Ko razmišljamo o najbolj disruptivnih in priljubljenih tehnologijah, ki pridobivajo prostor v svetu poslovanja, je nemogo ignorirati umetno inteligenco kot eno od glavnih orodij. In ni ni brez razloga, ker raziskava 'Stanje umetne inteligence v začetku leta 2024: Povečanje sprejemanja generativne umetne inteligence in začetek ustvarjanja vrednosti', izvedena s strani McKinsey, razkriva, da 72% podjetij že uporablja AI. Navdušenje je predvsem posledica možnosti odprave ponavljajočih se nalog z avtomatizacijo, optimizacija časa strokovnjakov, kar lahko izkoristimo v dejavnostih z večjo vrednostjo in pomembnostjo, zmanjšanje stroškov in povečanje učinkovitosti
Ta norija lahko povzroči, da se vodje, ki te tehnologije še niso sprejeli, počutijo v slabšem položaju. Na zelo konkurenčnih trgih, je običajno, da se iščejo inovativne rešitve, da se organizacije izstopajo in dosežejo uspeh. Vendar, je ključno, da vodje razmišljajo strateško, preden sprejmejo nove tehnologije, izogibanje prenagljenim odločitvam, ki iščejo le videz inovacij. Obstaja potreba po zagotavljanju, da je sprejem teh rešitev usklajen z dejanskimi potrebami podjetja in da se razume, kako lahko te rešitve, dejansko, spodbujati rast
Posvojitev je treba skrbno preučiti, sajenje kakršna koli sprememba v delovnem vsakdanu pomeni spremembe v procesih, organizacijske strukture in v kulturi, kar zahteva toliko časa kot virov.
Za podporo odločanju, specialisti kot so Alexandre Nascimento, raziskovalec MIT, predstavljajo študije, ki so lahko ključne pri razvoju načrta umetne inteligence za podjetje. Eden je model AI2M (Model namere sprejemanja umetne inteligence), ustvarjeno zanj,da upošteva pet glavnih dejavnikov, ki vplivajo na namen integracije umetne inteligence: olajševalne razmere, ki ocenjujejo, ali uporabnik verjame, da ima potrebne vire za uporabo umetne inteligence; pričakovanje uspešnosti, kaj meri, ali uporabnik verjame, da bo umetna inteligenca izboljšala njegovo delovno uspešnost; pričakovanje truda, kar odraža zaznavanje uporabnika o težavnosti učenja in uporabe umetne inteligence; avtonomija, kaj je zaupanje uporabnika v njegovo sposobnost uporabe umetne inteligence; in in socialna vpliv, ki ocenjuje zaznano pritisk drugih ljudi za sprejetje umetne inteligence.
Na bolj splošni način, ti odločevalci morajo upoštevati naslednji scenarij: kakšen je problem, s katerim se soočam, in kako mi lahko umetna inteligenca pomaga pri njegovi rešitvi, namesto dajanja obratnega pristopa, kaj bi bilo odločiti se za uvedbo umetne inteligence, ne da bi upoštevali, kje in kako bo uporabljena. Ta vprašanja nimajo namena predstaviti negativnega stališča do integracije umetne inteligence, saj jasno, koliko lahko koristi delovnim procesom. Namesto tega, cilj je poudariti, da je umetna inteligenca treba obravnavati kot orodje, in ne kot čudežne rešitve, kako entuzijazam i buzz koje generira česta pažnja medija često izgledaju. Tako, organizacije lahko maksimalno izkoristijo prednosti umetne inteligence in zagotovijo učinkovito preobrazbo
