Da je Brazil ogromna žitnica za kibernetski kriminal, in vse več podjetij trpi zaradi ransomware-a – že že vemo. Kaj lahko organizacije storijo, da se spopadejo s tem tako zapletenim scenarijem? Splošno stanje je alarmantno, in zahteva, da organizacije vlagajo v sprejemanje proaktivnega pristopa, ko gre za kibernetsko varnost. In to tem smislu, da je inteligenca groženj, ali Threat Intelligence se lahko uporablja za preprečevanje morebitnih napadov
Naraščajoča grožnja napadov z izsiljevalsko programsko opremo ne sme biti podcenjena. Nedavne statistike kažejo na eksponentno povečanje števila napadov, s s kriminalci, ki uporabljajo vedno bolj sofisticirane tehnike za izkoriščanje ranljivosti. Ti napadi vključujejo šifriranje kritičnih podatkov podjetja, sledena zahteva za odkup, da se obnovi dostop. Vendar, preprosto obnavljanje podatkov ni edini problem; prekinitev delovanja, izguba zaupanja strank in morebitne pravne posledice so prav tako uničujoče
In še en problem: dogodki sami po sebi, čeprav povzročajo šok pri žrtvi – so vedno enaki. Če ste vodja varnosti, sem sequestro podatkov, v katerih so imeli zločinci ennačin delovanjazelo podobno. Težava je v tem, da večina kriminalcev deluje s prepričanjem, da vodje IT še vedno menijo, da se to ne bo zgodilo njim
Inteligenca groženj omogoča varnostnim ekipam, da zbirajo, nadzorujte in obdelujte informacije, povezane z morebitnimi aktivnimi grožnjami za varnost organizacije. Zbrane informacije vključujejo podrobnosti o načrtih kibernetskih napadov, metode, skupine z zlonamernimi nameni, ki predstavljajo grožnjo, možni šibki točki v trenutni varnostni infrastrukturi organizacije, med drugim. Pri zbiranju informacij in izvajanju analiz podatkov, orodja za obveščevalne grožnje lahko podjetjem pomagajo pri prepoznavanju, razumeti in se proaktivno braniti pred napadi
Umetna inteligenca in strojno učenje v vojni
Platforme za Threat Intel lahko prav tako uporabljajo umetno inteligenco in strojno učenje – s s procesiranjem avtomatizirane korelacije za identifikacijo specifičnih pojavitev kršitev kibernetske varnosti in kartiranje vzorcev obnašanja v vseh primerih. Tehnike analize vedenja, vključno, so pogosto uporabljajo za razumevanje taktik, tehnike in postopki (TTP) napadalcev. Na primer, pri analizi vzorcev komunikacij botnetov ali specifičnih metod izčrpavanja podatkov, analitiki lahko napovedujejo prihodnje napade in razvijajo učinkovite protimedme
Deljenje informacij o grožnjah med različnimi organizacijami in vladnimi entitetami znatno povečuje doseg platform za obveščanje o grožnjah. To pomeni, da lahko podjetja iz podobnih sektorjev delijo informacije o specifičnih incidentih, kot tudi strategije za zmanjšanje
Sistemi za obveščanje o grožnjah prav tako pomagajo analitikom varnosti pri prednostnem obravnavanju uporabe popravkov in posodobitev za omilitev ranljivosti, ki jih izkoriščajo napadalci z ransomwarem, in tudi pri konfiguraciji bolj učinkovitih sistemov za zaznavanje in odzivanje na vdor, ki lahko prepoznajo in nevtralizirajo napade v zgodnji fazi
Strateški za C-Level
Za visoko upravljanje, inteligenca groženj ponuja strateški vpogled, ki presega preprosto zaščito podatkov. Ti sistemi omogočajo bolj učinkovito dodelitev varnostnih virov, zagotovitev, da so naložbe usmerjene v najbolj rizična področja. Poleg tega, integracija Threat Intelligence s načrtom za kontinuiteto poslovanja in obnovo po katastrofah zagotavlja usklajen in učinkovit odziv na incidente, minimiziranje časa nedelovanja in finančnih vplivov
Implementacija rešitve za obveščevalne grožnje, vendar, ni je brez izzivov. Natančnost zbranih podatkov je zelo pomembna, saj informacije lahko privedejo do lažnih alarmov ali do lažnega občutka varnosti. Prilagoditev organizacij nenehnim spremembam v scenariju groženj prav tako zahteva robustno kulturo kibernetske varnosti in stalno usposabljanje ekipe. Poleg tega, upravljanje velikimi količinami podatkov in integracija različnih virov sta lahko zapletena in zahtevata napredno tehnološko infrastrukturo
Kljub temu, koristi daleč presegajo izzive. Sposobnost napovedovanja in nevtralizacije napadov ransomware pred njihovim nastankom zagotavlja pomembno konkurenčno prednost. Podjetja, ki sprejemajo proaktiven pristop, osnovana na obveščevalnih podatkih o grožnjah, ne le zaščitijo svojih digitalnih sredstev, ampak tudi zagotavljajo stalno zaupanje strank in deležnikov. Pri integraciji obveščevalne inteligence o grožnjah v jedro varnostne strategije, podjetja lahko ne le hitreje odgovorijo, kot tudi predvideti in nevtralizirati prihodnje napade, zagotovitev nadaljevanja in dolgoročne uspešnosti
