ZačetekČlankiThreat Intelligence je orožje za napovedovanje novih napad z zlonamerno programsko opremo

Threat Intelligence je orožje za napovedovanje novih napad z zlonamerno programsko opremo

Da je Brazilija ogromen hlev za kibernetski kriminal in vedno več podjetij trpi zaradi izsiljevalske programske opreme – že vemo. Toda kaj lahko organizacije storijo, da se soočijo s tem zapletenim scenarijem? Splošni kontekst je zaskrbljujoč in od organizacij zahteva, da vlagajo v sprejetje proaktivne stališča, ko gre za kibernetsko varnost. In v tem smislu je mogoče uporabiti inteligenco o grožnjah ali obveščevalne podatke o grožnjah za preprečevanje možnih napadov.

Vse večje grožnje napadov izsiljevalske programske opreme ni mogoče podcenjevati. Nedavne statistike kažejo eksponentno povečanje števila napadov, pri čemer kibernetski kriminalci uporabljajo vse bolj izpopolnjene tehnike za izkoriščanje ranljivosti. Ti napadi vključujejo šifriranje kritičnih podatkov podjetja, čemur sledi zahteva za odkupnino za obnovitev dostopa. Vendar preprosto obnovitev podatkov ni edina težava, prav tako uničujoče so prekinitev poslovanja, izguba zaupanja strank in možne pravne posledice.

In še ena težava je: sami dogodki, čeprav povzročijo šok za žrtev – so vedno enaki. Če ste vodja varnosti, sem prepričan, da poznate dva ali tri primere izsiljevalske programske opreme z naknadno sekvestracijo podatkov, pri kateri so imeli kriminalci modus operandi Precej podobno. Težava je v tem, da večina kriminalcev dela z idejo, da vodje IT še vedno menijo, da se jim to ne bo zgodilo.

Obveščevalna informacija o grožnjah omogoča varnostnim ekipam, da zbirajo, spremljajo in obdelujejo informacije o možnih aktivnih grožnjah za varnost organizacije. Zbrane informacije med drugim vključujejo podrobnosti o načrtih kibernetskih napadov, metodah, zlonamernih skupinah, ki predstavljajo grožnjo, možnih slabostih v trenutni varnostni infrastrukturi organizacije. Z zbiranjem informacij in izvajanjem analitike podatkov lahko Intel Threat Tools pomaga podjetjem prepoznati, razumeti in se braniti proaktivno protinapade.

Umetna inteligenca in strojno učenje v vojni

As plataformas de Threat Intel também podem utilizar Inteligência Artificial e aprendizado de máquina – com o processamento de correlação automatizado para identificar ocorrências específicas de violação cibernética e mapear padrões de comportamento em todas as instâncias. Técnicas de análise comportamental, inclusive, são frequentemente empregadas para entender as táticas, técnicas e procedimentos (TTPs) dos atacantes. Por exemplo, ao analisar padrões de comunicações de botnets ou métodos específicos de exfiltração de dados, os analistas podem prever ataques futuros e desenvolver contramedidas eficazes.

Izmenjava informacij o grožnjah med različnimi organizacijami in vladnimi subjekti znatno razširi doseg platform Intel Threat. To pomeni, da lahko podjetja iz podobnih sektorjev izmenjujejo informacije o posebnih incidentih in strategijah za ublažitev.

Sistemi obveščevalnih podatkov o grožnjah pomagajo tudi varnostnim analitikom, da prednostno uporabijo popravke in posodobitve za ublažitev ranljivosti, ki jih izkoriščajo napadalci izsiljevalske programske opreme, in tudi pri konfiguraciji učinkovitejših sistemov za odkrivanje in odzivanje vdorov, ki lahko prepoznajo in nevtralizirajo napade v zgodnji fazi.

Strateški za C-Level

Za najvišje vodstvo Threat Intelligence ponuja strateško vizijo, ki presega preprosto varstvo podatkov. Ti sistemi omogočajo učinkovitejšo razporeditev varnostnih virov, kar zagotavlja, da so naložbe usmerjene na področja z večjim tveganjem. Poleg tega integracija Threat Intelligence z načrtom za neprekinjeno poslovanje in obnovo po nesreči zagotavlja usklajen in učinkovit odziv na incidente, kar zmanjšuje čas izpadov in finančne učinke.

Izvajanje rešitve za obveščanje o grožnjah pa ni brez izzivov. Zelo pomembna je natančnost zbranih podatkov, saj lahko napačni podatki povzročijo lažne alarme ali lažni občutek varnosti. Prilagajanje organizacij nenehnim spremembam scenarija grožnje zahteva tudi močno kulturo kibernetske varnosti in stalno timsko usposabljanje. Poleg tega je lahko upravljanje velikih količin podatkov in integracija različnih virov zapleteno in zahteva napredno tehnološko infrastrukturo.

Vendar pa koristi veliko prevladajo nad izzivi. Sposobnost napovedovanja in nevtralizacije napadov izsiljevalske programske opreme, preden se pojavijo, zagotavlja pomembno konkurenčno prednost. Podjetja, ki uporabljajo proaktiven pristop, ki temelji na obveščevalnih podatkih o grožnjah, ne le ščitijo svoja digitalna sredstva, ampak tudi zagotavljajo stalno zaupanje strank in deležnikov. Z integracijo obveščevalnih podatkov o grožnjah v jedro varnostne strategije se lahko podjetja ne le hitreje odzovejo, ampak tudi predvidevajo in nevtralizirajo prihodnje napade ter zagotavljajo dolgoročno kontinuiteto in uspeh.

Ramon Ribeiro
Ramon Ribeiro
avtorja Ramona Ribeira je CTO Solo Iron.
POVEZANI ČLANKI

PUŠČITE ODGOVOR

Prosimo, vnesite svoj komentar!
Prosimo, vnesite svoje ime tukaj!

NEDAVNO

BOLJ PRILJUBLJENO

[elfsight_cookie_consent id="1"]