Finančni sektor je na prelomni točki! Pritisk za inovacije, zagotoviti hitrejše in bolj prilagojene izkušnje strankam in, še vedno, zagotoviti učinkovitost nikoli ni bila tako visoka. V tem scenariju, za podjetja, ki še vedno ohranjajo del svojih operacij na zastarelih tehnologijah, migracija v oblak se pojavlja kot enega glavnih olajševalcev za integracijo podatkov, skalabilnost operacij in je ključna za sprejetje umetne inteligence (UI). Ta proces, vendar, prina pomembne izzive in ostaja ena od latentnih bolečin institucij, ki niso nastale v digitalni dobi
Z omogočanjem podjetjem, da povečajo svoje delovanje in integrirajo velike količine podatkov, oblak postane osnova na kateri lahko gradimo rešitve umetne inteligenceZa dodelitev kredita, na primer, analiza obnašanja strank je postala ključno orodje, omogočena z dostopom do obsežnih podatkov v realnem času. IA omogoča prepoznavanje vzorcev, predvideti tveganja in ponuditi bolj odločne odločitve. Ampak, za to, je nujno, da so podatki dostopni in organizirani v fleksibilni in razširljivi infrastrukturi, značilnosti, ki jih oblak ponuja prilagodljivo v vsaki fazi procesa, kako je usposabljanje modelov in njihovo delovanje.
Migracija dediščinskih sistemov v oblak, vendar, predstavlja vrsto ovir. Mnoge finančne institucije, še posebej tiste z bolj tradicionalno infrastrukturo, še vedno delujejo v lokalnih sistemih, razvitih v preteklih desetletjih. Ti, čeprav so robustni za svoje prvotne funkcije, niso niso zasnovani za obvladovanje fleksibilnosti in povezanosti, ki jo zahtevajo sodobne platforme.
Prestrukturiranje za oblačno okolje vključuje ne le tehnološke prilagoditve, ampak tudi globoka preobrazba poslovnih procesov, zagotovitev, da se podatki varno migrirajo in da vsakodnevno delovanje ni prekinjeno
Poleg tega, priprava podatkov za uporabo v rešitvah umetne inteligence zahteva več kot le prenos v oblak. Zastareli sistemi, velikokrat, shranjujejo informacije na fragmentiran ali težko dostopen način,kar pomeni, da onemogoča razpoložljivost za inteligentno analizo. Transformacija podatkov, od grobih do strukturiranih, zahteva vrsto čistilnih korakov, normalizacija in standardizacija — in katera napaka v tem procesu lahko ogrozi učinkovitost algoritmov umetne inteligence
Konkurenčna moč novih digitalnih institucij
Za podjetja, ki so se že rodila v digitalnem okolju in v oblaku, scenarij je precej drugačen. Finančne zagonske podjetja in fintechi, velikokrat, izogibajo izzivom, s katerimi se soočajo tradicionalne banke, izkoriščanje prednosti sodobne infrastrukture že od začetka. Te podjetja se osredotočajo na uporabo te infrastrukture in modelov umetne inteligence v osrednji strategiji, kot del core business in dostave vrednosti, ki jo nudijo – kar se pogosto lahko povezuje z vrednotami, kot sta agilnost in varčnost. Poleg tega, konkurenčnost teh institucij se odraža v večji sposobnosti ponujanja prilagojenih in inovativnih storitev, kot analiza napovedi za dodelitev kredita, s s učinkovitostjo, ki izziva velike igralce na trgu
Tradicionalne institucije, po drugi strani, possuem quantidades muito maiores de dados, da ne vedno niso dostopni, ampak ima potencial za utemeljitev bolj robustnih analiz.
Čeprav se popolna migracija v oblak morda zdi monumentalna naloga za te velike institucije, obstajajo strategije, ki lahko olajšajo ta postopek na bolj postopno in nadzorovano način. Inkrementalni pristopi, kako modularna modernizacija legacijski sistemov, dovoljujejo podjetjem, da izvajajo posodobitve v manjših korakih, zmanjšanje tveganja za kritične okvare in prekinitev storitev. Vsaka posodobitev, podjetja lahko preizkusijo in prilagodijo integracijo z novimi tehnologijami , zagotovitev bolj gladkega in učinkovitega prehoda
Te te metode v majhni meri vključujejo izbiro kritičnih poslovnih procesov, ki lahko, potencialno, izkoristiti rešitve, ki temeljijo na umetni inteligenci, preoblikovati jih in jih ohranjati vzporedno s tradicionalnimi procesi, tako da se oba izzivata in ustvarjata dokaze o izvedljivosti in vplivu novih rešitev..
Ta metoda, poleg tega je finančno bolj izvedljivo, omogoča podjetjem, da ohranjajo kontinuiteto storitev in zaščitijo celovitost podatkov. Še še pomembnejše, on gradi trdno osnovo za to da, v prihodnosti, podjetje lahko v celoti izkoristi oblak in umetno inteligenco, brez pritiska radikalne in takojšnje preobrazbe. Implementacija umetne inteligence ni enkratna revolucija.
Bodite za tradicionalna podjetja v procesu modernizacije ali za digitalne zagonske podjetja, migracija v oblak ni več le trend, temveč je postala praktična zahteva. Konkurenca v finančnem sektorju, pognana z umetno inteligenco, odvisi neposredno od sposobnosti integracije in upravljanja podatkov v velikem obsegu, z učinkovitostjo in varnostjo. Ignoriranje te spremembe lahko omeji inovacijski potencial in omeji rast v vedno bolj digitalnem in konkurenčnem okolju
