Hype akcije so postale stalnica, ko je cilj izkoristiti priljubljeno temo na družbenih omrežjih za kapitalizacijo kot marketinško strategijo. Dejansko, ni ne morem opustiti tega gibanja; vendar, razpoložljive tehnološke rešitve se lahko in morajo bolje izkoristiti za privabljanje potrošnikov, jih jih v zvestimi strankami.
Velik skok trenutka, potrebno za posle na internetu, je v se prilačiti inovacijam za spodbujanje personalizacije v odnosu s strankami. Dejstvo da se radi o e-trgovini ne znači da je potrošač spreman na mehanizirane interakcije, robotizirane, hladne.
Nič takega. Centralizacija in avtomatizacija kontaktnih kanalov ne moreta biti sinonima za brezosebno komunikacijo. Prednost, trenutno, je da so sredstva umetne inteligence, ki so na voljo, že omogočajo razvoj rešitev, ki personificirajo odnose med podjetjem in potrošnikom, promocija popolne in natančne poti stranke.
Ne gre za znano tehnofobijo "stroji bodo nadomestili ljudi". Roboti lahko in morajo nadomestiti operativno delo, sproščanje človeške inteligence za strateške naloge, o kreativnosti in inteligenci sami po sebi. Toda roboti lahko in morajo biti zasnovani za interakcijo s potrošniki, ki zajame in odgovori na specifičnosti vsakega potrošnika.
Primer personalizacije v storitvah, zagotovljena z umetno inteligenco, je to, kar lahko preoblikuje koncept trgovine. Bodovna ali virtualna, standardizirana oskrba bo nadomeščena s personalizirano povezavo, omogočena z algoritmi in vedno globljimi ter hitrejšimi analizami podatkov, praktično v realnem času.
Zgodovina nakupov, interakcije na družbenih omrežjih, besede, ki jih potrošnik uporablja tako v svojem govoru kot v svojih iskanjih, kako se ta potrošnik obnaša v trgovini – vse to zagotavlja informacije, da tehnologija strankam vrne odgovore, ki ustrezajo njihovim osebnim preferencam, specifične, da načina, da zadostite svojim željam in potrebam.
Na ta način, maloprodaja ne bo imela le možnosti, da zadosti zahtevam potrošnika, kot, predvsem, se predhoditi tej prošnji in potrebi. Zgodi se, da zbiranje, shranjevanje in analiza podatkov, prek preko umetne inteligence, se širijo v eksponentni meri; generativna sposobnost tehnologije omogoča segmentirane odgovore, osebovane, po meri
Tendenca je, da, v prihodnosti, ki ni tako daleč, da trgovine na drobno postanejo tako prilagojene, kot so danes profili uporabnikov na platformah za pretakanje ali glasbenih platformah, na primer, ki že ponujajo tem potrošnikom menije filmov in glasbe, ki ne le ustrezajo njihovim preferencam, temveč tudi ohranjajo te uporabnike povezane in zvesto.
V tem smislu, predstavitev izdaj, popusti in promocije bodo lahko prilagojeni vsakemu kupcu. Obnašanje stranke v vsakem trenutku je prav tako mogoče razumeti.
To je rečeno, kljub zgodovini iskanj, nakupljanje in ogledi, umetna inteligenca spremlja morebitne spremembe okusa ali celo čustva potrošnika v tistem trenutku interakcije. Na ta način, chatbot z umetno inteligenco zazna kakršno koli spremembo razpoloženja ob frustraciji zaradi neizpolnjene potrebe, na primer.
Naložbe v ponudnike tehnologij, ki ponujajo ekosistem rešitev (upravljanje, podpora strankam, prodaja) se kaže, torej, neizostavno za to da maloprodaja u potpunosti usvoji digitalnu transformaciju. Nazadnje, nič ne koristijo segmentirane in personalizirane akcije, če, v trenutku, ko bo stranka potrebovala nadaljevati svojo pot, sistem ni bo strukturno pripravljen za obvladovanje zahtev in tokov.
Po César Baleco, ustanovitelj in izvršni direktor skupine Irrah*, tehnološki hub za upravljanje in komunikacijo poslovanja
