Сүүлийн жилүүдэд логистикийн салбар ихээхэн өсөлттэй байгаа. Саяхан Америкийн Mordor Intelligence компани энэ үнэ цэнэ жилд дунджаар 4.30%-иар өсөж, 2029 он гэхэд зөвхөн Бразилд 129.3 тэрбум ам.долларт хүрч, шууд хөрвүүлбэл 645 тэрбум R$-д хүрнэ гэсэн мэдээллийг гаргасан байна.
Гэсэн хэдий ч энэхүү хувьслын хажуугаар тус салбар нь олон бүс нутагт нэлээд найдвартай байдаг авто замын сүлжээний нарийн төвөгтэй байдлыг харгалзан үзвэл, ялангуяа манай улсын хувьд олон төвөгтэй, харилцан уялдаатай олон сорилтуудтай тулгарч байна. Үүнтэй зэрэгцэн олон төрлийн тээвэрлэлтийн үр ашиггүй байдал, хязгаарлагдмал дэд бүтэцтэй алс холын цэгүүдийг холбох хэрэгцээг онцлон тэмдэглэх нь чухал юм. Тиймээс компаниуд хүргэх саатлаас эхлээд үйл ажиллагааны өндөр зардал хүртэлх асуудлуудыг өдөр бүр шийдвэрлэх ёстой. Энэ бүхэн нь түргэн шуурхай нийлүүлэлтийн эрэлт хэрэгцээ нэмэгдэж, үйл ажиллагааны үр ашгийг нэмэгдүүлэх хүлээлттэй холбоотой бөгөөд энэ нь салбарт илүү их дарамт учруулж байна.
Логистикийн салбарт тулгардаг өөр нэг төвөгтэй бэрхшээл бол аюулгүй байдлын асуудал бөгөөд үйл ажиллагаанд шууд нөлөөлдөг гэмт хэргийн түвшин өндөр байгаатай холбоотой юм. Дараа нь технологи нь эрсдэлийг бууруулах стратегийн холбоотон болж, ачааны хамгаалалтыг нэмэгдүүлэх, маршрутын аюулгүй байдлыг оновчтой болгох шийдлүүдийг санал болгодог. Бодит цагийн хяналт, дэвшилтэт хяналтын систем, эрсдэлийн удирдлагын платформ зэрэг хэрэгслүүд нь илүү их харагдах байдлыг хангахаас гадна болзошгүй ослын эсрэг илүү шуурхай, үр дүнтэй хариу арга хэмжээ авах боломжийг олгодог.
Энэ утгаараа дэвшилтэт технологийг нэвтрүүлэх, нэгтгэх нь эдгээр түүхэн болон шинээр гарч ирж буй сорилтуудыг даван туулах, мөн тэдний бүтээмж, ашигт ажиллагаанд ахиц дэвшил гаргах зорилготой байгууллагуудын найдвартай сонголт болж байна. Автоматжуулалт, дрон ашиглах, бодит цагийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, хиймэл оюун ухаан (AI) нь үйлчилгээг оновчтой болгох шинэ боломжийг бий болгох боломжийг олгодог салбарыг өөрчлөх хүч чадалтай зарим хэрэгсэл юм. Доор би инновацийг энэ салбарт нэгтгэх үндсэн хэрэглээг онцолж байна.
1. Маршрутыг оновчтой болгох, хүргэх төлөвлөлт
Маршрутын үр ашигтай төлөвлөлт нь зардлыг бууруулах, хүргэх хугацааг сайжруулахад чухал ач холбогдолтой. Big Data, AI зэрэг технологиуд энэ салбарт хувьсгал хийсэн. Бодит цаг хугацаанд өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийдэг маршрутыг оновчтой болгох алгоритмууд нь компаниудад замын хөдөлгөөний нөхцөл, цаг агаар болон бусад урьдчилан таамаглаагүй хүчин зүйлс дээр үндэслэн маршрутыг тохируулах боломжийг олгодог. Энэ нь аяллын цагийг богиносгохоос гадна түлшний зарцуулалт, нүүрстөрөгчийн ялгаруулалтыг багасгадаг.
2. Бодит цагийн хяналт, харагдах байдал
Бодит цагийн хяналт нь орчин үеийн ложистикийн хамгийн чухал шинэчлэлүүдийн нэг юм. GPS, RFID, IoT (Зүйлсийн интернет) системүүд нь тээвэрлэлтийн явцад барааг тасралтгүй хянах боломжийг олгодог. Энэ нь компаниуд болон тэдний үйлчлүүлэгчдэд бүрэн харагдах байдлыг хангаж, аливаа асуудлыг хурдан тодорхойлж, мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Логистикийн үйл явцын алхам бүрийг хянах чадвар нь ил тод байдал, үйлчлүүлэгчдийн итгэлийг нэмэгдүүлдэг.
3. Агуулахад автоматжуулалт, робот техник
Хадгалах, хайх автоматжуулсан систем (AS/RS), хөдөлгөөнт роботууд болон бие даасан тээврийн хэрэгсэл нь технологи нь үйл явцыг хурдасгаж, нарийвчлалыг сайжруулж, үр ашгийг нэмэгдүүлж, хүний алдааг багасгаж чаддагийн жишээ юм. Роботууд түүж, савлах, илүү төвөгтэй, стратегийн ажлуудад мэргэжлийн хүмүүсийг чөлөөлөх зэрэг давтагдах ажлуудыг гүйцэтгэж чаддаг. Цаашилбал, автоматжуулалт нь бараа материалын алдааг багасгаж, орон зайн ашиглалтыг оновчтой болгодог.
4. Бараа материалын ухаалаг удирдлага
Технологи нь бараа материалын менежментэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. AI болон Machine Learning (ML) дээр суурилсан системүүд нь компаниудад эрэлтийг илүү нарийвчлалтай урьдчилан таамаглахад тусалдаг ба нөөцийн хэмжээг автоматаар тохируулж, хэт их нөөц, хомсдол үүсэхээс сэргийлдэг. Эдгээр систем нь бараа материалыг оновчтой болгох, хадгалах зардлыг бууруулж, бүтээгдэхүүний хүртээмжийг сайжруулахын тулд түүхэн өгөгдөл, зах зээлийн чиг хандлагыг шинжилдэг.
5. Нөөц ба нийлүүлэлтийн сүлжээ төлөвлөлт
Нийлүүлэлтийн сүлжээг үр дүнтэй төлөвлөх нь логистикийн үйл ажиллагааг амжилттай явуулах үндэс суурь болдог. AI-д суурилсан төлөвлөлт, загварчлалын хэрэгслүүд нь компаниудад "ямар бол" гэсэн хувилбаруудыг бий болгож, бодит асуудал болохоос нь өмнө болзошгүй саад бэрхшээлийг тодорхойлоход тусалдаг.
6. Интеграци ба харилцан ажиллах чадвар
Орчин үеийн технологийн шийдлүүд нь тээврийн удирдлагын систем (TMS), агуулахын удирдлагын систем (WMS) болон ERP платформуудын хоорондын уялдаа холбоог дэмждэг. Энэхүү интеграци нь холбогдох бүх өгөгдлийг нэг дороос авах боломжтой бөгөөд шийдвэр гаргах, логистикийн сүлжээний янз бүрийн хэсгүүдийн хоорондын зохицуулалтыг хөнгөвчлөх боломжийг олгодог.
Эдгээр технологийг ашигладаг компаниуд газарзүйн болон дэд бүтцийн саад бэрхшээлийг даван туулж, зардлаа бууруулж, илүү уян хатан, найдвартай үйлчилгээг санал болгож байгаа нь эргэлзээгүй. Бразил бол сорилттой улс боловч компаниудад илүү өрсөлдөхүйц давуу талтай ажиллахад туслах хэрэгслүүд байдаг бөгөөд эдгээр хувилбаруудыг мэдэх нь чухал юм.
Гилберто Рейс бол мэдээллийн технологийн боловсон хүчин, төсөл, үйл ажиллагааны дэмжлэг, уян хатан баг, програм хангамж хөгжүүлэх чиглэлээр мэргэшсэн Runtalent компанийн гүйцэтгэх захирал бөгөөд 12 гаруй бизнесийн сегмент дэх үндэсний болон үндэстэн дамнасан 100 гаруй үйлчлүүлэгчдэд үйлчилдэг.
