V dobi digitalnega marketinga, potrošniki zahtevajo vedno bolj personalizirane in relevantne izkušnje za sebe. Po drugi strani, ponuditi to prilagoditev v velikem obsegu, ne da bi povečali stroške proizvodnje, je postalo ena največjih izzivov oglaševanja.
Danes, vsak segment občinstva zahteva prilagojena sporočila, zahteva proizvodnjo ogromne količine materialov za različne kanale in formate. To je zato, ker morajo biti kampanje zdaj oblikovane za zelo specifične ciljne skupine, ob upoštevanju vaših vedenj, interesi in demografski podatki. Za še večjo zapletenost, temos o uso de testes A/B – ki so ključni za delo s hipotezami in kreativnimi variacijami, povečanje učinkovitosti kampanj
Očitno je, da je ta raven podrobnosti skok v primerjavi s tem, kar je bilo prej narejeno, ampak tudi eksponentno povečuje kompleksnost procesa. Brez pravih orodij, celoten ta nov postopek se zdi, da bo finančno nevzdržen, poleg neizvedljive breme za ustvarjalne ekipe
Na podlagi informacij, izpostavljenih v dokumentu "Kreativna avtomatizacija: eksponentna prihodnost marketinga je prišla", od Oliver Latinska Amerika, 74% strokovnjakov, ki delajo na kreativnem področju, navaja, da je večina njihovega časa bila porabljena za ponavljajoče se naloge.Na podlagi tega, avtomatizacija stopi na oder. Orodja, podprta z nedavnim napredkom umetne inteligence, že skoraj takoj ustvarjajo različice oglasov. Skozi nekaj ukazov, orodje prilagaja elemente, kot so barve, postavitve, besedila in slike na podlagi vedenjskih podatkov, ki so vam predstavljeni. Ne govorimo le o prihrani časa, ampak predvsem o operativnih stroških. Kar je prej zahtevalo osredotočeno ekipo dni ali tedne, se zdaj opravi v minutah z napravo.
Skalabilnost je prav tako močna točka avtomatizacije. S pomočjo umetne inteligence, znamke lahko dinamično prilagajajo svoje kreativne vsebine različnim platformam in formatom, upoštevanje specifičnih potreb posameznih javnosti. To vključuje prilagoditev kampanj za različne kanale do samodejnega prevajanja vsebin, bistveno za podjetja z mednarodnim delovanjem. To je brez upoštevanja organizacijskega vpliva, ko so ekipe ustvarjalcev prenehajo skrbeti za ponavljajoče se naloge, lahko se osredotočite na bolj strateške dejavnosti za podjetje
Quando retornamos aos testes A/B, ustvarjalna avtomatizacija postane še bolj dragocena. Namesto ročnega testiranja variacij, generativna inteligenca optimizira elemente z večjim potencialom uspeha na podlagi zgodovinskih in vedenjskih podatkov. Rezultat tega so testi v pravi veliki meri in kreativne prilagoditve v realnem času, ko se rezultati pojavljajo. Govorimo torej o bolj učinkovitem procesu, hkrati preprosto, hitro in poc stane.
Končna računica je preprosta: bolj prilagojeni oglasi običajno prinašajo večje angažiranje, kar se prevaja v boljše stopnje konverzije in, kot posledica, zelo za višji ROI. Blagovne znamke, ki danes izkoriščajo kreativno avtomatizacijo, delajo več z manj, dostavljanjem kampanj z večjim vplivom po nižjih stroških in času. Era og oglaševanja se je spremenila: tisti, ki ne avtomatizirajo svojih kampanj z večjo učinkovitostjo in inteligenco, puščajo denar in priložnosti na mizi
