Nevidni napadi: zakaj spremljanje prometa ni več dovolj

Želeti ohraniti tradicionalni model spremljanja prometa, ki temelji na analizi paketov, odkrivanju anomalij in mejnem pregledu, pomeni izgubljati dragoceni čas za IT ekipe. To je zato, ker so se vse bolj razvijale napredne tehnike, da bi se izognili odkrivanju s klasičnimi sistemi z uporabo vrzeli, ki ostajajo nevidne varnostnim orodjem, ki temeljijo samo na omrežnem prometu.

Pravzaprav, pravzaprav, 72% anketirancev v globalni raziskavi Svetovnega gospodarskega foruma 2025, poročal o povečanih organizacijskih kibernetskih tveganjih, kar odraža, kako se grožnje razvijajo, da se skrijejo pred tradicionalno obrambo 10-krat več možnosti za uspeh kot tradicionalni napadi zlonamerne programske opreme, ki temeljijo na datotekah.

Kibernetski kriminalci so prenehali delovati s poskusi in napakami Danes delujejo natančno in ne puščajo sledi.Uporabljajo napade brez datotek, izkoriščajo legitimna sistemska orodja, kot sta PowerShell in WMI, za izvajanje zlonamernih ukazov, ne da bi vzbudili sum, in se tiho premikajo bočno po omrežju, kot da že pripadajo okolju.

Ta vrsta ofenzive je namenoma zasnovana tako, da je videti legitimna, promet ne vzbuja suma, orodja niso neznana in dogodki ne sledijo običajnim vzorcem groženj, po poročilu Svetovnega gospodarskega foruma 2025 66% organizacij meni umetna inteligenca bo imela najpomembnejši vpliv na kibernetsko varnost, tako za obrambo kot za napade, kar odraža spremembo paradigme.

Tradicionalne rešitve, kot so požarni zidovi, IDS in preprosti korelacijski sistemi, ne zagotavljajo potrebne zaščite, zlasti ker 47% organizacij kot glavno skrb navaja kontradiktorne napredke, ki jih poganja generativna umetna inteligenca. Poleg tega 54% velikih organizacij opozarja na ranljivosti dobavne verige kot največjo oviro za kibernetsko odpornost, kar povečuje kompleksnost izziva.

Vloga granulirane vidnosti

V tem scenariju se razdrobljena vidljivost pojavi kot temeljna zahteva za učinkovito strategijo kibernetske varnosti. To je zmožnost podrobnega opazovanja vedenja končnih točk, uporabnikov, procesov, notranjih tokov in dejavnosti med sistemi na kontekstualiziran in neprekinjen način.

Ta pristop zahteva uporabo naprednejših tehnologij, kot so EDR (Endpoint Detection and Response), XDR (Extended Detection and Response) in NDR (Network Detection and Response).Ta orodja zbirajo telemetrijo na različnih plasteh, od omrežja do končne točke, in uporabljajo vedenjsko analizo, umetno inteligenco in korelacijo dogodkov za odkrivanje groženj, ki bi ostale neopažene v okoljih, ki jih spremlja le obseg prometa.

Tehnike, ki izkoriščajo nevidnost

Med najpogostejšimi taktikami, ki se uporabljajo pri nevidnih napadih, izpostavljamo

• tuneliranje DNS, enkapsulacija podatkov v navidezno običajne poizvedbe DNS;
• Digitalna steganografija, skrivanje zlonamernih ukazov v slikovnih, avdio ali video datotekah; 
• Šifrirani ukazni in nadzorni kanali (C2), varna komunikacija med zlonamerno programsko opremo in njenimi krmilniki, zaradi česar je težko prestreči; 
• Te tehnike ne le zaobidejo tradicionalne sisteme, ampak tudi izkoriščajo napake v korelaciji med varnostnimi plastmi. Promet se lahko zdi čist, vendar je dejanska dejavnost skrita za zakonitimi operacijami ali šifrirnimi vzorci.

Inteligentno in kontekstualno spremljanje

Za obravnavo te vrste grožnje je bistveno, da analiza presega kazalnike zavezanosti (IoC) in začne upoštevati kazalnike vedenja (IoB). To pomeni spremljanje ne le “o thatй, do katerega se je dostopalo ali prenašalo, ampak ”comoй, “por quemй in ”em, v katerem kontekstu je prišlo do določenega dejanja.

Poleg tega vam integracija med različnimi viri podatkov, kot so dnevniki preverjanja pristnosti, izvajanje ukazov, bočne poteze in klici API-ja, omogoča hitrejše in natančnejše zaznavanje subtilnih odstopanj ter odzivanje na incidente.

Kaj vse to pomeni

Vse večja sofisticiranost kibernetskih napadov zahteva nujno ponovno oceno digitalnih obrambnih praks Spremljanje prometa je še vedno potrebno, vendar ne more biti več edini steber zaščite.Granularna vidljivost z neprekinjeno, kontekstualno in korelirano analizo postane bistvena za odkrivanje in ublažitev nevidnih groženj.

Vlaganje v napredno tehnologijo zaznavanja in strategije, ki upoštevajo dejansko obnašanje sistemov, je danes edini učinkovit način za soočanje z nasprotniki, ki se znajo skriti na očeh.