Umetna inteligenca in pogovorne izkušnje prevladujejo na tehnološkem programu za leto 2026, razkriva poročilo BRQ 

Avtomatizacija se odmika od slike, da bi se umaknila avtonomiji. To je glavni zaključek novega poročila Vodstvo objektiva, izdal BRQ Digital Solutions, partner na enem mestu na poti poslovnega razvoja in vodja generativne umetne inteligence. Študija je prisluhnila vodstvenim delavcem iz različnih sektorjev in razkriva ključne tehnološke prednostne naloge direktorjev informatike in tehničnih direktorjev za to leto, kot so naložbe za področja, ki združujejo operativno učinkovitost, avtonomijo in upravljanje, s poudarkom na oprijemljivih poslovnih rezultatih.

Poročilo poudarja, da je v letu 2026 nujno treba integrirati inteligenco v celotni operaciji, od digitalnih izdelkov do infrastrukture in komunikacije. Za Rodriga Frizzija, izvršnega direktorja BRQ, konsolidacija umetne inteligence v vseh slojih poslovanja ni več možnost, je strateška zahteva. “Kdor lahko združi učinkovitost in namen pri uporabi tega vira, bo vodil naslednjo digitalno dobo, predvideva.  

Pogovorni UX in Zero UI: konec vidnih vmesnikov 

Drug trend, ki se utrjuje, je Conversational UX, nova faza Uporabniška izkušnja, zaznamovan z digitalnimi izkušnjami, osredotočenimi na človeško in umetno inteligenco.Inteligentni vmesniki, kopiloti in generativni pomočniki postanejo standardni.“Najboljši vmesnik je tisti, ki je neviden in rešuje problem s stranko й, pravi Pablo Moura, vodja izkušenj pri BRQ. 

Ta preobrazba na novo opredeljuje vlogo oblikovanja in uvaja koncept Zero UI, v katerem se grafični vmesnik umakne naravnim izkušnjam, ki temeljijo na glasu, kretnjah in kontekstu.“Prihodnost dobrega oblikovanja je nevidna, a globoko človeškadiskre, dodaja Pablo Moura. 

CIO in CTO bi morali videti Conversational UX kot zvezo med učinkovitostjo in namenom, ki je sposobna zmanjšati trenje in povečati dostopnost.“O Zero UI ne gre za odstranjevanje dizajna, temveč za to, da postane tako intuitiven, da se uporabnik sploh ne zaveda, da obstaja. 

Agentska umetna inteligenca: avtonomni digitalni inženiring 

Naslednja meja tehnološke preobrazbe, na katero morajo gledati vodilni, presega uporabo umetne inteligence kot kopilota. Leta 2026 je koncept Agentska umetna inteligenca za razvoj, kjer programsko opremo ustvarjajo ekosistemi inteligentnih agentov, ki načrtujejo, izvajajo in potrjujejo naloge skupaj.“Prihodnost razvoja ne bo človeška proti AI, ampak bo človeška orkestracija na stotine kviškupravi Leonel Togniolli, tehnični direktor BRQ. 

Sprejetje pametnih agentov poganjajo pomanjkanje talentov, kompleksnost sistemov in potreba po posodobitvi delovanja v velikem obsegu AI-Native e Avtonomna analitika omogočajo, da razvoj in podatki postanejo samoupravljalni, kar zmanjšuje predelavo in povečuje zanesljivost.“GenAI, ki se uporablja za metapodatke platforme (dnevniki, dogodki, shema in kakovost), je tisto, kar omogoča preoblikovanje opazljivosti v resnično avtonomijo pri BRQ, pojasnjuje Marcelo Sarmento, tehnični direktor BRQ. 

V tej novi dinamiki se vloga človeka spremeni: preneha biti izvajalec in postane sistemski arhitekt, odgovoren za definiranje ciljev, nadzor tokov in interpretacijo rezultatov.A.I deluje kot porazdeljena operativna sila, medtem ko ljudje jamčijo strateško usmeritev, upravljanje in namen. 

“Avtonomija se začne, ko cevovodi prenehajo prekinjati v tišini in jih začne opazovati, popravljati in razvijati sama platforma za й, zaključuje Sarmento. 

Upravljanje, etika in zanesljivost: temelj zrele umetne inteligence 

Ko umetna inteligenca postane del kritičnih odločitev, se izziv zagotavljanja preglednosti in odgovornosti povečuje. Leta 2026 upravljanje ne bo več priporočilo, da postane strateška zahteva. “Prava inovacija ni le tisto, kar umetna inteligenca lahko naredi, ampak tisto, kar bi morala narediti, pravi Leonel Togniolli. 

Zrelost 2026 bo zgrajena na treh komplementarnih ravneh: upravljanje modela, ki zagotavlja nadzor nad podatki, različicami in uporabljenimi parametri; upravljanje odločanja, ki zagotavlja sledljivost in razložljivost ukrepov, ki jih izvajajo agenti; in upravljanje vpliva, ki spremlja tveganja ter družbene, okoljske in ugledne učinke aplikacij umetne inteligence. 

Da bi se pripravila na ta novi trenutek na trgu, morajo podjetja preslikati modele in agente, usposobiti ekipe za etiko in umetno inteligenco, vključiti upravljanje v OKR in sprejeti okvire preglednosti, kot so kartice umetne inteligence in revizijske poti. “ V prihodnosti bo morala biti vsaka odločitev o umetni inteligenci razložljiva, revizijska in človeški namen, zaključuje Leonel. 

“S konsolidacijo umetne inteligence na vseh ravneh poslovanja, od oblikovanja do razvoja, od izkušenj do upravljanja, leto 2026 označuje dokončen prehod od avtomatizacije k opisu, zaključuje Frizzi.