Umetna inteligenca (UI) revolucionira način, kako podjetja delujejo in določajo svoje smeri po vsem svetu. Njena sposobnost obdelave velikih količin podatkov hitro in prepoznavanja kompleksnih vzorcev jo naredi za močno orodje za odkrivanje operativnih in upravljavskih pomanjkljivosti, naredi organizacije bolj učinkovite, konkurenčne in odporne
Izkoriščanje zmogljivosti umetne inteligence, podjetja lahko sprejemajo pametnejše odločitve, zmanjšati tveganja in izboljšati svoje rezultate. Uporaba te tehnologije na več področjih ne le izboljšuje učinkovitost in učinkovitost operacij, ampak tudi krepi upravljanje, saj zagotavlja natančnejši in ažuren vpogled v stanje podjetja, omogočanje hitrega odziva na potencialne težave
medtem ko, spraviti umetno inteligenco iz teorije v prakso, povezana z drugimi metodami in tehnologijami v prid učinkovitosti, povpraševanje strategija in znanje. Ko govorimo o optimizaciji na operativnem področju, obstaja nešteto procesov in dve jasni poti: prva je čista in preprosta avtomatizacija, s pomočjo orodij za avtomatizacijo robotskih procesov (RPA, v kratici v angleščini – tehnologija, ki uporablja programske robote za avtomatizacijo ponavljajočih se in ročnih nalog, izvedene s strani ljudi v poslovnih sistemih
Druga pot je osredotočena na identifikacijo procesov in ali se dejansko sprejemajo najboljše prakse. Vse to mapiranje in vprašanje znotraj tržnega benchmarka je zelo pomembno, in ta akciji lahko umetna inteligenca znatno pomaga, kazalno na prediktiven način, katere faze so optimizirane in katere tiste, ki ne prinašajo ustrezne vrednosti, v primerjavi s podjetji v istem sektorju, preprečevanje napak in predlaganje izboljšav glede ožin in delovnih tokov
Pozitiven vpliv za boj proti operativnim pomanjkljivostim z umetno inteligenco vključuje tudi avtomatizacijo ponavljajočih se nalog (umetna inteligenca osvobodi strokovnjake, da se osredotočijo na dejavnosti, ki zahtevajo več ustvarjalnosti in analize) ter zmanjšanje napak (avtomatizacija nalog zmanjšuje možnost človeških napak, povečanje natančnosti procesov. Dodatno se temu dodaju analize u stvarnom vremenu oko prevara, upravljanje tveganj, in analizi čustev
Ništa kao praktični primjeri da ilustriraju o čemu govorimo ovdje. V industriji, IA lahko pozitivno vpliva na delovanje celotnega strojnika, analiziranje podatkov senzorjev in navajanje preventivnega vzdrževanja, izogibanje ustavitvi dejavnosti. Za banke in zavarovalnice, vedenja lahko pomagajo pri prepoznavanju prevar pri finančnih in odškodninskih zahtevkih
Poleg tega, IA lahko pomembno prispeva k avtomatizaciji projektov strank, standardiziranje interpretacij v skladu z določenimi parametri, prinašanje bolj prilagojenih rezultatov, z večjo učinkovitostjo, zmanjšanje stroškov in zadovoljstvo
Lahko zaključimo, na ta način, da bolj ko je proces podjetja avtomatiziran, manjši je vpliv operativne okvare. To je zato, ker je avtomatizacija sposobna zaznati napako in jo ponovno obdelati, v katerem bi bil idealen scenarij. Če obseg ponovnega dela ni pomemben ali je čas za to kratek, imamo sprejemljivo pomanjkljivost, vendar pa je pomembno oceniti stopnjo zrelosti vsake organizacije
V tem istem smislu, pomembno je poudariti, da umetna inteligenca ali tehnologija nimata moči postavljati vprašanja in kritizirati. Stroj se uči onome što mu je naučeno, ampak obstajajo situacije, ki vključujejo pristranskost ali etiko v povezavi z algoritmi, in tam je človeški faktor ključen. Vedno je potrebno, da je nekdo sposoben gledati, preusmeriti in dati povratne informacije za tehnološka orodja, zato stalna usposabljanja in izobraževanja ne morejo biti zmanjšana
Od proizvodne hale do IT sektora, operativna učinkovitost z umetno inteligenco in strojno učenje, da citirati samo dve možne tehnologije, je nujno v okolju močne konkurence in strank, ki so vse bolj zahtevne glede prilagojenih dobav. Z boljšim odločanjem, večja učinkovitost in optimizirani stroški, imamo celovit ekosistem, ki je blizu najvišjim donosom, ki jih želi vsako podjetje. Ampak, za dosego tega rezultata, razumeti procese, meriti, avtomatizacija in prisotnost strukturirane uprave sta nujna
