Trgovci že vedo: pet najbolj pričakovanih dni v letu se bliža in da bi Black Friday postal 13. mesec leta 2024, ne bo potrebno le samo vnaprejšnje priprave vaših spletnih strani proti počasnosti, odsotnost dobrega zgodovinskega pregleda pristajalnih strani in raziskav trendov, opravljenih v zadnjem trenutku. Pred nami je Black Friday, ki obeta, da bo prelomnica, v smislu učinkovite uporabe umetne inteligence s strani podjetij. Na nedavnem dogodku, direktorji Googla Brazil so trdili, da ima uporaba umetne inteligence za optimizacijo procesov vse možnosti, da pospeši toletno izdajo, vključno
Pomislimo na nekatere možnosti uporabe tehnologije in kako lahko te koristijo prodajalcem in njihovim podjetjem, razmišljajoč o celotni poti stranke znotraj e-trgovine. Obstaja več korakov, ki jih potrošnik prehodi, preden pride do blagajne, in kako podjetja optimizirajo vsako od njih, naredi razliko na kratki in dolgi rok, ob upoštevanju, da je velik interes blagovnih znamk zvestoba. IA je orodje, ki lahko olajša to potovanje od začetka do konca, kot bomo videli v nadaljevanju.
Napoved povpraševanja v realnem času
Uporaba orodja lahko prepreči enega največjih problemov, ki mučijo trgovce v časih visoke povpraševanja: pomanjkanje zalog. S pomočjo umetne inteligence, napoved povpraševanja se dogaja v realnem času, zagotovitev oskrbe s proizvodi
Po podatkih študije svetovalne družbe McKinsey, napoved povpraševanja, ki temelji na umetni inteligenci, lahko zmanjša stroške zalog za 10% do 40%. Blagovne znamke, kot je Walmart, že poročajo, da so prihranile milijarde dolarjev z optimizacijo svojih dobavnih verig s tehnologijo. Še vedno, IA lahko napove logistične prekinitve, zagotovitev dostav v roku.
Večja personalizacija ponudb
Raziskovanje trendov je prav tako ključni vidik na črni petek, kar zahteva od SEO pozoren pogled na potrošniške navade, da se lahko predvidi povpraševanje.Na podlagi tega je podjetje sposobno strateško pripraviti svoj inventar za obdobje. Ta gibanje ni novost za trgovce, ki vsako leto spremljajo, kaj je v porastu
Vendar, ko govorimo o generativni IA, omogoča analizo velikih količin podatkov o strankah, kot zgodovina nakupov, raziskave in demografske informacije, ustvarjanje visoko prilagojenih ponudb, na podlagi brskalnih navad, in predlaganju rezultatov, ki so veliko bolj natančni. Posledica je višja stopnja konverzije in prodaje za blagovne znamke
Hitra generacija pristajalnih strani in takojšnje določanje cen
Za povečanje konverzije in generacije potencialnih strank je ustvarjanje pristajalnih strani prav tako ključni element. In dobri donosi so sorazmerni s količino ustvarjenih strani. S pomočjo umetne inteligence, je možno optimizirati ta postopek ustvarjanja na avtomatski način, generiranje ogromne količine strani v kratkem času. In za optimizacijo konkurenčnosti, IA omogoča tudi, da se cene takoj prilagodijo
Učinkovitost pri podpori strank in zaščita pred goljufijami
Poleg morebitnih logističnih ovir in drugih vprašanj, ki sem jih navedel zgoraj, enočitev velikih izzivov črnega petka je, definitivno, upravljati naročili in nuditi učinkovito podporo strankam. Pogosto so poročila ekip, ki so preobremenjene in pod stresom, kar vodi do težav v nakupni poti potrošnika, ki konča razočaran in, velikokrat, odstop od izdelka.
Dobra dobra novica je, da AI chatbot-i obravnavajo množične zahteve veliko hitreje, zagotovitev višje ravni zadovoljstva in zvestobe kupca. In ti, maloprodajalec, moraš se spomniti, da odlična storitev in učinkovit kanal za reševanje težav prinašata sadove tudi po novembru
Druga stalna bolečina v glavi tako za kupce kot za prodajalce so poskusi goljufij, ki se v državi le povečujejo. Na črni petek 2023, skupaj so zbrale 10 milijonov R$, po podatkih Clearsale. In čeprav je umetna inteligenca bila orodje za izvajanje prevar, lahko nudi tudi zaščito pred njimi. Algoritmi generativne umetne inteligence so sposobni ohranjati prihodke trgovcev, prek prepoznavanjem situacij tveganja in odstopanj od standardov v transakcijah, ki nakazujejo na ponarejene profile ali izdelke, preprečevanje, na ta način, pojavitev prevar
Avtomatizirana blagajna in krajši čas čakanja
Nazad, prispeli smo na blagajno. Mnogi kupci zapuščajo nakupovalne vozičke zaradi počasnosti vrst v fazi plačila. Podatki raziskave, ki jo je izvedel Salescycle, v letu 2021, razkrili so, da več kot 80 % uporabnikov zapusti spletni voziček. Investiranje v avtomatizirane sisteme za zaključek nakupa lahko reši ta problem, pospeševanje nakupnega procesa in zmanjšanje časa čakanja
Na kratko, investiranje v IA izboljša odločitve v realnem času za prodajalce, poenostavi iskanje po izdelkih, personalizira izkušnje in pospeši nakup za kupce. In zapomni se, da se letos naučiš lekcij, zakaj je umetna inteligenca pot brez povratka. Lahko pričakujemo še hitrejšo uporabo tehnologije na črni petek leta 2025, kar bo dvigne konkurenco med trgovci na drugo raven.
