Podjetja sprejmejo vojske umetne inteligence z različnimi osebnostmi, da izboljšajo uporabniško izkušnjo

Če so v preteklosti na avtomatizirano storitev gledali z nekaj suma 'Boti, ki niso razumeli vprašanj ali so vedno dajali enake odgovore', je scenarij danes drug.Razvoj umetne inteligence (AI), zlasti s prihodom generativnih modelov, je odprl nove možnosti za interakcijo med blagovnimi znamkami in potrošniki. Naslednja meja zdaj je ustvarjanje več agentov AI, ki delujejo skupaj na orkestriran način, kar širi prilagajanje, učinkovitost in obseg storitev.

Ta novi pristop združuje najboljše iz obeh svetov: človeško inteligenco, ki se uporablja za ustvarjanje strategij in tokov storitev za stranke, ter skoraj neomejeno sposobnost umetne inteligence, da se prilagaja, uči in odziva na prilagojen način, vse v realnem času.

“To je pot brez vrnitve.Potrošnik ne želi več čakati, niti se prenašati iz sektorja v sektor.Želi hitre, natančne odgovore in predvsem želi biti razumljen. й, pravi Jenifer Ferraz, vodja oddelka za izdelke in poslovanje skupine IRRAH TECH, specializirana za generativne rešitve AI za maloprodajo.

V praksi je velik izziv za podjetja, da se odmaknejo od tradicionalnega modela, z enim samim chatbotom, ki poskuša zadovoljiti vse vrste povpraševanja, in da se premaknejo k bolj sofisticirani logiki, pri čemer več strokovnih agentov deluje skupaj. V tem scenariju IRRAH TECH stavi na svoj glavni izdelek: GPT Maker.

“Naš predlog je bolj kot avtomatizacija odzivov uporaba umetne inteligence za ustvarjanje nepozabnih izkušenj blagovne znamke, kjer stranka meni, da je slišana, razumljena in dobro postrežena, ne glede na kanal ali trenutek ovinkarjenja.

Jenifer pojasnjuje, da vam orodje “a omogoča, da na preprost in intuitiven način ustvarite več pomočnikov z različnimi osebnostmi, znanjem in cilji.Vsakega je mogoče usposobiti za posebne funkcije: agenta, specializiranega za vprašanja izdelkov, drugega, namenjenega procesom izmenjave in vračanja, drugega, osredotočenega na prodajo, ki pomaga pri bolj zapletenih problemih, kot so konfiguracija izdelkov ali tehnične napake, in celo agenta s tonom glasu blagovne znamke za krepitev odnosa й.

Strokovnjak tudi poudarja, da “o GPT Maker omogoča stranki, da se sploh ne zaveda, da je v interakciji z različnimi inteligencami.Zanj je izkušnja tekoča in personalizirana.V zakulisju je vsak agent pripravljen delovati točno tam, kjer je najbolj učinkovit.й”

Druga ključna točka te tehnologije je integracija med agenti AI in človeškimi spremljevalci.“Ko stranka postavi bolj zapleteno vprašanje ali tisto, ki zahteva empatijo, sistem sproži operaterja, vendar brez izgube konteksta pogovora, kar zagotavlja gladek prehod na disk, pojasnjuje.

“Hibridni model ”Esse se izogne temu klasičnemu trenju, da je treba vse ponoviti znova za človeškega spremljevalca.Zgodovina je tam, kontekst je ohranjen.To povečuje zadovoljstvo strank in zmanjšuje povprečni čas storitve na dan, pravi.

Poleg tega GPT Maker omogoča podjetjem, da razširijo svoje storitve, ne da bi morali pomnožiti število operaterjev. AI absorbira veliko ponavljajočih se zahtev, kar osvobaja človeške ekipe za bolj strateške in občutljive primere.

Za Jenifer prihodnost storitev za stranke nujno vključuje prilagajanje v obsegu.“Potrošnik se želi počutiti edinstvenega, vendar morajo podjetja to storiti na izvedljiv in trajnosten način. Generativna umetna inteligenca z več agenti je danes najmočnejša tehnologija za uravnoteženje teh dveh potrebe.

“Več kot avtomatizacija odzivov je naš predlog uporaba umetne inteligence za ustvarjanje nepozabnih izkušenj blagovne znamke, kjer stranka meni, da je slišana, razumljena in dobro postrežena, ne glede na kanal ali trenutek potovanja”

Glede na Zendeskovo poročilo CX Trends 2024 je personalizacija storitev za stranke odločilni dejavnik pri uporabniški izkušnji: 67% pričakuje, da bodo interakcije prilagojene, medtem ko 59% želi, da podjetja uporabijo razpoložljive podatke za zagotavljanje bolj prilagojenih izkušenj. Poleg tega 70% potrošnikov pravi, da pričakujejo, da bodo podjetja ponudila podporo v realnem času, 64% pa pričakuje, da se bo to zgodilo v vseh kanalih.

Poleg tega 57% vodij uporabniških izkušenj verjame, da bo generativna umetna inteligenca v naslednjih dveh letih močno vplivala na podporo za klepet, pri čemer 83% podjetij, ki že uporabljajo to tehnologijo, poroča o pozitivni donosnosti naložbe (ROI), kaže raziskava, ki jo je objavil Forbes.

V Braziliji študija ServiceNow poudarja, da 87% potrošnikov ceni dobro storitev chatbot, čeprav se 59% še vedno raje pogovarja s človeškim spremljevalcem v bolj zapletenih situacijah, kar krepi pomen tehnologije.

Jenifer zaključuje: Udeležba na “O ni več strošek. Gre za strateški odnos in sredstvo za ustvarjanje vrednosti za podjetje.”