Glede na poročilo, ki ga je oktobra 2025 objavil Adobe, je sprejetje generativne umetne inteligence iz futuristične obljube postalo operativni standard svetovnih korporacij, 73% velikih podjetij je že integriralo modele AI ta poteza ustvarja pritisk brez primere na mala in srednja podjetja (MSP), ki zdaj tekmujejo s časom, da bi revidirala tradicionalne metode in se izognila zastarelosti konkurence.
Scenarij poganja obsežno prestrukturiranje velikih tehnologij. Google in Meta sta nedavno predstavila nove API-je, osredotočene na napovedno branje kampanj in multimodalno inteligenco, medtem ko sta Amazon Ads in Microsoft Advertising vključila napovedne modele, ki zahtevajo manj človeškega posredovanja. V tem kontekstu so kritične meritve, kot je npr. ROI (Return on Investment) in CAC (Customer Acquisition Cost) sta zahtevala branje v realnem času, kar je menedžerje izzvalo, da neobdelane podatke spremenijo v takojšnje ukrepanje.
Brazilsko ozko grlo: izvedba x analiza
Kljub globalnemu napredku se brazilski trg sooča s težavami pri praktičnem izvajanju.Cintia de Freitas, izvršna direktorica Datta Bussiness, opozarja na nevaren zapozneli zamik med medijsko izvedbo in analitično zmogljivostjo nacionalnih ekip.
“Podjetja vse pogosteje vlagajo v medije, vendar večina še vedno ne razume, kako razlagati variacije uspešnosti med izvajanjem kampanj. AI zagotavlja rezultate le, če obstaja proces in metoda za pretvorbo informacij v hitro odločanje, pravi izvršni direktor.
Za Freitas tehnologija sama po sebi ne reši problema, če človeški agent ne ve, kako usmeriti namen avtomatizacije.
Projekcije za leto 2026: kdo prevladuje v AI, vodi
Trend za leto 2026 je intenziviranje kombinacije generativne umetne inteligence in napredne avtomatizacije. Trg zdaj zahteva rešitve, ki omogočajo stalno spremljanje, prilagajanje v velikem obsegu in dinamične prilagoditve.
Podatki Gartnerja podpirajo ta pogled: tržniki, ki obvladajo branje podatkov s pomočjo umetne inteligence, bodo odgovorni za do 40% inkrementalne rasti prihodkov podjetja, ki sprejemajo modele kontinuirane analize.
Novo pravilo konkurenčnosti
Digitalni prehod, nekoč videti kot diferencial, je postala obvezna za preživetje na trgu.Vključevanje AI v vsakdanjem življenju ekip in ne le odločitve na visoki ravni 'OD je tisto, kar bo opredelilo voditelje naslednjega gospodarskega cikla.
“Prihodnost brazilskega trženja bodo opredelili tisti, ki lahko umetno inteligenco uporabljajo na praktičen in rezultatsko usmerjen način.Tehnologija je smiselna le, ko izboljša maržo, zmanjša količino odpadkov in okrepi odločanje, zaključuje Cintia de Freitas.
