ZačetekČlankiKako humanizirati umetno inteligenco za izboljšanje odnosov s strankami?

Kako humanizirati umetno inteligenco za izboljšanje odnosov s strankami?

Pred nekaj leti, ko smo govorili o AI, je bil glavni poudarek, kako jo uporabiti za robotizacijo in avtomatizacijo številnih korporativnih nalog, kot je storitev za stranke. Danes je scenarij že drugačen: ne samo neguje vključitev te tehnologije, ampak združuje bolj humanizirano stran, ki izboljšuje povezavo z ljudmi in povečuje njihovo zadovoljstvo in zadrževanje blagovne znamke. Toda kako ustvariti vedenje v tehnologiji, ki pripada samo ljudem? Skozi številne točke pozornosti, ki izhajajo iz empatije, občutljivosti in preglednosti s stranko.

Po podatkih, ki jih je objavil HiverHQ, lahko podjetja, ki sprejmejo prilagojeno komunikacijo, usmerjeno v umetno inteligenco, povečajo stopnjo zadrževanja strank za 30% – in ne manjka argumentov, ki bi to upravičevali. Sodobni potrošnik ne želi več komunicirati z robotsko, hladno in neosebno tehnologijo, saj vedo, koliko lahko ti viri prispevajo k veliko bolj prilagojeni storitvi in upoštevanju njihovih potreb.

Njegovo pričakovanje je zdaj bolj smiselne interakcije, ki spodbujajo bolj človeško izkušnjo, kar lahko prinese ogromne koristi obema stranema. Vaše zadovoljstvo z blagovno znamko se bo zagotovo izboljšalo, počutili se boste bolj razumljeni in cenjeni, s še večjimi možnostmi za zvestobo podjetju prek veliko bolj pozitivne čustvene povezave. Za podjetja bodo poleg tega večjega zadrževanja strank, ki bodo manj verjetno iskali konkurenta, lahko zaradi skrbi, da bi zadovoljili to povpraševanje in latentni trend potrošnikov, izboljšali svojo podobo na trgu.

Ta strategija bo prinesla tudi večjo učinkovitost delovanja in znižanje stroškov, s čimer bo človeku omogočila reševanje kompleksnih problemov, poleg tega pa bo omogočila zbiranje dragocenih vpogledov v vedenje in pričakovanja ciljne publike, tako da bodo nenehno izboljševali svoje strategije v korist stalne rasti v svojem segmentu.

Opazovanje teh koristi zasije oči vsakemu podjetniku, vendar jih osvajati ni tako preprosto. Zaradi pomanjkanja strukturiranega načrtovanja te strategije lahko umetna inteligenca postane past v storitvi, ne pa dragocen vir, ki ne doseže prave humanizacije, ki ustreza potrebam strank in razume njihova čustva. Brez ustrezne skrbi, da bi identiteto in ton blagovne znamke vnesli v to tehnologijo, se lahko njena pristnost in zanesljivost na trgu dobro otrese.

Premagovanje notranjih tehnoloških omejitev je tudi pogost izziv, s katerim se soočajo številna podjetja, saj uspeh humanizacije umetne inteligence vključuje vidike, kot so kompleksnost človeškega jezika, kulturni kontekst, nekaj, kar je v obsežni teritorialnosti naše države, s toliko kulturami in poudarki, še bolj zapleteno. Da ne omenjam varnosti in zasebnosti podatkov, saj umetna inteligenca obdeluje občutljive informacije, ki jih je treba tehnološko zaščititi.

Stroški, ki vključujejo vse to, so običajno visoki, odvisno od kompleksnosti oblikovanega projekta. Zato je treba, da bi podjetja lahko humanizirala to tehnologijo in pridobila poudarjene prednosti, najprej razumeti ravni humanizacije, ki jih je mogoče vključiti v umetno inteligenco in njeno storitev, ki bodo vodile naslednje korake v tej smeri.

Gredo skozi jezik in ton glasu (od resnega do prijaznega, odvisno od profila blagovne znamke), personalizacijo (prilagoditev interakcije na podlagi zajete zgodovine in učenja AI), čustveno inteligenco (prepoznavanje in ustrezno odgovarjanje na čustva uporabnikov, zaznavanje frustracij, nestrpnosti, razdraženosti ali sreče, kot primer), preglednosti (razlage razloga za vsak odgovor, ki je zagotovljen kot način, da se zaupanje in povezanost z uporabnikom) in se vzpostavlja v ospredju.

Pri upoštevanju te strategije je treba upoštevati vse zgornje ravni, pri čemer uporabljamo podatke o strankah za prilagajanje umetne inteligence, ki vedno cenijo empatijo pri branju čustev, preglednost pri podanih odzivih, ustvarjanje tokov, ki jih je enostavno slediti, in predvsem nenehno spremljanje vseh ukrepov, ugotavljanje prilagoditev, ki jih je treba narediti, in pogoste izboljšave, ki zagotavljajo dobro delovanje te tehnologije.

Ne izvajajte te humanizacije naenkrat v celotnem podjetju. Opredelite področja ali dejavnosti, na katerih je ta strategija najbolj nujna in ki bodo imeli pomembnejši učinek, kar je smiselno najprej sprejeti. To bo izjemno ugodno za razširitev te tehnologije, hkrati pa ohranja kakovost, operativno učinkovitost in obsežno prilagajanje.

Soočamo se s trendom, ki je začel sprejemati vedno več tržnih računov, kjer robotska avtomatizacija ni več smiselna za potrebe potrošnikov. Vaša pričakovanja glede načina izpolnjevanja bodo večja in bolj kot kdaj koli prej je treba najboljše v AI združiti z našo človeško stranjo, z orodjem, ki bo optimiziralo to nalogo v veliko bolj prilagojeni in obogateni izkušnji za vsako stranko.

Thiago Gomes
Thiago Gomeshttp://4546564456465465@fasdasfsf.com
Thiago Gomes je direktor za uspešnost strank in izdelke pri podjetju Pontaltech.
POVEZANI ČLANKI

PUŠČITE ODGOVOR

Prosimo, vnesite svoj komentar!
Prosimo, vnesite svoje ime tukaj!

NEDAVNO

BOLJ PRILJUBLJENO

[elfsight_cookie_consent id="1"]