maloprodaja je jedan od najdinamičnijih i najkonkurentnejših sektorjev svetovnega gospodarstva. Z naraščajočo digitalizacijo in spremembo v vedenju potrošnikov, podjetja v tem segmentu se soočajo z izzivom optimizacije svojih operacij, zagotavljanje operativne učinkovitosti in boljše izkušnje za stranke in sodelavce. V tem scenariju, umetna inteligenca (UI) se pojavi kot strateški zaveznik, zlasti pri upravljanju izmen in delovnih razporedov.
Učinkovito upravljanje delovne sile je eden glavnih dejavnikov, ki vplivajo na produktivnost in zadovoljstvo zaposlenih. Zaradi potrebe po vzdrževanju trgovin, ki delujejo v več izmenah, pogosto je razporeditev urnikov opravljena ročno, generiranje preobremenitve pri nekaterih zaposlenih in podizkoriščenosti drugih. In to je, brez dvoma, neposredno vpliva na produktivnost in dobro počutje sodelavcev, poleg tega ogroža kakovost storitve za stranke.
Rešitve za upravljanje delovne sile (WFM) uporabljajo tehnologijo strojnega učenja in prinašajo proaktiven pristop k načrtovanju izmen, uporaba naprednih algoritmov za napovedovanje povpraševanja, analizirati zgodovinske vzorce in optimizirati razporeditev ekipe, omogočanje
– Natančna napoved povpraševanja: umetna inteligenca analizira podatke o prodaji, prometovanje strank in sezonski trendi za predlaganje razporedov usklajenih z dejanskimi potrebami trgovine.
– Zmanjšanje stroškov in nadur: tehnologija preprečuje prekomerno ali pomanjkljivo razporejanje osebja, zmanjševanje stroškov z nepotrebnimi nadurami.
– Povečanje zadovoljstva sodelavcev: umetna inteligenca omogoča ustvarjanje bolj uravnoteženih izmen, zagotovitev boljše razporeditve delovnega časa, spodbujanje dobrega počutja v delovnem okolju in izboljševanje ravnotežja med osebnim in poklicnim življenjem zaposlenih.
Po raziskavi podjetja Bain & Company, orodja za generativno umetno inteligenco lahko povečajo produktivnost za do 25 % in povzročijo pomembne prihranke pri stroških za trgovce.
Za vodje, AI omogoča ponudbo intuitivnih nadzornih plošč in vpogledov v realnem času, dovoljevanje hitrih in natančnih odločitev. Poleg tega, olajšanje prilagajanja na delovno zakonodajo, zmanjševanje tveganj neskladnosti.
Za sodelavce, AI omogoča večjo napovedljivost in prilagodljivost delovne poti. Tehnologija lahko prav tako integrira mobilne in interaktivne rešitve, dovoljuje, da zaposleni sami zahtevajo zamenjavo izmen in prilagoditve delovnega časa na preprost in pregleden način.
Digitalizacija in uvedba umetne inteligence pri upravljanju izmen nista več izbira, še ena potreba za podjetja, ki iščejo konkurenčnost in trajnost. Nazadnje, integracija med tehnologijo in strateškim upravljanjem delovne sile je ključ do bolj učinkovite maloprodaje, profitabilen in človeški.
Pri investiranju v rešitve za upravljanje delovne sile z umetno inteligenco, podjetja v maloprodajnem sektorju ne izboljšujejo le operativne učinkovitosti, prav tako ustvarjajo pravičnejše in bolj produktivno delovno okolje. Prava digitalna revolucija v maloprodaji se zgodi, ko tehnologija in ljudje delujejo v sozvočju
