se hitro prilagaja novim tehnologijam. Vendar, čeprav človeški možgani obožujejo novosti, sprememba vedenja ni instantana.
Razumevanje te dinamike omogoča podjetjem, da delajo s podatki, hitrost in strategija, integracija nevroznanosti za ustvarjanje avtentičnih povezav s potrošniki. Vendar, je ključno biti pozoren nastopnjazavrniti, metrika, ki kaže, koliko je podjetje izgubilo prihodkov ali strank. Nazadnje, ignoriranje znakov disconectiranja s stranko lahko privede do povečanja te stopnje in ogrozi ne le zadrževanje, ampak tudi trajnostna rast, ki izhaja iz neupoštevanja človeškega dejavnika.
