Dešifriranje sodobnega potrošnika: kako lahko (in mora) umetna inteligenca preseči površno personalizacijo

Potrošniške navade se nenehno spreminjajo, pospešuje jih tehnološki napredek. V tem kontekstu je maloprodaja pridobila tudi nova orodja za sledenje tempu, sledenje digitalnim sledim, klikom, všečkom in zapuščenim vozičkom 'DEM, ki razkrivajo želje, pričakovanja in frustracije. 

V tem labirintu podatkov ima maloprodaja ključ do dešifriranja vedenja, predvidevanja trendov in zagotavljanja prilagojenih izkušenj na področju umetne inteligence (AI), toda ali blagovne znamke res izkoriščajo ta potencial ali samo avtomatizirajo nesmiselne procese?

Na podlagi konteksta, v katerem se prisotnost e-trgovine vse bolj krepi v Braziliji, kjer je glede na študijo Trendi CX 2025, 77% potrošnikov so kupili na spletu in brez povezave v zadnjih 12 mesecih, je več kot čas, da preuči in razumeti, kako AI lahko dejansko prispeva k maloprodajno razumevanje interesov in zahtev sodobnega potrošnika.Ni dovolj, da samo zajame podatke; morate jih prevesti v prilagojene izkušnje in napovednih dejanj. AI, zlasti z napredkom svoje generativne niše, ponuja pot do tega 'pod pogojem, da se izvaja z zasnovo, osredotočeno na stranke, in jasnimi cilji.

Glede na Freshworks Report, štirje od desetih AI botov veljajo za nepogrešljive za reševanje konfliktov in obračanje negativnih izkušenj.Vendar pa obstaja pomembno opozorilo: 80% Brazilcev menijo, da je storitev postala hladna in neosebna, glede na Globalni trendi. Ti podatki razkrivajo kritično napako, pri kateri je bila uporaba vira veliko bolj usmerjena v avtomatizacijo, vendar brez strateške skrbi za spremembe. 

AI kot strateško orodje

Enak scenarij lahko vidimo, ko ocenjujemo vprašanje personalizacije nakupnih odločitev Trendi CX 2025, 6 Od 10 Brazilcev so neposredno pod vplivom prilagojenih izkušenj.Še vedno pa le 29% pravi, da so popolnoma zadovoljni s priporočili, ki jih prejmejo.Kaj pojasnjuje to neujemanje? Številne blagovne znamke AI še vedno obravnavajo kot operativno orodje, ne strateško.Rezultat je površna prilagoditev, ki ne more odražati resničnih okusov potrošnika.

Druga ključna točka je razmerje med podatki, zaupanjem in zaznano vrednostjo. Sodobni potrošnik ne zavrača zbiranja podatkov. „Zavrača pomanjkanje namena. Iste študije kažejo, da obstaja pripravljenost za izmenjavo informacij, če obstajajo jasne koristi in preglednost pri uporabi teh informacij. Ravno tu je treba uporabiti AI s strategijo, katere cilj je ustvarjanje smiselnih in ustreznih izkušenj, ne pa le spodbujanje generičnih izdelkov.

Da bi umetna inteligenca dosegla svoj pravi potencial, mora maloprodaja preseči zgolj mehansko avtomatizacijo in sprejeti jasna načela, tako da tehnologija predstavlja dopolnilo uveljavljenim navadam, dodaja resnično vrednost pri izmenjavi podatkov in predvsem uravnoveša inovacije s človeškim pridihom. 

Trg se sooča z neizogibnim scenarijem, kjer je uporaba umetne inteligence že bistvenega pomena. Vendar pa sprejemanje samo z delom še zdaleč ni dovolj. Vendar pa veliko umetne inteligence omogoča številne inovacije in možnosti, kot sta dolgo pričakovano prilagajanje in avtomatizacija storitev, bo strategija za temi interakcijami, ki opredeljuje njen uspeh. Zato ostaja provokacija: maloprodaja je pripravljena dešifrirati sodobnega potrošnika ali pa jo bo še naprej dešifrirala?