IRRAH Tech lansira integrator, ki povezuje agentje AI z na tisoče programsko opremo, kot so CRM in ERP

Umetna inteligenca ni več obljuba, da postane neločljiv del profesionalne rutine. Ne glede na to, ali gre za storitve, upravljanje podatkov ali potrošniško izkušnjo, umetna inteligenca ne deluje več kot podpora, ampak kot osrednja oprema v procesih. Po Gartnerjevih besedah bo do leta 2026 več kot 80% uporabljalo modele programskih aplikacij za generativno umetno inteligenco v proizvodnih okoljih, gibanje, ki pospešuje dokončno vključitev te tehnologije v operacije.

V praksi se to že začenja spreminjati način interakcije s storitvami in izdelki. Uporabnik lahko izbere nepremičnino za najem neposredno prek WhatsAppa, prejema fotografije, videoposnetke, pojasnjevalne zvoke in dokumente PDF v eni virtualni izkušnji. Na strani podjetja lahko zdravstvene klinike usposobijo agente AI s pričevanjem pacientov, dajo na voljo videoposnetke postopkov pred in po ali celo priložijo popolne komercialne predstavitve.

Ta dinamika pa je mogoča le, če se umetna inteligenca uspešno poveže z obstoječimi sistemi in ravno na tej točki se pojavi inovacija, opisana kot “porečje”. Irrah Tech, razvijalec platforme GPT Maker, je napovedal začetek protokola Model Context Protocol (MCP), standarda integracije, ki poenostavlja in razširja komunikacijo med agenti AI in programsko opremo podjetja.

“Brez dvoma je to ena najpomembnejših posodobitev v naši zgodovini. MCP omogoča povezovanje umetne inteligence s CRM-ji, ERP-ji, servisnimi platformami in še veliko več, brez trenja. To pomeni, da se integracija dogaja v tekoči, preprosti in brez tehničnih ovir ali birokratskih ovir. Dajemo moč, da povečamo njihove avtomatizacije v rokah podjetij,” pravi Jenifer Calvi, vodja poslovanja pri GPT Maker.

Posodobitev ne samo, da razširi združljivost z več kot 8.000 sistemi in platformami, ampak tudi odpravlja potrebo po zapletenem programiranju, zaradi česar so integracije dostopne podjetjem različnih velikosti. Med predstavljenimi funkcijami so prenovljene nadzorne plošče s kazalniki po meri, multimedijska podpora za usposabljanje agentov (z videoposnetki, zvoki in dokumenti) in inteligentna funkcija iskanja, ki omogoča natančnejše in kontekstualizirane odzive.

“Poleg tega ima MCP možnost pregleda prejšnjih klicev, kar pomeni, da se agent lahko uči iz preteklih pogovorov, prepozna vzorce in izboljša prihodnje interakcije,” dodaja Jenifer Calvi.

Praktični učinek je viden v različnih sektorjih: v odnosih s strankami, z integracijo orodij, kot so HubSpot, RD Station in Pipedrive, v tehnični podpori prek Zendesk in Intercoma ter avtomatizacijo tokov, povezovanje s platformami, kot so MAKE, N8N in Zapier, da se odpravijo ponavljajoče se naloge.

MCP se bolj kot tehnološka posodobitev odziva na strateški izziv na popolnoma razširjenem trgu. Glede na raziskavo Grand View naj bi sektor agentov AI do leta 2030 dosegel 50,31 milijarde USD$, kar je letna stopnja rasti nad 45%. Za strokovnjake so skupni protokoli, kot je MCP, ključnega pomena za ohranitev tega napredka.

“ Prihodnost umetne inteligence ni le v odgovarjanju na vprašanja, ampak v inteligentnem delovanju v kontekstu podjetij, povezovanju s sistemi, ki jih že vsakodnevno uporabljajo. Ravno ta prehod pospešuje MCP,” ocenjuje vodja poslovanja GPT Maker.

Irrah Tech, ki ima sedež v Paraná in je prisoten v več kot 70 državah, stavi, da lahko standardizacija integracij preoblikuje agente AI v osrednje akterje korporativne produktivnosti in jih približa temu, kar je danes že začrtano kot nov standard digitalne preobrazbe. “Govorimo o fuziji med inteligentnimi ljudmi, procesi in stroji,” zaključuje Jenifer Calvi.