Merjenje je v središču digitalnega marketinga. Pomembno je, da lahko pokažemo neposredno povezavo med objavo in želeno akcijo, bodisi zajem za potencialne stranke ali celo nakup izdelka. Na ta način strokovnjaki za trženje prikazujejo doseženi ROI
Trenutno, tretje piškotke – ki omogočajo sledenje strankam na različnih spletnih mestih – so orodje, ki omogoča merjenje in učinkovitost spletnega oglaševanja ter segmentacijo strank. Ampak to je scenarij, ki je bil zelo dinamičen: nedavno smo videli, da je Google spremenil mnenje o koncu piškotkov tretjih oseb v Chromu, inicijativa, ki je bila v zadnjih letih zelo razpravljana in je bila, od januarja 2024, v začetnih testih s trgom.
Predlog, zdaj, in ne prekiniti uporabe piškotkov tretjih oseb, in in ponujati uporabniku več avtonomije pri izbiri o njih. To je le ena iz pomembnih sprememb, ki se dogajajo in bodo za strokovnjake na tem področju ne le otežile merjenje kampanj, temveč tudi njihovo segmentacijo
Uporaba umetne inteligence v maloprodajnih medijih
Nedavno sem prebral enraziskava z oglaševalci v industriji potrošnih dobrinda je je velika večina anketiranih strokovnjakov pripravljena sprejeti umetno inteligenco za segmentacijo, predstavitev oglasov, ki so pomembni za stranke, in drugi vidiki oglaševanja.
Kako Retail Media pokriva celotno pot kupca, vključno z zadnjim trenutkom odločitve, ko so kupci v digitalnih kanalih trgovca ali v fizični trgovini, lahko razumemo, da lahko uporaba umetne inteligence za povezovanje s strankami v tem ključnem trenutku poti oglaševalcem prinese veliko konkurenčno prednost.
Študija v vprašanju kaže, da 45 % anketirancev verjame, da bo umetna inteligenca pomagala pri analizi in izkoriščanju nakupnega vedenja. Toda pomembno je, da se spomnimo, da bo človeška analiza še naprej ključna skozi celoten proces.
Drugi relevantni podatki raziskave se nanašajo na druge izzive, s katerimi se soočajo oglaševalci: 54% jih meni, da je umetna inteligenca ključna za popolno integracijo spletnih in offline podatkov; 29% menijo, da je umetna inteligenca koristna, ampak ni bistvenega, saj druge orodja lahko izvajajo integracijo podatkov; in še, 15% ima skrbijo za zasebnost v zvezi z integracijami z umetno inteligenco
Na ta način, pomembno je razumeti kompleksnost analize in uporabe podatkov kupcev – še posebej, ko pride do prečkanja podatkov e-trgovine in fizične trgovine
Konec – in inverzija – podpora za piškotke tretjih oseb
V zadnjih letih, trg tržišče močno razpravlja o odločitvi Googla, da preneha z uporabo piškotkov tretjih oseb v svojem brskalniku, Krom. Kljub temu, da sta Firefox in Apple to odločitev sprejela že pred časom, največji vpliv je na Chromu – v trenutku, ko je bil ta članek napisan, brskalnik ima 65% delež na svetovnem trgu. medtem ko, julija 2024, podjetje je spet odločilo spremeniti smer: ohraniti podporo za piškotke, ampak uporabniku ponuditi več nadzora nad njimi. Še vedno ni veliko jasnosti o tem, kako bo to delovalo, ampak je to odločitev, ki ima velik vpliv na spletno oglaševanje.
Regulacije, kot je GDPR (v Evropi), CCPA (v Kaliforniji) in LGPD (tukaj v Braziliji), na primer, prišli so, da ostanejo in pritisk, ki ga vidimo po večji zasebnosti, se bo v prihodnjih mesecih in letih še povečeval. To je, seveda, pomeni, da morajo oglaševalci vlagati v razvoj svojih procesov in sprejeti inovativne pristope, da ohranijo učinkovitost in spremljajo vpliv svojih kampanj
Zahvaljujoč novemu partnerstvu z Googlom in njegovim Ads Data Hub (ADH), trg tržišče lahko razvije rešitve za soočanje s temi izzivi,omogoča zajemanje kazalnikov oglaševalskih sredstev in kasnejše merjenje uspešnosti prodaje kampanje brez potrebe po uporabi piškotkov tretjih oseb. To je tisto, kar počne RelevanC, kombiniranje Googleovih DSP platform z transakcijskimi podatki in ustvarjanje pomembnih prodajnih kazalnikov za stranke.
Pri povezovanju ADH z lastnimi podatki, zdaj lahko uskladimo spletno oglaševanje s podatki first-party o prodaji v fizični trgovini, omogočanje analize, koliko ljudi je videlo določen oglas, hkrati, ko prečimo to vplivno publiko s kupci podobnega ali sorodnega izdelka. S tem nivo informacij lahko zagotovimo relevantne kazalnike za analizo vpliva oglasa na prodajo izdelka ali podobnih kategorij
Ena od glavnih točk rešitev, ki uporabljajo le agregirane in anonimizirane podatke, je, da Google ADH zagotavlja, da so spoštovane zasebnost strank in predpisi, kot sta GDPR ali LGPD, preprečitev pregleda osebnih identifikacijskih podatkov. Če izračun, poslan ADH, ne spoštuje preverjanj zasebnosti, na primer, rezultat ne bo dostopen.
ADH omogoča uporabo različnih virov podatkov, kako Display Video 360 (DV360) in Google Ads, in ti podatki vsebujejo informacije, kot so kdo je ogledal oglas in kdaj. Tako, možno je ugotoviti, koliko ljudi je tisti dan ogledalo to posebno oglas, ampak nismo uspeli identificirati vpletene posameznike
Zagotavljanjem trgovcem sposobnosti usklajevanja oglaševalske izpostavljenosti s podatki o prodaji, kot tudi neposredno segmentacijo strank brez uporabe piškotkov tretjih oseb, vredno je poudariti, da je, da, možno pomagati oglaševalcem, da ohranijo svoje naložbe v donosne in trajne strategije Retail Media. Poleg tega, seveda, meriti in merljiv in pokazati rezultate kampanj. In pomembno poudariti: strategije, ki sledijo predpisom o uporabi podatkov in ohranjajo zasebnost potrošnika zaščiteno, so prioriteta!
