Umetna inteligenca (UI), najprej obetavna trend, danes je postala fascinantna resničnost. Po podatkih iz McKinsey, uporaba umetne inteligence s strani podjetij je narasla na 72 % leta 2024. Uporaba v različnih primerih osebne rabe, v organizacijah in celo v vladah, um AI, zlasti generativna umetna inteligenca (GenAI), mora nadaljevati hitro rasti, dodajanje trilijonov dolarjev v svetovno gospodarstvo
Čeprav so vaše koristi nedvomne, še vedno obstajajo meglenaste facete. Raziskava o Deloitteodkril, da številne organizacije verjamejo, da se lahko pojavijo nove težave zaradi širjenja pilotnih projektov umetne inteligence, nejasne uredbe o zaupnih podatkih in dvomi glede uporabe zunanjih podatkov (na primer, podatki tretjih oseb pod licenco. Slišane podjetja, 55% so se izogibajo določenim primerom uporabe umetne inteligence zaradi vprašanj povezanih z podatki, in je enak delež, ki dela na izboljšanje varnosti svojih podatkov
Digitalna varnost je bila pomembna tema na izdaji Svetovnega gospodarskega foruma 2024, ki je izpostavil kot enega glavnih tveganj sedanjosti, za lažnimi informacijami in lažnimi novicami, dva ekstremna vremenska dogodka in politična polarizacija. Voditelji, ki so jih intervjuvali, so omenili nove orodja in tehnološke zmogljivosti, kot tudi tiste, ki jih zagotavlja umetna inteligenca, najbolj otežujejo pot do kibernetskega kriminala v tem desetletju
Preprečevanje je še vedno boljše od zdravljenja
Razvoj umetne inteligence ??povzroči tveganja za organizacije, če ni pravilno izvedeno. Vendar, dobro načrtovana umetna inteligenca lahko ne le prepreči ranljivosti, in tudi postati zelo učinkovito orodje za boj proti morebitnim napadom. Za to, prvi korak je imeti v mislih da mora biti uvajanje umetne inteligence postopno
Ko zaščito dajemo prednost pred odkrivanjem, s preventivnimi ukrepi, kršitve postanejo veliko bolj jasne in enostavne za nadzor. Glavna skrb podjetij bi morala biti varnost njihove infrastrukture. Močna platforma za umetno inteligenco z uveljavljenimi sestavnimi deli prispeva k inovacijam, učinkovitost in, posledično, za varnejše okolje
Ena od strategij na tem področju je sprejemanje odprtega kode, danes eden glavnih gonilnih sil umetne inteligence. Odprta koda je že desetletja gonilna sila inovacij, združevanje izkušenj skupnosti razvijalcev po vsem svetu z močjo algoritmov umetne inteligence, odpreti ekstremni potencial za varno inovacijo. Odprtokodne rešitve, na podlagi odprtega hibridnega oblaka, daje organizacijam fleksibilnost za izvajanje njihovih aplikacij in sistemov umetne inteligence v katerem koli okolju podatkov, bodisi v javnih, zasebnih oblaku ali na robu, zagotovitev večje varnosti
Več kot varna, zanesljiva umetna inteligenca
Različni dejavniki je treba upoštevati pri ublažitvi tveganj. Z vidika preglednosti in razložljivosti, algoritmi morajo biti razumljivi. Poleg tega, je ključno zagotoviti, da sistemi umetne inteligence ne podpirajo predsodkov. Kot podjetje vodilno na področju odprtokodnih rešitev, Na Red Hat spodbujamo sodelovalne in odprte modele razvoja, kje lahko skupnost nadzoruje in izboljšuje algoritme, olajšanje nadzora in ublažitve pristranskosti v realnem času
Poleg tega, zavezani smo k demokratizaciji uporabe umetne inteligence ??prek odprtokodnih kod in iniciativ, kot so majhni jezikovni modeli, ki omogočajo več organizacijam, da izkoristijo umetno inteligenco brez tehnoloških ali stroškovnih ovir. Nedavno poročilo o Databrickspokazalo je da više od 75% tvrtki bira te manje i prilagođene otvorene modele za specifične slučajeve uporabe
Eden primer so odprti okolji umetne inteligence, ki nudijo prilagodljivo strukturo za podatkovne znanstvenike, inženirji in razvijalci ustvarjajo, vstavili in integrirali projekte hitreje in učinkoviteje. Platforme razvite z odprtokodnim programjem imajo varnost vgrajeno v zasnovo, olajšanje usposabljanja in uvajanja modelov umetne inteligence z strožjimi standardi zaščite podatkov
Usklajeni s prihodnostjo
Drugič, skrbi podjetij in družbe glede uporabe umetne inteligence ??na veliki meri je povezana z trajnostjo. V skladu za Gartner, AI spodbuja hitre naraščaje v porabi električne energije, s svetovanjem predvideva, da bo do leta 2027 približno 40 % obstoječih podatkovnih centrov za umetno inteligenco omejenih zaradi razpoložljivosti energije
??Optimizacija porabe energije tehnoloških infrastruktura je ključna za zmanjšanje ogljičnega odtisa in ublažitev učinkov podnebnih sprememb, prispevanje k doseganju ciljev Agende 2030 Združenih narodov (ZN). Projekti kot Kepler in Climatik, na primerjavi so ključni za trajnostne inovacije
Umetna inteligenca in njeni dodatki, kot GenAI in strojno učenje, lahko — in resnici že to počnejo — revolucionirati ključne sektore z inovativnimi rešitvami, kot diagnostični medicinski avtomatizirani ali analize tveganja v pravosodnem sistemu. Skupaj z drugimi tehnologijami, kot je kvantno računalništvo, Internet stvari (IoT), Robustna računalništvo na robu, 5G in 6G, ta tehnologija bo temelj za razvoj pametnih mest, za odkritje nepredvidenih inovacij in za pisanje novega poglavja zgodovine. Ampak, čeprav imajo vse te rešitve ključno vlogo, vedno se moramo spomniti, da so to talenti, ki jih razvijajo, implementirajo in strateško uporabljajo, za reševanje specifičnih težav, usklajanje tehnologije in poslovanja
Sodelovanje je, torej, osnovno za ublažitev tveganj in napredovanje z večjo varnostjo proti trajnostni prihodnosti, zgrajeni na temeljih umetne inteligence. Sodelovanje, ki temelji na načelih odprte kode, spodbuja preglednost, odprta kultura in nadzor skupnosti, poleg spodbujanja razvoja etične umetne inteligence, vključujoča in odgovorna na kratki in dolg rok
