Umetna inteligenca utira pot novemu ciklu v maloprodaji

Ko se nacionalna maloprodaja prilagaja novim davčnim, digitalnim in logističnim zahtevam, se s prihodom avtonomnih agentov umetne inteligence (AI) začne dogajati tiha, a odločna preobrazba.Ti sistemi bolj kot podporna orodja začenjajo delovati kot inteligentni digitalni viri, z zmožnostjo učenja, odločanja in delovanja v imenu podjetja, kar neposredno vpliva na komercialno in operativno uspešnost.

Glede na zadnje poročilo PwC, 79% anketiranih vodstvenih delavcev pravi, da njihova podjetja že uporabljajo agente AI in 88% namerava povečati naložbe AI v naslednjih 12 mesecih.V drugi raziskavi Deloitte predvideva, da bo 25% podjetij do leta 2025 sprejelo agente, ki bodo leta 2027 dosegli 50%. To dokazuje, da agenti niso več obetavni, so že del poslovne infrastrukture.

Agenti umetne inteligence bolj kot avtomatizacijo nalog na novo opredeljujejo vodenje z zagotavljanjem kontekstualne inteligence za odločitve z velikim učinkom. Vodja preide iz centralizatorja informacij v orkestratorja človeških talentov in digitalnih zmogljivosti. Ta sprememba zahteva več podatkovno vodenega delovanja, ki je sposobno preoblikovati vpoglede, ustvarjene z umetno inteligenco, v navdihujoča dejanja in konkretne rezultate. V praksi se fokus vodenja seli na vizijo, organizacijsko kulturo in strategijo, medtem ko umetna inteligenca prevzame izvajanje in analizo v realnem času.

Če je digitalna transformacija dala obseg in prepoznavnost poslovanju, agenti umetne inteligence dvignejo maloprodajo na novo raven, na raven računalniške avtonomije.

Od operativne koristi do uporabne inteligence

Maloprodaja zdaj vstopa v dobo inteligentne digitalne uspešnosti.Za izvršne direktorje in direktorje je odložitev integracije agentov umetne inteligence tvegati učinkovitost in ustreznost na trgu.Podatki že kažejo, da tisti, ki vodijo to sprejetje, ustvarjajo konkurenčno prednost, zmanjšujejo stroške, pospešujejo odločitve in spodbujajo bolj tekoče nakupovalne izkušnje. Toda ukrepati morate s strategijo, upravljanjem in jasnim namenom, ni dovolj samo implementirati tehnologijo, temveč morate preoblikovati poslovanje okoli nje.

AI agenti niso samo chatboti, ampak FAQ pomočniki.Govorimo o sistemih, ki so v interakciji z različnimi platformami, analizirajo velike količine podatkov v realnem času in lahko izvajajo rutine, kot so samodejno ponovno določanje cen izdelkov, inteligentna prerazporeditev zalog, napovedovanje povpraševanja, odkrivanje goljufij ali prilagojene storitve, ki temeljijo na napovednem vedenju, ne da bi se zanašali na človeške sprožilce.

Sprejetje agentov umetne inteligence se začne z oprijemljivimi dobički, kot so večja učinkovitost, predvidljivost, produktivnost in manj operativnih trenj.Potencial pa presega.Možno je že povezati modele, ki spremljajo prodajne kanale v realnem času in prilagajajo kampanje na podlagi spremenljivk, kot so regionalna uspešnost, vedenje potrošnikov in razpoložljivost zalog, brez ročnega posredovanja.Pred tem so bile omejene na robustne centralizirane obveščevalne strukture, te zmogljivosti zdaj omogočajo rešitve v oblaku in napredek umetne inteligence kot storitve, dostopne celo omrežjem, ki delujejo zunaj velikih centrov.

Ta novi scenarij spreminja tudi pričakovanja potrošnikov Po podatkih raziskovalnega inštituta Capgemini 71% ljudi pričakuje, da bo maloprodaja v svoje nakupovalne izkušnje vključila generativne zmogljivosti umetne inteligence. In 58% že daje prednost priporočilom teh agentov kot tradicionalnim iskalnikom. Bolj kot tehnološka izbira postane vključitev umetne inteligence strateški odgovor na novo potrošniško logiko.

So brazilski trgovci pripravljeni?

Kljub nedavnemu napredku se brazilska maloprodaja še vedno premika previdno. Številna podjetja, zlasti zunaj večjih centrov, so še vedno obtičala s podedovanimi sistemi in ročnimi procesi.Po drugi strani pa obstaja konkretna priložnost za tiste, ki se želijo prestaviti. Sprejetje inteligentnih agentov je postalo bolj izvedljivo in dostopno z rastjo umetne inteligence kot storitve, napredkom modelov odprtokodno in konsolidacijo interoperabilnih platform, ustvarjanje ugodnega scenarija za tiste, ki želijo začeti zdaj.

V maloprodaji, kjer nizke marže in agilnost opredeljujejo konkurenčnost, umetna inteligenca revolucionira celotno operativno pot, od načrtovanja zalog do prilagojenih storitev. Pametni agenti analizirajo potrošniško vedenje, zgodovino nakupov, lokalne trende in celo zunanje spremenljivke, kot sta podnebje in sezonskost, da napovejo povpraševanje, prilagodijo cene in natančno priporočijo izdelke. Rezultat je bolj proaktivna maloprodaja, ki lahko predvidi potrebe strank in zmanjša količino odpadkov.

Poleg tega vam AI omogoča simulacijo scenarijev, preden jih izvedete, zmanjšanje tveganj in povečanje donosnosti naložbe. Tako proces odločanja ni več odvisen od subjektivnih intuicij, da bi se zanašali na napovedno analizo, ki temelji na konkretnih podatkih, ne da bi se odrekli človeški občutljivosti, ki je še vedno bistvena v potrošniški izkušnji.