Umetna inteligenca revolucionarno spreminja spletno nakupovalno izkušnjo in predstavlja pomembno razlikovalno točko tako za potrošnike kot za trgovce na drobno. Eden ključnih vidikov te preobrazbe je personalizacija. Z algoritmi strojnega učenja lahko platforme analizirajo vedenje potrošnikov in uporabniške preference ter zagotavljajo vse natančnejša in prilagojena priporočila, zaradi katerih je nakupovalna izkušnja uporabnika bolj relevantna. Ta raven personalizacije, ki jo opažamo pri trgovskih velikanih, pomaga potrošnikom najti izdelke, ki jih resnično zanimajo, kar povečuje angažiranost in verjetnost nakupa.
Da bi trgovci na drobno zadostili velikemu povpraševanju in povečali svoje storitvene zmogljivosti, zlasti v času večjih razprodaj, bi morali poleg časa in virov, porabljenih za usposabljanje, povečati tudi stroške izven sezone. Po drugi strani pa se s pogovorno umetno inteligenco (tehnologija, ki programski opremi omogoča razumevanje in odzivanje na človeške pogovore na podlagi glasu ali besedila) spodbuja standard kakovosti storitev ne glede na stranko in uro dneva. V poprodajni fazi, ko gre za datume, ki jih zaznamuje veliko število nakupov, kot je na primer črni petek, je umetna inteligenca pomembna prednost, saj lahko učinkovito prilagodi storitev temu povpraševanju in se lahko vključi tudi v druge oglaševalske akcije blagovne znamke.
Impulzivnost, s katero se želeni izdelki dodajajo na spletna mesta za e-trgovino, vodi tudi do visoke stopnje zapuščenih nakupovalnih košaric. Tukaj pridejo na vrsto kampanje za obnovitev zapuščenih košaric, ki spodbujajo nov, popolnoma personaliziran stik, tako da lahko potrošnik pridobi tisto, kar je pozabil – potencialno celo ponudijo kupon za popust ali drugo ugodnost za obnovitev nakupa. Poleg tega, glede na celovito uporabniško izkušnjo, podpora strankam, ki jo poganja umetna inteligenca, za zamenjave, vprašanja ali vračila prispeva k zadovoljstvu potrošnikov.
Umetna inteligenca ne nadomešča ljudi, vendar podjetjem omogoča, da svoje zaposlene dodelijo bolj strateškim vlogam. Poudarek je na tem, da standard storitev, ki jih prinaša umetna inteligenca, spodbuja zvestobo strank, saj stranke vedo, da bo ne glede na fazo stika, bodisi proaktivno bodisi odzivno, storitev visoke kakovosti. Poleg tega tehnologija zagotavlja dostopno storitev, saj lahko obvladuje različne jezike, formate in tone komunikacije.
Vizualna izkušnja spletnega nakupovanja je bila izboljšana tudi z uporabo umetne inteligence. Tehnologije, kot je prepoznavanje slik, uporabnikom omogočajo iskanje izdelkov s fotografijami, kar olajša odkrivanje podobnih artiklov. Poleg tega obogatena in virtualna resničnost zagotavljata poglobljene izkušnje, ki potrošnikom omogočajo, da si pred nakupom predstavljajo, kako bi izdelki izgledali v njihovem okolju. Zaradi teh inovacij je spletno nakupovanje bolj interaktivno in privlačno.
Študija »Umetna inteligenca v maloprodaji « , ki jo je med aprilom in junijem letos izvedlo podjetje Central do Varejo, kaže, da 47 % trgovcev na drobno že uporablja umetno inteligenco, medtem ko jih 53 % te tehnologije še ni uvedlo, čeprav se zavedajo njenih možnosti.
Zato bodo trgovci na drobno, ki razumejo moč umetne inteligence in pomen ponujanja tako standardiziranih kot personaliziranih storitev, zagotovili večjo zvestobo strank. Nakupna pot sodobnega potrošnika je večkanalna in cenijo spletno izkušnjo, ki je prav tako brezhibna in zadovoljiva kot znana izkušnja v živo.
