FCAMARA ukazuje vplyv AI na efektívnosť maloobchodu a zdieľa strategické tipy

Koncoročný predaj je aj naďalej teplomerom maloobchodnej digitálnej zrelosti, ktorý odhaľuje vzdialenosť medzi spoločnosťami, ktoré vyvinuli svoje stratégie, a tými, ktoré stále čelia štrukturálnym a prevádzkovým obmedzeniam. Na čoraz konkurenčnejšom trhu už investície do technológií nie sú trendom a stali sa základnou požiadavkou na zabezpečenie výkonu, stability a prispôsobenia vo veľkom rozsahu.

Umelá inteligencia (AI) prevzala ústrednú úlohu v tomto pokroku.Pri strategickom uplatňovaní vám umožňuje identifikovať nákupné zámery v reálnom čase, upravovať ceny podľa správania zákazníkov a poskytovať relevantnejšie ponuky. Medzi najtransformatívnejšie aplikácie patrí dynamická tvorba cien, riadené návrhy a vyhľadávače podporované modelmi LLM. 

Pre Alexsandra Monteira, vedúceho maloobchodu v FCamara, brazílskej nadnárodnej spoločnosti v oblasti technológií a inovácií, táto kombinácia nanovo definuje zážitok kupujúceho.“ A IA odstraňuje tradičný lievik. Cesta, ktorá bola lineárna, sa stala nepretržitým systémom, v ktorom každé kliknutie, vyhľadávanie alebo interakcia napája ďalší krok a maximalizuje konverziu na”, hovorí.

Vo veľkých spotrebiteľských operáciách sprevádzaných FCamarou sú už výsledky hmatateľné V dynamickom cenovom projekte napríklad maloobchodník začal predpovedať cenovú elasticitu, vyčerpanie zásob a správanie regionálnej spotreby, S niekoľkými mesiacmi aplikácie zaznamenal zisk 3,1% čistej marže v kolekciách na konci sezóny $ 48 miliónov za rok V ďalšej operácii elektronického obchodu AI riešenia zrýchlili v 29% vývoj platformy, čím sa rozšírila odozva v obdobiach vysokého dopytu.

Na základe týchto skúseností Monteiro vyzdvihuje štyri piliere, ktoré vysvetľujú, prečo sa AI etablovala ako rozhodujúca pre zvýšenie efektívnosti a ziskovosti na trhu:

1. Kontextové odporúčanie a priemerný nárast vstupeniek: modely, ktoré interpretujú zámer v reálnom čase, nahrádzajú tradičné systémy založené len na histórii. AI číta mikrosignály, navigačné vzory a vzťahy medzi položkami, podporuje objavovanie, rozširuje konverziu a zvyšuje priemerný lístok.

2. Vyhľadávanie s LLM a sémantickým porozumením: vyhľadávače podporované jazykové modely pochopiť, čo znamená verejnosť 5 NIELEN to, čo píšu.prirodzené dotazy, ako je “sapato pohodlné pracovať celý deň”, začať generovať presnejšie výsledky, zníženie trenia a priviesť užívateľa bližšie k nákupu.

3. Konverzační asistenti so zameraním na konverziu a efektivitu: Chatboty a kopiloti riadené AI fungujú ako digitálni predajcovia. Odpovedajú na zložité otázky, navrhujú kompatibilné produkty, ponúkajú veľkosti a presadzujú obchodné pravidlá a zároveň znižujú prevádzkové náklady tým, že odbremeňujú ľudské služby.

4. Nepretržitá a neviditeľná cesta: integrácia dynamických cien, kontextových odporúčaní, inteligentného vyhľadávania a konverzačných asistentov vytvára plynulý ekosystém, v ktorom sa každá interakcia vracia do ďalšej.

Pre Monteiro tieto piliere ukazujú, že AI sa posunula z podmienok prevádzkového akcelerátora, aby sa upevnila ako konkurenčný diferenciátor pre maloobchod.

“Keď viac spoločností dozrieva na svoje dátové a spravodajské štruktúry, objavuje sa viac príležitostí na trvalý rast, zvýšenie efektívnosti a vytváranie oveľa presnejších nákupných skúseností - najmä v kritických obdobiach, ako je koncoročný predaj, dodáva.

“Vývoj” teraz závisí od schopnosti organizácií transformovať technológiu na praktické rozhodnutia, prepojené s podnikaním a zamerané na skutočné výsledky, uzatvára Monteiro.