Starost agentov AI: ko se inteligenca neha odzivati in se začne odločati

Pogovor o umetni inteligenci je v zadnjih dveh letih eksponentno narasel.Vendar pa za navdušenjem stoji manj debatirana realnost.Interna študija, ki smo jo izvedli, prinaša podatke, da čeprav več kot 70% digitalnih interakcij s strankami že vključuje neko stopnjo avtomatizacije, manj kot 15% ustvarja neposreden vpliv na prihodke, operativno učinkovitost ali ustrezne poslovne odločitve.Razlog je preprost in strukturen: avtomatizacija ni isto kot odločanje. 

Že leta je bil poudarek na pospeševanju nalog, zmanjševanju trenja in skaliranju operacij.Najprej s pravili, nato z boti in nato z umetno inteligenco, uporabljeno za izolirane procese.Ta razvoj je bil nujen, vendar je izpostavil jasno mejo. Podjetja se izvajajo hitreje kot kdaj koli prej, vendar še naprej sprejemajo kritične odločitve pozno, razdrobljeno in odvisno od človeške interpretacije pod pritiskom. Izvedba je bila avtomatizirana. 

Pri vstopu v leto 2026 ni več vprašanje, ali naj se uporablja AI, ampak kje mora biti za izboljšanje kakovosti odločitev.Resnično poslovanje deluje v nepredvidljivih okoljih, pri čemer si stranke premislijo, mešajo teme, se čez nekaj dni vračajo in pričakujejo kontinuiteto.Odločitve niso odvisne samo od zastavljenega vprašanja, temveč od zgodovine, trenutka, kanala in cilja interakcije.V tem kontekstu se liti sistemi, ki temeljijo na fiksnih tokovih in vnaprej določenih odgovorih, prenehajo spreminjati. Ne zaradi tehnične okvare, ampak zato, ker so bili zasnovani za svet, kjer je bilo pravilno odgovarjanje dovolj. 

Pravi preskok v AI ni prišel iz ene same inovacije, temveč iz konvergence konkretnih napredkov: sposobnejših modelov, boljšega razumevanja konteksta in zmožnosti ohranjanja spomina, ciljev in stanj skozi čas.A.I. se je premaknila iz zgolj reaktivne v bolj avtonomno delovanje.Ni več omejena na odgovarjanje na osamljena vprašanja.Lahko interpretira celotne pogovore, prepozna vzorce, poveže signale iz več virov in sprejema odločitve na podlagi namere, ne le ključnih besed. 

Tu nastanejo AI agenti Agent AI ne deluje iz skriptov, temveč iz ciljev Razume kontekst pogovora, upošteva predhodne interakcije, ohranja jasen poslovni cilj in odloča, kaj je naslednji najprimernejši korak Poleg tega izvaja resnična dejanja znotraj sistemov podjetja in se uči iz rezultata vsake interakcije AI ni več le vmesnik in postane odločitveni sistem v proizvodnji. 

Ta sprememba je pomembna, ker se najbolj vplivne odločitve v poslovanju ne zgodijo v odborih ali nadzornih ploščah.Pojavijo se dnevno, milijone krat, na prvi liniji operacije.Odločite se, kaj reči določeni stranki, kaj ponuditi v tistem trenutku, kdaj vztrajati, kdaj čakati, kdaj se povzpeti.To so odločitve, ki se zdijo majhne po videzu, vendar imajo velikanski vpliv, ko se ponavljajo v obsegu.Ta vrsta odločitve živi v pogovorih, šibkih signalih, spremembah tona, obotavljanjih, subtilnih odstopanjih v vedenju in v nakopičenem kontekstu.Ne deluje s fiksnimi pravili. 

Ravno na tem ozemlju Agenti AI prenehajo biti obljuba in postanejo neizogibni.Ne izvajajo navodil.Uresničujejo operativna merila.Merilo, ki je bilo prej odvisno izključno od ljudi, individualnih izkušenj in človeške presoje, in ki ga je zdaj mogoče oblikovati, usposobiti, upravljati in posnemati znotraj sistemov. 

Pri Yalu so ta pristop gradili več kot desetletje, iz neprekinjenega delovanja milijonov pogovorov in poslovnih odločitev v različnih kontekstih, prodaje, plačil, kreditov, zaračunavanja, hrambe in storitev, porazdeljenih med kanale, kot so WhatsApp, glasovni klici, aplikacije in splet. Ta izkušnja je v praksi pokazala, da se odločitve v velikem obsegu ne rešujejo s skripti ali togimi avtomatizacijami, ampak se morajo zgoditi v času interakcije, ki združuje zgodovinski kontekst, transakcijske podatke, poslovna pravila in nenehno učenje. Iz tega so pogovorni agenti začeli obravnavati ne le kot vmesnike, ampak kot odločitvene operativne enote znotraj sistemov. 

Pogled v leto 2026 ne daje napovedi. Poimenuje spremembo, ki že poteka. Organizacije, ki razumejo Agentic Era oblikovali bodo strukture, ki bodo sposobne odločati bolje, hitreje in dosledno.Tisti, ki ne razumejo, bodo še naprej obkroženi z avtomatizacijo, opravljali naloge v velikem obsegu, vendar so se držali istega ozkega grla pri odločanju: fiksna pravila, pomanjkanje konteksta in stalna odvisnost od človeškega posredovanja.Ta prehod zahteva jasnost, saj ni na kocki dodajanje več umetne inteligence, ampak premagovanje modela, v katerem tehnologija izvaja, vendar ne odloča.Avtomatizacija je bil prvi korak.Odločanje, z agenti, bo konkurenčna prednost. 

* Avtor: Andres Stella, glavni operativni direktor podjetja Yalo.