ZačetekČlankiPrihodnost maloprodaje: umetna inteligenca kot zaveznik pri delovanju in v

Prihodnost maloprodaje: umetna inteligenca kot zaveznik pri delovanju in storitvah

Spremljam tesno preobrazbo, ki se dogaja v maloprodaji, pognana na dveh stebrih: operativna učinkovitost in personalizacija storitev. Te te trende že že oblikujejo način, kako trgovci vodijo svoje posle in so povzročile pomembne učinke. 

Drug tema, ki pridobiva vse večjo pomembnost, je umetna inteligenca (UI) in kako lahko tehnologija prinese rešitve, ki pomagajo tako pri notranjem upravljanju kot pri izkušnjah potrošnikov. Ti napredki lahko razdelimo v dva velika sklopa: operativna učinkovitost in personalizacija storitev

Operativna učinkovitost: vpliv na notranje procese

Eden največjih izzivov maloprodaje je optimizacija notranjih procesov, ki vključujejo od finančnega upravljanja do komunikacije med ekipami v trgovinah in distribucijskimi centri. Rešitve, ki temeljijo na umetni inteligenci, so se izkazale za obetavne pri zmanjševanju prekinitev in presežkov zalog, poleg izboljšanja upravljanja vračil. Te spremembe so še v začetni fazi, ampak že kažejo na prihodnost, kjer lahko dodelitev virov in operativna učinkovitost bistveno povečata

Brez zadnjega urada, IA je pokazuje potencial za automatizacijo finančnih in davčnih procesov, ponujajo natančnejše prečkanje podatkov in prispevajo k hitrejšemu in bolj informiranemu odločanju. Ta vrsta tehnologije je ključna za trgovce koji žele zadržati konkurentnost na sve dinamičnijem i složenijem tržištu

Personalizacija: ključ za osvajanje potrošnika

Drugi veliki steber je sposobnost umetne inteligence, da dvigne izkušnjo potrošnika na novo raven. Danes, já existem casos de uso que incluem desde o envio de ofertas personalizadas com base no comportamento de compra até a criação de experiências mais conectadas entre os canais online e offline

Predstavljajte si, da vstopite v trgovino in prejmete, v realnem času, priporočila prilagojena neposredno na mobilni telefon, lahko plujete po e-trgovini, kjer ponudbe in predlagani izdelki natančno odražajo vaše preference. To je mogoče, ko obstaja konsolidirana baza podatkov in robustna arhitektura za podporo personalizaciji. Vendar, uspeh takih iniciativ še vedno odvisen od napredka pri zbiranju, obravnanje in varnost podatkov potrošnikov

Naslednji koraki za maloprodajo

Zelo je zelo jasno, da uporaba umetne inteligence v segmentu presega zgolj trend; gre za strateško potrebo. Naj bo za zmanjšanje stroškov, optimizirati operacije ali pridobiti zvestobo potrošnika, podjetja morajo že zdaj vlagati v rešitve, ki uravnavajo učinkovitost in personalizacijo

Digitalna preobrazba v maloprodaji se šele začenja, in tisti, ki bodo uspeli učinkovito uvesti te tehnologije, bodo zagotovo korak pred konkurenco

Henrique Carbonell
Henrique Carbonell
Henrique Carbonell je izvršni direktor in soustanovitelj F360. Vodi vizijo in strategijo podjetja, osredotočanje na trajnostno rast in preobrazbo finančnega upravljanja v Braziliji. Diplomiran v upravljanju na FAAP, Henrique je ustvaril F360 po tem, ko je opazil pomanjkanje integriranih orodij za napovedovanje denarnega toka, usklajevanje kartic in večkanalni vpogled, razvijanje rešitve, ki združuje operativno učinkovitost in strateško podporo
POVEZANE TEME

NEDAVNE

NAJPOPULARNEJŠE

[elfsight_cookie_consent id="1"]