Umetna inteligenca (UI) globoko spreminja način, kako podjetja komunicirajo s svojimi strankami, izboljšanje potrošniške izkušnje in storitev. Po podatkihPoročilo Zendesk, 60% ljudi se odloči za nakup na podlagi storitve, ki jo prejmejo, in 86% potrošnikov je pripravljeno plačati več za boljšo izkušnjo, v skladu s študijoPwC. Za dosego te zadovoljstva, IA je lahko zaveznik, ker njegova sposobnost obdelave velikih količin podatkov v realnem času omogoča prilagajanje storitev in optimizacijo oskrbe, sprožajoč interakcije, ki so hitrejše in natančnejše.
Poleg avtomatizacije procesov, ona tudi zna predvideti potrebe in se prilagoditi obnašanju potrošnikov, učimo se z vsako opravljeno menjavo. S tem, možno je ustvariti bližji odnos s stranko, povečanje verjetnosti zadovoljstva in dolgoročne zvestobe
Na ta način, personalizacija je ena največjih prednosti umetne inteligence. Danes, že jo že jo je mogoče videti uporabljeno v različnih nišah. V turizmu, na primer, platforme uporabljajo to tehnologijo za predlaganje destinacij in prilagojenih paketov na podlagi zgodovine potovanj in preferenc uporabnikov. Na področju zdravja, IA omogoča aplikacijam, da priporočajo zdravljenje in prakse dobrega počutja glede na profil in zdravstveno zgodovino pacientov. Pri ustvarjanju prilagojene izkušnje, podjetja lahko naredijo potovanje bolj tekoče in pomembno, nudenje določene očarljivosti za potrošnika.
Drug drug je potencial umetne inteligence za ustvarjanje bolj vključujočih in dostopnih interakcij. Orodja, ki uporabljajo to tehnologijo, lahko prilagodijo vmesnike za osebe z motnjami vida ali sluha, ustvariti samodejne podnapise in nuditi podporo v različnih jezikih. Poleg tega, so sposobni učiti se iz različnih kulturnih in jezikovnih podatkov, izogibanje pristranskosti in zagotavljanje, da vsi uporabniki, ne glede na vaše potrebe, imajo enak dostop do storitev in izdelkov
Vendar, kljub prednostim, integracija umetne inteligence v strategije izkušenj strank se lahko sooča z nekaterimi izzivi. Zbir in analiza podatkov kakovosti, zasebnost in varnost sta nekateri od občutljivih vprašanj v tem procesu. Poleg tega, je ključno imeti robustno tehnološko infrastrukturo in zagotoviti angažiranost ekip pri prilagajanju novim procesom za omogočanje implementacije
Usposobitev ekipe in naložba v usposabljanje sta tisto, kar bo zagotovilo, da se bo umetna inteligenca uporabljala učinkovito. Vključno, je nujno najti pravo ravnotežje med tehnologijo in humanizacijo, zagotovitev, da avtomatizirane interakcije dopolnjujejo empatijo pri storitvah. IA naj bi bila obravnavana kot orodje za izboljšanje izkušnje, in ne nadomestiti človeške topline v odnosih
Gre za delo v ekipi, med moški in stroji. In optimizaciji te menjave, razmišljajoč o koristih za podjetje, IA je pokazala impresivno sposobnost predviđanja ponašanja i anticipiranja problema, en vidik, ki lahko revolucionira storitve za stranke in rezultate.
Pri analizi podatkov in prepoznavanju subtilnih vzorcev, tehnologija je sposobna zaznati signale nezadovoljstva ali možne napake še preden potrošnik to opazi. To omogoča podjetjem, da delujejo proaktivno, ponujanje rešitev ali prilagojenih priporočil v kritičnih trenutkih, izogibanje potencialnim težavam in, posledično, izboljšanje splošnega zadovoljstva javnosti.
V bančnem sektorju, na primer, IA lahko zazna sumljive aktivnosti na računih in obvesti stranke o morebitnih prevarah, ali ali storitvah, napovedati, kdaj bo potrošnik kmalu odpovedal, ponujanje spodbud za preprečevanje te izgube. Na ta način, imamo bonus zvestobe.
Stranke, ki čutijo, da so njihove potrebe predvidene in učinkovito zadovoljene, so bolj nagnjene k ohranjanju zvestobe blagovni znamki. Pri optimizaciji storitve, IA prispeva k bolj vključujoči in smiselni izkušnji. To ustvarja čustveno povezavo s potrošnikom, da se počuti cenjenega in razumljenega, temeljne točke za izgradnjo trajnih odnosov
S hitrim napredkom umetne inteligence, prihodnost nakupovalnih izkušenj obeta še bolj potopne in učinkovite. Strojno učenje bo omogočilo personalizacijo v realnem času, ustvarjanje skoraj intuitivnih interakcij med podjetji in strankami. IA, torej, postane povezava med tehnološko učinkovitostjo in gradnjo bolj človeških odnosov, v katerih inovacije krepijo čustveno vez z blagovno znamko
Provokacija, ki ostaja, je: kakšen bo vpliv na odločitev potrošnika, ko blagovne znamke, prek preko IA, začeli bodo predvidevati in izpolnjevati želje, preden bodo sploh izražene
