Po raziskavi "Stanje umetne inteligence v začetku leta 2024: Povečanje sprejemanja generativne umetne inteligence in začetek ustvarjanja vrednosti", izvedena s strani McKinsey, v letu 2024, 72% podjetij po vsem svetu je že sprejelo uporabo umetne inteligence (UI). Vendar, realnost v maloprodajnem sektorju je precej drugačna. V skladu z poročilom "Perspektive agende CIO za industrijo in maloprodajo", pripravljeno s strani Gartnerja, razkriva, da trenutno manj kot 5 % podjetij v tem segmentu uporablja rešitve umetne inteligence za ustvarjanje sintetičnih podatkov o strankah, ki simulirajo resnične podatke
V tem kontekstu, je spodbudno vedeti, da, v skladu z poročilom Gartner, do konca leta 2025, devet od deset trgovaca namerava implementirati AI kako bi transformirali putovanje kupca na personaliziraniji i efikasniji način. Poleg izboljšanja nakupne izkušnje potrošnika, tehnologija v vprašanju je sposobna revolucionirati način, kako se upravlja operacijami trgovine, omogočanje natančnih in strateških analiz
Med številnimi koristmi, ki jih lahko umetna inteligenca prinese maloprodaji, lahko izpostavimo možnost zbiranja, shranjevanje in raziskovanje podatkov za identifikacijo nakupnih vzorcev strank, razumevanje izdelkov z največjo prodajo in napoved potreb po dopolnilu blaga. Takšen vir pomaga pri zmanjšanju stroškov z nepotrebnimi zalogami, odpadki izdelkov in priprava na vrhove povpraševanja zaradi sezonskosti.
S strukturirano bazo podatkov z umetno inteligenco, trgovci lahko razvijejo usmerjene marketinške strategije, segmentirane promocije, posebne ponudbe in individualizirana priporočila. Na ta način, poleg povečanju prodaje, tehnologija prispeva k zvestobi strank
To je razmerje koristi za obe strani, na koncu bi trgovec moral imeti boljše rezultate, medtem ko bodo stranke vedno imele na voljo svoje najljubše izdelke in blagovne znamke in, velikokrat, s promocijami
AI prav tako obljublja, da bo trgovcem zelo pomagala pri operativnem in finančnem upravljanju njihovih trgovin, pomagajo pri boljšem nadzoru zalog, izogibanje izgubam. Eden primer tega, je "pick list", kaj bi bila "seznam nakupov zalog" trgovca za tisti trenutek. IA bi že že upoštevala trenutno zalogo, denar v blagajni, napoved prodaje za naslednje dni ali tedne (ob upoštevanju sezonskosti) in datumi poteka izdelkov, za ustvarjanje natančnega seznama nakupov. Boljši postopek nakupov zmanjšuje izgube in pomaga pri denarnem toku trgovca, ki lahko prenese to dobiček v ceno končnega izdelka na potrošnika, nareditev prodajnega stroja, da deluje bolj in bolje
Na kratko, IA je na voljo trgovcem in jih lahko opolnomoči, da sprejemajo bolj informirane odločitve, optimizirati svoje operacije in zagotoviti bolj prilagojeno izkušnjo potrošnikom. Pri usvajanju te tehnologije, podjetniki lahko učinkoviteje tekmujejo na trgu, ki je zelo dinamičen in konkurenčen. V tem scenariju, pričakuje se, da bo globalni trg orodij umetne inteligence v maloprodaji eksponentno rasel, doseganje, po podatkih Statista, 31 milijard USD do leta 2028. S temi inovacijami, IA ne prihaja le pomagati, ampak tudi za radikalno preobrazbo vaših prodaj, naredi jih bolj agilne, učinkovite in osredotočene na stranke
