Od eksplozije generativnih modelov umetne inteligence je ta tema postala osrednja tema razprav na vseh področjih delovanja, zlasti v poslovnem svetu. Medtem ko mnoga podjetja vlagajo v poskuse izboljšanja potenciala tehnologije, druga še vedno poskušajo razumeti dejanski vpliv in spremembe, ki jih te rešitve predstavljajo v prihodnosti trga dela, vključno z izginjanjem in nastajanjem poklicev.
V nedavni študiji družbe International Business Machines Corporation (IBM), v kateri je sodelovalo več kot 3000 vodilnih delavcev iz 28 držav, organizacija opozarja, da bo umetna inteligenca ključni dejavnik pri spreminjanju načina dela, pa tudi pri na novo opredelitvi kariernih možnosti in ustvarjanja dohodka. Glede na anketo se bodo morali štirje od desetih delavcev – kar ustreza približno 1,4 milijarde strokovnjakov po vsem svetu – prekvalificirati, saj bosta njihova delovna mesta neposredno prizadeta zaradi avtomatizacije in tehnologije.
Sprva predstavljajo delovna mesta na začetni ravni več tveganj, medtem ko vodstvo meni, da so specializirana delovna mesta ali tista, osredotočena na strateško analizo podatkov, manj ranljiva. Za predstavo o predvidenem vplivu poročilo IBM poudarja tudi, da bi morala podjetja, ki uvajajo umetno inteligenco v svoje vsakodnevno poslovanje, zabeležiti povprečno letno stopnjo rasti okoli 15 %.
Glede na ta scenarij se postavlja pomembno vprašanje: kako lahko strokovnjaki izkoristijo te preobrazbe za diverzifikacijo svojih virov dohodka in krepitev kariere? V tem kontekstu, kjer je treba na novo opredeliti koncept zaposlitve, se delo na zahtevo, plačane storitve in aplikacije za dodaten dohodek izkazujejo kot temeljne alternative za zagotavljanje finančne stabilnosti.
Za mnoge bi morale storitve stranskega dela predstavljati ne le dodatek k dohodku, temveč tudi njihovo novo poklicno realnost. To pa zato, ker ima fleksibilnost, ki jo ponujajo platforme, ki zagotavljajo ta model, potencial, da služi tako tistim, ki morajo nadomestiti izgubo stalne zaposlitve, kot tistim, ki iščejo način za pridobitev avtonomije, ne da bi bili odvisni izključno od ene same zaposlitve.
To je mogoče, ker delo na zahtevo ustvarja širši nabor možnosti, kjer lahko strokovnjaki z različnimi kvalifikacijami ponudijo specifično strokovno znanje, tudi na različnih področjih. Posledično lahko strokovnjaki povečajo svojo prepoznavnost in privlačnost na trgu, kar drastično zmanjša njihovo odvisnost od enega samega delodajalca. Kljub temu je bistveno pridobiti nova znanja in sposobnosti, da bi izstopali na vse bolj konkurenčnem trgu.
Dejstvo je, da napredek umetne inteligence in avtomatizacije prinaša očitne izzive, hkrati pa ponuja tudi priložnosti za delavce. Soočeni z vse bolj nepredvidljivim scenarijem, fleksibilnost, ki jo ponujajo modeli na zahtevo, strokovnjakom omogoča, da prilagodijo svoje karierne poti prihodnosti, v kateri je varnost tradicionalne zaposlitve vse bolj oddaljena. Čim prejšnje priznanje te realnosti bo bistvenega pomena za ohranjanje relevantnosti in predvsem za ohranjanje finančne stabilnosti.
