myšlienka o umelá inteligencia (IA) nie je novinkou, ale nedávny pokrok v súvisiacich technológiách sa stal nástrojom, ktorý používame všetci denne. Rastúci význam a šírenie AI je vzrušujúce a potenciálne alarmujúce, pretože základom mnohých platforiem a zdrojov AI sú v podstate čierne skrinky kontrolované malým počtom mocných korporácií.
Veľké organizácie, ako napríklad Red Hat, tomu veria Každý by mal mať možnosť prispievať k AI. Inovácia AI by sa nemala obmedzovať na spoločnosti, ktoré si môžu dovoliť obrovské množstvo spracovateľskej kapacity a dátových vedcov potrebných na ich školenie Skvelé jazykové modely (llms)
Namiesto toho desaťročia skúseností s otvoreným zdrojom pre vývoj softvéru a spoluprácu s komunitami umožňujú každému prispievať a využívať AI a zároveň pomáhať formovať budúcnosť, ktorá vyhovuje našim potrebám. Niet pochýb o tom, že prístup s otvoreným zdrojom je jediným spôsobom, ako dosiahnuť plný potenciál AI, čím sa stane bezpečnejšou, prístupnejšou a demokratizovanejšou.
Čo je open source?
Zatiaľ čo pojem “open source” pôvodne označuje metodológiu vývoja softvéru, rozšíril sa tak, aby zahŕňal všeobecnejšiu formu práce, ktorá je otvorená, decentralizovaná a hlboko spolupracujúca. Hnutie open source teraz ďaleko presahuje svet softvéru a spôsob, ako byť open source Bolo prijaté spoločnému úsiliu na celom svete, vrátane sektorov, ako je veda, vzdelávanie, vláda, výroba, zdravotníctvo a ďalšie.
Kultúra open source má nejaké Základné princípy Vďaka tomu je efektívny a zmysluplný, napríklad:
- spolupráca
- Spoločná zodpovednosť
- otvorené výmeny názorov
- Meritokracia a inklúzia
- komunitne orientovaný rozvoj
- Otvorená spoluprá
- samoorganizácia
- rešpekt a reciprocitu
Keď princípy otvoreného zdroja tvoria základ spoločného úsilia, história ukazuje, že sú možné úžasné veci. Niektoré dôležité príklady siahajú od vývoja a šírenia Linux ako najvýkonnejší a najvýkonnejší operačný systém na svete až do objavenia sa a rastu Kubernetes a kontajnery, okrem vývoja a rozšírenia samotného internetu.
Šesť výhod open source v ére AI
Vývoj technológií open source prináša množstvo výhod, no medzi ostatnými vyniká šesť výhod.
1. Zvýšená rýchlosť inovácie
Keď sa technológia vyvíja spoločným a otvoreným spôsobom, inovácie a objavy môžu prebiehať oveľa rýchlejšie, na rozdiel od uzavretých organizácií a proprietárnych riešení.
Keď je práca otvorená otvorene a ostatní majú schopnosť tvoriť na základe nej, tímy ušetria obrovské množstvo času a úsilia, pretože nemusia začínať od nuly. Nové nápady môžu rozšíriť projekty, ktoré boli predtým. To nielen šetrí čas a peniaze, ale aj posilňuje výsledky, pretože viac ľudí spolupracuje na riešení problémov, zdieľaní insights a navzájom si prehodnocovať prácu.
Širšia a viac spolupracujúca komunita je jednoducho schopná dosiahnuť viac: podporovať ľudí a spájať odborné znalosti s cieľom riešiť zložité problémy a inovovať rýchlejšie a efektívnejšie ako malé a izolované skupiny.
2 Demokratizovať prístup
Open source tiež demokratizuje prístup k novým technológiám AI. Keď sa prieskumy, kódy a nástroje zdieľajú otvorene, pomáha to odstrániť niektoré prekážky, ktoré bežne obmedzujú prístup k špičkovým inováciám.
O školská doska Je to skvelý príklad tohto predpokladu. Iniciatíva je modelom nezávislý projekt AI s otvoreným zdrojovým kódom, ktorý zjednodušuje proces prispievania zručností a znalostí do LLM. Cieľom úsilia je umožniť komukoľvek pomôcť pri formovaní Generative AI (Gen AI), vrátane tých, ktorí nemajú zručnosti a školenia v oblasti dátovej vedy, ktoré sú bežne potrebné. To umožňuje viacerým jednotlivcom a organizáciám spoľahlivo prispievať k školeniam a zdokonaľovaniu LLM.
3. Vylepšené zabezpečenie a súkromie
Keďže projekty s otvoreným zdrojovým kódom znižujú prekážky vstupu, väčšia a rôznorodejšia skupina zamestnancov môže pomôcť identifikovať a riešiť potenciálne bezpečnostné výzvy v modeloch AI pri ich vývoji.
Väčšina údajov a metód používaných na trénovanie a úpravu modelov AI je uzavretá a udržiavaná vlastnou logikou. Zriedkavo môžu cudzinci z týchto organizácií získať prehľad o tom, ako tieto algoritmy fungujú a či obsahujú nejaké potenciálne nebezpečné údaje alebo inherentné zaujatosti.
Ak sa však otvorí model a údaje použité na jeho trénovanie, môže ho preskúmať každý záujemca, čím sa znížia bezpečnostné riziká a minimalizujú sa skreslenia platforiem. Okrem toho môžu prispievatelia Open Philosophy vytvárať nástroje a procesy na sledovanie a auditovanie budúceho vývoja modelov a aplikácií, čo umožňuje monitorovať vývoj rôznych riešení.
aj táto otvorenosť a transparentnosť Vytvárajte dôveru, keďže používatelia majú možnosť priamo preskúmať, ako sa ich údaje používajú a spracúvajú, aby mohli skontrolovať, či sa rešpektuje ich súkromie a suverenita údajov. Okrem toho môžu spoločnosti chrániť svoje súkromné, dôverné alebo vlastnícke informácie pomocou projektov s otvoreným zdrojovým kódom, ako je InstructLab, aby vytvorili svoje vlastné upravené modely, nad ktorými majú prísnu kontrolu.
4. Poskytuje flexibilitu a slobodu voľby
Zatiaľ čo monolitické, proprietárne a čierne LLM sú to, čo väčšina ľudí vidí a premýšľa o generatívnej AI, začíname vidieť rastúci nárast smerom k menším, nezávislým a vyvinutým modelom AI vyvinutým na konkrétny účel.
tieto MALÉ JAZYK (SLM) sú zvyčajne trénované v oveľa menších súboroch údajov, aby im poskytli základnú funkčnosť, a sú ďalej prispôsobené špecifickým prípadom použitia s údajmi a znalosťami špecifickými pre danú doménu.
Tieto SLM sú výrazne efektívnejšie ako ich väčšie príbuzné a ukázali sa, že fungujú rovnako dobre (ak nie lepšie), keď sa používajú na zamýšľaný účel. Sú rýchlejšie a efektívnejšie na trénovanie a nasadenie a možno ich prispôsobiť a prispôsobiť podľa potreby.
A na to bol vytvorený projekt InstructLab. S ním môžete vziať menší model open source AI a rozšíriť ho o dodatočné údaje a školenia, ktoré chcete.
Môžete napríklad použiť InstructLab na vytvorenie služby chatbota pre vysoko prispôsobeného zákazníka a vyvinutého na konkrétny účel, čím sa vylepšia najlepšie postupy v organizácii. Táto prax vám umožňuje poskytnúť to najlepšie z vašich skúseností so zákazníckym servisom pre každého, všade, v reálnom čase.
A čo je dôležitejšie, umožňuje vám to vyhnúť sa uviaznutiu s predajcom a poskytuje flexibilitu, pokiaľ ide o to, kde a ako implementujete svoj model AI a akékoľvek aplikácie, ktoré sú na ňom postavené.
5. Umožňuje živý ekosystém
v otvorenej komunite, “Nikto neinovuje sám“ a táto viera sa zachovala od prvých mesiacov založenia komunity.
Táto myšlienka zostane platná v ére AI v rámci Red Hat, lídra v otvorených riešeniach, ktorý bude poskytovať rôzne nástroje a štruktúry open source vo forme červený klobúk tam, riešenie, s ktorým budú partneri generovať väčšiu hodnotu pre koncových zákazníkov.
Jediný dodávateľ nemôže ponúknuť všetko, čo organizácia potrebuje, alebo dokonca držať krok so súčasnou rýchlosťou technologického vývoja. Princípy a postupy s otvoreným zdrojom urýchľujú inovácie a umožňujú živý ekosystém podporou partnerstiev a príležitostí na spoluprácu medzi projektmi a odvetviami.
6. Znížte náklady
Začiatkom roka 2025, odhaduje sa že priemerný základný plat dátového vedca v Spojených štátoch je vyšší ako 125 000 USD, pričom skúsenejší vedci z oblasti údajov môžu zarobiť podstatne viac.
Je zrejmé, že existuje obrovský a rastúci dopyt po dátových vedcoch s AI, ale len málo spoločností má veľkú nádej na prilákanie a udržanie špecializovaných talentov, ktoré potrebujú.
A skutočne veľké LLM sú prehnane drahé na výstavbu, školenie, údržbu a nasadenie, čo si vyžaduje celé sklady plné vysoko optimalizovaného (a veľmi drahého) počítačového vybavenia a obrovského množstva úložiska.
Otvorené, menšie a vstavané modely na špecifické účely a aplikácie AI sú výrazne efektívnejšie na stavbu, školenie a implementáciu. Nielenže vyžadujú zlomok výpočtového výkonu LLMS, projekty ako InstructLab umožňujú ľuďom bez špecializovaných zručností a skúseností aktívne a efektívne prispievať k školeniam a dolaďovaniu modelov AI.
Je zrejmé, že úspory nákladov a flexibilita, ktorú Open Source prináša do vývoja AI, sú prospešné pre malé a stredné spoločnosti, ktoré dúfajú, že dosiahnu konkurenčnú výhodu s aplikáciami AI, ktoré môžu priniesť.
stručne
Na vybudovanie demokratickej a otvorenej AI je kľúčové použiť princípy open source, ktoré umožnili cloud computing, internet, Linux a mnoho ďalších otvorených, výkonných a hlboko inovatívnych technológií.
Toto je cesta, po ktorej sa Red Hat uberá, aby bola AI životaschopná a ďalšie súvisiace nástroje. Každý by mal mať prospech z vývoja umelej inteligencie, takže každý by mal byť schopný pomôcť určiť a formovať svoju trajektóriu a prispieť k jeho rozvoju. Kolaboratívne inovácie a open source nie sú nevyhnutné pre budúcnosť disciplíny.
