Številke o nativnem oglaševanju so precej spodbudne. Um estudo feito pelo Sharethrough/IPG Media mostrou que os consumidores olham 53% mais para publicidade nativa do que para anúncios em display. Enakšna raziskava je pokazala, da nativni oglasi povečajo namero za nakup za 18 % in da bi 32 % anketirancev delilo nativni oglas s prijateljem ali družinskim članom, medtem ko bi le 19% to storilo za prikazna oglasna sporočila
Po podatkih Global Growth Insights, globalni trg native oglaševanja je bil ocenjen na 111 USD,67 milijard, v letu 2023, s perspektivo, da je dosegla 127 USD,52 milijard, v letu 2024, prihajajo do 368 USD,9, do 2032, kaj pomeni letna rast 14,2% od 2024 do 2032. Ta poročilo je prav tako izpostavilo, da je uporaba umetne inteligence in strojnega učenja v native oglaševanju ena izmed najpomembnejših trendov v prihodnjih letih, ker te tehnologije pomagajo bolje razumeti preference in vedenje strank ter nuditi bolj prilagojene kampanje, poleg optimizacije prikazovanja oglasov glede na to, kar je najbolje sprejeto v določenem inventarju
Sprejemanje umetne inteligence je prav tako zelo pomembno, ker je eden glavnih izzivov nativnega oglaševanja, odkar je pridobil pozornost na digitalnih medijih, je pravzaprav prilagoditi isto kreativno vsebino različnim inventarjem, vsak s svojimi lastnostmi. Je delo razmeroma preprosto, ker se drži vzorca, ampak traja nekaj časa. Pred AI, bilo je potrebno, da se spremembe izvedejo, ena po ena, s straniškega strokovnjaka, da bi bilo mogoče prenesti isto sporočilo na različne medije z istimi značilnostmi uredniškega vsebine
Zahvaljujoč tem novim tehnologijam, zdaj je mogoče vse te prilagoditve narediti samodejno, ne glede na vozilo, v katerem bo oglas objavljen, ona se prilagodi v sekundah s pomočjo samega orodja. Na ADSPLAY, uporabljamo Native 3.0, ki omogoča hkratno prikazovanje nativnih oglasov na več inventarjih
Zavezana programatičnemu oglaševanju, a solução tem algoritmos inteligentes que otimizam as publicações 24/7. Brez da, da bi se oglaševalec moral skrbeti, on bo pojavil tam, kjer bo najbolj primerno, da doseže svoje cilje skupaj s svojimi potrošniki
Med med prednosti uporabe umetne inteligence za ustvarjanje native oglasov so eksponentno učenje algoritma in samodejne optimizacije. Ko stroj nauči, kar običajno traja približno 90 dni, izboljšanje v uspešnosti je ogromno.
To je ena od velikih prednosti umetne inteligence: opravljati ponavljajoče se delo, ki bi vzelo veliko časa strokovnjakom. Medtem ko stroj dela s svojimi algoritmi, ti strokovnjaki lahko razvijajo druge dejavnosti, manjše dolgočasne in bolj ustvarjalne, v katerih so resnično potrebne
