Umetna inteligenca (UI) je eden najpomembnejših dosežkov na področju inovacij. Obseg njenega vpliva potrjujejo stotine strokovnjakov na trgu. Raziskava iz leta 2024 z naslovom »Pred IT, strategija«, ki jo je junija letos predstavil IT Forum Inteligência, kaže, da 49 % od 308 anketirancev meni, da je umetna inteligenca »zelo pomembna« za poslovanje – pomen, ki ga potrjuje predvidena naložba v višini 200 milijard ameriških dolarjev do naslednjega leta v tehnološka podjetja, v skladu z IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide.
Ker pripadamo tehnološkemu sektorju, je običajno misliti, da so za ustvarjanje novih aplikacij UI odgovorni razvijalci, kajne? No, jaz pravim, da ne. Da bi bile rešitve učinkovito razvite, morajo smernice priti od tistih, ki razumejo boleče točke podjetja.
Naj pojasnim. Ekipa, ki vodi projekte na določenem področju, ima potrebno znanje za prepoznavanje, kje lahko UI ustvari največji vpliv. Poznajo potrebe trga, zahteve strank in specifične izzive vsakega segmenta. Brez jasnega razumevanja, kako naj bi rešitev delovala, proces ne more potekati gladko. Nedavno je NetApp sponzoriral študijo »Odgovorno skaliranje pobud za umetno inteligenco: kritična vloga inteligentne podatkovne infrastrukture«, ki je pokazala, da 20 % projektov umetne inteligence propade brez podatkovne infrastrukture.
Raziskave s tem poudarkom so ključne za okrepitev potrebe, da poslovna ekipa narekuje, kako naj bodo rešitve umetne inteligence usmerjene za reševanje resničnih problemov, povečanje učinkovitosti in ustvarjanje oprijemljive vrednosti. Po drugi strani pa strokovnjaki za IT s svojim tehničnim znanjem te ideje spremenijo v resničnost in zagotovijo, da tehnologija deluje učinkovito. Po
razjasnitvi, kdo oblikuje rešitev in kdo jo razvija, je pomembno poudariti sinergijo med obema področjema. Sodelovanje med strategijo in tehnologijo je temeljnega pomena za uspešno uporabo orodja. Ne gre le za ustvarjanje tehnologije, temveč za zagotavljanje njene varne in učinkovite izvedbe.
Druga točka, ki poudarja potrebo, da so poslovni vodje v ospredju ustvarjanja rešitev umetne inteligence, je, da te rešitve niso univerzalne. Kar je učinkovito v finančni industriji, morda ne bo delovalo v trgovini na drobno ali zdravstvu. Zato podjetje s svojim sektorskim znanjem vodi razvoj teh rešitev tako, da ustrezajo specifičnim potrebam vsakega segmenta.
Nenazadnje je pogosto spremljanje s strani razvijalcev in povratne informacije s strani podjetja bistvenega pomena za nenehno učinkovitost in razvoj orodja. Ker se tehnološke rešitve nenehno razvijajo, eno samo orodje in različica ne bosta zagotavljala pričakovane učinkovitosti in razvoja v nedogled.
Ko tisti v ospredju podjetja razumejo, kako se lahko umetna inteligenca uporabi pri njihovem delovanju, komunikacija z razvojno ekipo poteka gladko. Na ta način se nesporazumi ali komunikacijske napake zmanjšajo ali celo odpravijo. Jasnost glede potreb in ciljev rešitve omogoča tehnični ekipi, da zagotovi orodja, ki so bolj usklajena s specifičnimi potrebami, kar ima za posledico bolj agilne projekte z višjo donosnostjo naložbe.
Umetna inteligenca na mizi v sejni sobi.
