Ko gre umetna inteligenca narobe, kdo potrdi? Pojavi se nov poklic za nadzor inteligentnih agentov

Razvoj avtonomnih agentov še naprej na novo opredeljuje svetovni trg dela kot enega najpomembnejših napredkov dobe umetne inteligence.Sprejetje agentov umetne inteligence je spodbudilo povpraševanje po novih funkcijah, namenjenih nadzoru, potrjevanju in zagotavljanju kakovosti avtomatiziranih nalog.Po nedavnem poročilu Svetovnega gospodarskega foruma (WEF) se bo do leta 2030 preoblikovalo približno 22% trenutnih delovnih mest.Projekcija kaže na ustvarjanje približno 170 milijonov novih delovnih mest in izumrtje 92 milijonov delovnih mest, kar ima za posledico pozitivno bilanco 78 milijonov delovnih mest. 

 
Za Marcosa Oliveiro Pinto, globalnega vodjo programskega inženirja pri Jitterbitu, se poklic validatorja agentov umetne inteligence pojavlja kot strateška funkcija v prihodnosti inteligentne avtomatizacije v poslovanju. “Še vedno smo v času, ko ni mogoče slepo zaupati AI. Morda se zdi očitno, vendar je bistveno okrepiti potrebo po človeški prisotnosti v procesih in pri ustvarjanju novih funkcij na trgu.AII validator je lahko enostavno eden izmed njih, ki zagotavlja učinkovitost z resničnimi rezultatiй, pojasnjuje.   
 

Pripisovanje te nove funkcije presega zmanjševanje tveganja.Vloga validatorja vključuje zagotavljanje varnega, etičnega in zanesljivega upravljanja poslovanja v podjetjih, ki v okviru svojih procesov sprejemajo inteligentne agente. “Glavna skrb je v načinu izgradnje teh sistemov in možnosti, da umetna inteligenca ustvari netočne ali nepravilne odgovore. Cilj strokovnjaka bo pregledati, potrditi in potrditi dejanja agentov, zagotoviti odsotnost halucinacij in pričakovano vrnitev opravljenih nalog. 

Po mnenju izvršilne oblasti lahko integracija med ljudmi in inteligentnimi agenti sledi dvema različnima modeloma. “V aktivnem modelu človek neposredno sodeluje pri izvedbi.Agent opravi nalogo do določene točke, na primer v storitvi do uporabnika, od tam pa strokovnjak oceni in odloči o naslednjih korakih.Že v pasivnem modelu človek prejme obvestila o poteku operacije.V obeh primerih je človeška prisotnost bistvena za odobritve, poteke dela, strateške odločitve in kritične presoje. 

Vloga človeškega zaposlenega postane zagotavljanje uspeha, varnosti in zanesljivosti avtomatiziranih etap potovanja, zlasti pri dejavnostih, ki zahtevajo večjo kompleksnost, prepričevanje ali tehnično znanje, ki je še vedno močno odvisno od človeškega dojemanja ali hibridnih pristopov. 

Raziskava Svetovnega gospodarskega foruma tudi poudarja, da spretnosti, ki jih delodajalci najbolj cenijo, ostajajo tako imenovane temeljne kompetence.Analitično razmišljanje vodi povpraševanje, sledijo pa mu človeške lastnosti, kot so odpornost, agilnost, vodenje in družbeni vpliv.Do leta 2030 najhitreje rastoče kompetence, ki se pričakujejo, vključujejo tehnična področja, kot so umetna inteligenca, veliki podatki, mreženje, kibernetska varnost in tehnološka pismenost, pa tudi ustvarjalnost, prilagodljivost, radovednost in nenehno učenje. 

“validator ”O agentov AI sintetizira bistvo nove dobe dela.To je strokovnjak, ki združuje tehnično znanje na področju umetne inteligence in novih tehnologij s človeško presojo, potrebno za spopadanje z negotovostjo in zagotavljanje zaupanja v avtonomne sisteme. Ta funkcija odraža trend, da bodo agente morali usposobiti in nadzorovati usposobljeni ljudje, sposobni prepoznati kritične situacije in uporabiti kritični smisel. Na koncu naša razlika ostaja pozoren videz in nenehen razvoj, ne glede na poklic.