Samsung Electronics Co., Ltd. je danes napovedal odprtje Samsung AI Foruma 2025, ki poteka 15. in 16. septembra. V svoji deveti izdaji se je forum uveljavil kot globalni prostor, kjer se združujejo priznani učenjaki in strokovnjaki iz industrije, da bi delili najnovejše dosežke na področju umetne inteligence in raziskovali prihodnje raziskovalne smeri.
“A Samsung uporablja AI v vseh naših operacijah za razvoj temeljnih tehnologij, ki naredijo AI bolj intuitivno in integrirano й, je v uvodnem govoru dejal Young Hyun Jun, podpredsednik in izvršni direktor Samsung Electronics. Forum Samsung AI letos združuje vodilne strokovnjake iz industrije in akademskih krogov, da bi razpravljali o tem, kako umetna inteligenca spreminja družbo in poslovanje, ter delili vpoglede, za katere upamo, da bodo privedli do smiselne izmenjave idej й.
Letošnji forum vsebuje predavanja priznanih učenjakov umetne inteligence, vključno z Yoshuo Bengiom, profesorjem na Univerzi v Montrealu in pionirjem globokega učenja (globoko učenje); plus Stefano Ermon, profesor na univerzi Stanford in soustanovitelj startup Inception, ki je vodil razvoj jezikovnega modela, ki temelji na difuziji (jezikovni model, ki temelji na difuziji (dLM).
1. dan: Globalni akademiki raziskujejo prihodnost umetne inteligence v polprevodnikih
Samsungov oddelek Device Solutions (DS) je izvedel prvi dan foruma s temo “Avertical AI and Vision Strategies for the Semiconductor Industryй, ki je potekal v bližini Samsungovega polprevodniškega kompleksa v Yonginu v Koreji.
Profesor Bengio je imel osrednjo besedo, v kateri je izpostavil daljnosežna tveganja trenutnih modelov umetne inteligence, vključno z zmožnostjo izogibanja človeškemu nadzoru in možnostjo zlorabe. Kot varnostni ukrep je predstavil Scientist AI, nov model, zasnovan za pomoč pri ublažitvi teh skrbi.
“Za razliko od modelov, zgrajenih za posnemanje ali ugajanje ljudem, se Scientist AI osredotoča na zagotavljanje resničnih odgovorov, ki temeljijo na dejstvih, in preverjenih podatkov, je dejal profesor Bengio in poudaril potencial modela za izboljšanje varnosti umetne inteligence in pospešitev znanstvenih odkritij.
Amit Gupta, višji podpredsednik Siemens EDA, je vodil sejo z naslovom “O Future of AI-Powered Electronic Design Automation tools (elektronska avtomatizacija načrtovanja in EDA) in opozoril, da je end -to-end sistemi, ki pokrivajo celoten potek dela, bodo ključnega pomena za sprostitev celotnega potenciala umetne inteligence.
Na tehničnih sejah so sodelovali Yong Ho Song, izvršni podpredsednik in vodja centra za umetno inteligenco oddelka DS; profesor Seokhyung Kang z Univerze za znanost in tehnologijo Pohang (POSTECH); in profesor Il-Chul Moon s Korejskega naprednega inštituta za znanost in tehnologijo (KAIST). Vsak govornik je delil nedavni napredek v raziskavah aplikacij umetne inteligence za načrtovanje in proizvodnjo polprevodnikov ter ponudil poglede na razvoj industrije.
“A AI je že bistveno orodje pri načrtovanju čipov in razvoju programske opreme. Song je dejal: ”. Ker postaja proizvodnja polprevodnikov bolj zapletena, upamo, da bo umetna inteligenca pomagala pri reševanju tehničnih izzivov, ki se pojavljajo v zvezi.
Forum je priznal tudi tri nagrajence Samsung AI raziskovalec leta (Samsung AI raziskovalec leta), vključno s profesorjem Nicolasom Papernotom z Univerze v Torontu, profesorjem Rose Yu s kalifornijske univerze San Diego in profesorjem Lerrelom Pintom z Univerze v New Yorku.
2. dan: Osredotočite se na obdobje AI Agentiva in povečanje produktivnosti
Drugi dan foruma bo potekal na spletu s strani Samsungovega oddelka Device eXperience (DX) in bo predvajan v živo samsung Developer Channel na YouTubu, s temo “Da Generative AI to AI Agentivaй”1.
“A Generative AI je že postal bistveno orodje v vsakdanjem življenju in v različnih industrijah й.b.e., je povedal Paul (Kyungwhoon) Cheun, tehnični direktor oddelka DX družbe Samsung Electronics in vodja raziskave Samsung. ”Ko vstopamo v dobo AI Agentiva, se bo Samsung še naprej osredotočal na razvoj tehnologij umetne inteligence, ki uporabnikom й.
Drugi dan bo vseboval osrednja predavanja Josepha E. Gonzaleza, profesorja na kalifornijski univerzi Berkeley (UC Berkeley) in vodilnega raziskovalca jezikovnih modelov in agentov umetne inteligence; Subbarao Kambhampati, profesor na državni univerzi Arizona in svetovna avtoriteta za načrtovanje in odločanje o umetni inteligenci; in Stefano Ermon, profesor na univerzi Stanford in soustanovitelj podjetja Inception.
Profesor Gonzalez bo predstavil svoje raziskave o tem, kako razširiti agentske zmogljivosti sistemov, ki temeljijo na obsežnih jezikovnih modelih (veliki jezikovni modeli (LLM).Predvsem bo uvedel paradigmo izračuna v izpadih (izračun časa spanja), ki agentom omogoča uporabo intervalov nedejavnosti interakcije za razmišljanje, učenje in načrtovanje.
Profesor Kambhampati bo delil svoje raziskave o obsežnih modelih sklepanja (veliki modeli sklepanja LRM), katerih cilj je premagati omejitve LLM. Poudaril bo, da imajo trenutni modeli, čeprav se odlikujejo pri ustvarjanju besedila, še vedno omejitve glede točnosti dejstev, načrtovanja in kompleksnega sklepanja, pri čemer poudarja osrednje izzive, kot je zagotavljanje zanesljivosti odgovorov, omogočanje prilagodljivega računalništva kontekstu in ponujanje interpretacij vmesnih korakov sklepanja.
Profesor Ermon bo predstavil jezikovni model, ki temelji na difuziji (DLM), ki uporablja široko uporabljene difuzijske modele za generiranje slike, videa in zvoka ¡ ̄ za jezikovno domeno. Ta pristop poskuša preseči omejitve tradicionalnih metod zaporednega generiranja besedila in predlaga učinkovitejšo paradigmo za jezikovne modele.
Na tehničnih sejah bodo predstavniki Samsung Research predstavili svoje najnovejše dosežke, med drugim
(AI Camera Camera Camera) AI tehnologija za samodejno prilagajanje barvne temperature
(destilacija znanja) temelječe metode za učinkovitejše usposabljanje LLM in njihove uporabe
(umetna inteligenca v napravi) tehnologije, zasnovane za prenos LLM-jev v potrošniško elektroniko, kot so pametni telefoni in televizorji
'' Tehnologija samodejnega sinhroniziranja, ki ustvarja pripovedi v lastnem glasu izvirnega govorca
(deep dive) tehnologija, ki uporablja sisteme z več agenti za samodejno analizo in ustvarjanje več poročil
(Document AI) tehnologije, ki samodejno pretvorijo različne formate dokumentov v strukturirane podatke za LLM in agentske sisteme
^^Antiemu na napravi AI studio (AI studio on-device) za razvijalce, ki skrajša razvojni cikel generativnih modelov AI.
