NRF 2026: uravnoteženje brutalne avtomatizacije z radikalno človečnostjo

* Avtor Eloi Assis, izvršni direktor maloprodajnih izdelkov pri TOTVS

Na koncu vsake edicije NRF smo odšli z glavami, ki so brbotale z idejami, a tudi z jasnejšo vizijo o maloprodajni poti.Leta 2026 sem po različnih predavanjih, sprehodu po razstavnem paviljonu in številnih vzporednih pogovorih prišel do vizije, ki jo imenujem maloprodajni paradoks 'kako biti brutalno avtomatiziran in zagotoviti visoko humanizirano izkušnjo.

Paradoks pravim, ker vidimo nov in zmogljiv motor za maloprodajo, imenovan umetna inteligenca, vendar se mora premakniti v smeri, ki jo kaže potrošniški kompas, ki kaže na zelo človeško in namensko usmerjeno maloprodajo.

1. AI: od čarobnega orodja do osrčja ekosistema

Če je bila pred nekaj leti umetna inteligenca obravnavana kot skoraj magičen koncept, je NRF 2026 pokazal, da je njegova umetna inteligenca “moditizingй od čudeža postala motor, praktično in vedno bolj dostopno orodje, ki nam pomaga opravljati stare naloge na popolnoma nove in učinkovite načine.

Velik preskok pa ni samo v avtomatizaciji procesov, ampak v tem, kako ta motor poganja temeljno strateško spremembo: preoblikovanje maloprodaje v središču širokega in veliko popolnejšega ekosistema Primeri velikanov, kot so Fanatics, CVS in naš brazilski Magalu, so pokazali, da pri igrah na srečo ne gre več samo za prodajo izdelka, ampak za reševanje številnih težav strank iz že vzpostavljenega zaupanja.Maloprodaja postane izhodišče za vesolje finančnih storitev, medijev, dobrega počutja in vsebin, ki ustvarjajo nove vire prihodkov z višjimi maržami in skoraj nepremostljivimi konkurenčnimi ovirami.

V tem kontekstu se mi zdi “Agent Tradeй, z idejo, da bodo AI nakupovali za nas, še vedno oddaljena prihodnost.Kar konkretno vidimo, je potreba po pripravi našega poslovanja na GEO (Generative Engine Optimization), to je optimizacija naših zapisov in podatkov, tako da so izdelki ”encontrable in “comparable za te nove vmesnike.Končna odločitev je še vedno potrošniška, vendar jo nedvomno bolj opolnomočijo njeni kopiloti AI.

Tukaj je vprašanje, kako vzeti največjo vrednost iz tega novega motorja, da bi si prizadevali za brutalno učinkovitost v vseh vidikih delovanja, komerciale in strategije.

2. Namen: pristno osvojitev potrošnika Zalpha

Pri tako močnem motorju je neizogibno vprašanje: kam gremo? drugi dan NRF je jasno odgovoril: smer dajeta namen in človeštvo.Učinkovitost umetne inteligence je treba uravnotežiti s pristnostjo človeške povezanosti.

To potrebo narekuje nova prevladujoča sila potrošnje: “Zalphasй (zveza generacije Z in Alpha).Digitalni domorodci, radovedno hrepenijo po resničnih in taktilnih izkušnjah.Anketa, predstavljena na dogodku, je bila kategorična: 86% potrošnikov generacije Z se želijo dotakniti izdelkov pred nakupom.Uporabljajo digitalno za odkrivanje, vendar cenijo fizično trgovino kot središče izkušenj in skupnosti.

Hkrati je njegov odnos do vsebin absurdno hiterV pogovoru o TikTok Shopu me je prešinil vpogled: imaš samo tri sekunde njegovo potovanje ni iskanje, ampak odkrivanje, ki ga vodita zabava (“retainmentй) in zaupanje v ustvarjalce vsebin.

In kar je najpomembneje: ta potrošnik ne želi, da ga AI zavede.Zahteva preglednost.Če je interakcija z botom, želi vedeti.Tehnologija je dobrodošla, vendar je pomanjkanje pristnosti prezirano.Zaupanje v osebo ali spletno skupnost daleč presega vsako tradicionalno oglaševanje.

Na tej točki igra zmaga v nasprotju z avtomatizacijo: bolj človeški in pristen je vaš odnos s strankami, večje so vaše možnosti za zvestobo.

3. Zahtevni teren in potreba po gorivu

Razumevanje motorja in kompasa, moramo soočiti s tlemi naprej, in je narejen iz dvomov in negotovosti.Globalni makroekonomski scenarij prinaša nepredvidljivost, in potrošnik sam, zdaj co-piloted z AI, naredi stare vedenjske karte vse bolj zastarela.

Vendar pa je tako občutljiv kot zunanji teren nevarnost, ki živi znotraj našega lastnega rezervoarja za gorivo.Med obiskom startup paviljona sem videl plaz rešitev, ki obljubljajo uporabo umetne inteligence za čiščenje in organiziranje podatkov podjetja.Na prvi pogled izgleda odlično, vendar je po mojem mnenju simptom velikega paradoksa trenutne maloprodaje.

Že leta pridigamo, da “se vstopa v smeti, ven prihaja garbageй (smeti noter, smeti ven).In z AI ni nič drugače, ni kakovostne AI brez kakovostnih podatkov. Zdaj trg ponuja AI sam kot zdravilo za slabo kakovost podatkov, ki jih sam potrebuje za napajanje, da deluje. To je kot uporaba okvarjenega motorja za izboljšanje ponarejenega goriva, ki povzroča njegovo odpoved. Tveganje za povečanje napak in sprejemanje slabših odločitev, vendar z zastrašujočo hitrostjo, je veliko.

Najbolj kritična naloga za trgovca na drobno danes je, da ne gredo ven v iskanju najnaprednejši algoritem.To je, da gredo domov in narediti strogo revizijo na vašem rezervoarju za gorivo, zagotavljanje upravljanja in kakovosti podatkov na viru, je narediti osnove dobro.

Končno sporočilo NRF 2026 je poziv k ukrepanju.Revolucija umetne inteligence v maloprodaji se ne bo začela z nakupom nove tehnologije, temveč z brezkompromisno zavezo, da bo ta zmogljiv nov motor vodil kompas namena in ga bo poganjalo najčistejše in najbolj zanesljivo gorivo, kar jih obstaja: kakovostni podatki.