Tudi z napovedjo velikega uspeha, s 85% ljudi namerava kupiti nešto,po podatkih Mercado Livre,Črni petek vedno sproži alarm za trgovce. To ker, v zadnjem letu, raziskava Clearsale je pokazala, da, v obdobju, bilo je več kot 400 poskusov goljufije na uro, kaj bi ustrezalo izgubi v višini 8 R$,5 tisoč na minuto. Poleg tega, dviganje Serasa Experian ocenjuje, da bo leta 2024 zabeleženih 89 tisoč poskusov goljufij med petkom in koncem tedna ob datumu, kar pomeni približno izgube v višini 500 milijonov R$
Kljub temu, da velika večina prevar žrtvuje končne potrošnike, v večini primerov je tisti, ki na koncu utrpi škodo, trgovec. To ker, v primeru kraje podatkov na vaši platformi, on je dolžan povrniti škodo svojemu oškodovancu, ker je odgovornost, da zagotovite varno okolje, v katerem lahko vaš uporabnik mirno nakupuje. Poleg tega, uma das modalidades mais comuns de fraude no e-commerce consiste em malfeitores comprando produtos, jih jih normalno in nato trdijo, da trgovina ni opravila pošiljke, prejemanje povračila za to. Tako, trgovec ostane brez denarja od prodaje in brez blaga, ki jo jo je preprodaja prevarant
Z zagotavljanjem varnega okolja za svojega uporabnika, e-trgovinska platforma ohranja svojo spletno reputacijo, kaj je bistveno za zagotovitev zvestobe strank, ker se podatek Opinion Box kaže, da 73% uporabnikov običajno dobro raziskuje ugled spletnih trgovin, preden sklenejo posel. Poleg tega, raziskava E-Commerce Trends 2024 je kategoricna: 92% ljudi je že prenehalo kupovati preko spleta zaradi strahu pred goljufijami. Že drug podatek,od EY, pokazuje, da 71% brazilskih potrošača strahuje da će im podaci biti ukradeni na internetu
Na ta način, kako se trgovac može zaštititi od najčešćih prevara i osigurati uspjeh na Crnom petku? Učinkovita rešitev je bila uporaba orodij proti goljufijam, ki izboljšujejo svoje sisteme z umetno inteligenco in strojno učenjem. Ta vrsta tehnologije je sposobna oceniti različne transakcijske podatke strank, določiti vzorce porabe in, s tem to, ustvariti bazo informacij. Na ta način, ima v roki ima vse spletno vedenje določenega potrošnika, kot metoda plačila, ki se najpogosteje uporablja, najbolje iskani izdelki, najbolj dostopna lokacija, najljubši dnevi za nakupovanje, itd
Tako, če katera transakcija uide iz matrice, ki jo določa tehnologija, sistem razume, da bi lahko šlo za prevaro, in to označi za trgovca. Najbolj zanimivo je, da se rešitev strojnega učenja lahko sama izboljšuje, ker se več transakcij oceni, več informacij, ki jih dodaja v svojo bazo podatkov, kar se le povečuje natančnost pri odkrivanju goljufivih operacij. S tem, tehnologija je vedno na tekočem celo z najnovejšimi modeli virtualnih prevar
Da bi dobili idejo,raziskava Accenture je pokazala, da so podjetja, ki so sprejela tehnologije umetne inteligence in strojnega učenja v boju proti goljufijam, doživela zmanjšanje finančnih izgub zaradi prevar do 70%. S tem, je nujno vlaganje v tovrstne rešitve za zaščito vaših operacij in zagotavljanje varnega nakupovalnega okolja za potrošnike. Poleg zmanjšanja finančnih izgub, to krepi vašo reputacijo v obdobju velikega povpraševanja, kot je Črni petek, prispeva k uspehu in dolgotrajnosti blagovne znamke v e-trgovini
