Očakáva sa, že trh LLM dosiahne v roku 2025 12,8 miliardy USD, ukazuje výskum

Globálny trh pre veľké jazykové modely, známy pod skratkou LLM, je, očakáva sa, že do roku 2025 dosiahne 12,8 miliardy US$, podľa výskumu spoločnosti For Insights Consultancy. projekcia poukazuje na rast až do výšky $59,4 miliardy US$ v roku 2034, s ročnou zloženou mierou 34,8% v danom období. 

Prieskum zvažuje trendy prijatia v sektoroch, ako sú technológie, vzdelávanie, zdravotníctvo a podnikové služby. Údaje boli zozbierané prostredníctvom analýzy trhu, projekcií investícií do infraštruktúry a rozhovorov so spoločnosťami v sektore. 

Správa naznačuje, že pokrok v týchto technológiách môže prekonfigurovať obchodné stratégie, ovplyvniť investičné rozhodnutia a rozšíriť automatizáciu v rôznych oblastiach hospodárstva.

Čo sú to LLM a ako ovplyvňujú každodenný život? 

LLM, skratka pre Large Language Models, sú jazykové modely trénované na veľkých objemoch textu, aby porozumeli, spracovali a vytvorili prirodzený jazyk. Tieto nástroje analyzujú jazykové vzorce a vytvárajú automatické odpovede v textovom formáte. 

V praxi stoja za riešeniami ako ChatGPT, Gemini a Claude, ako aj za funkciami ako Google AI Overviews, ktorý zobrazuje priame reakcie pri vyhľadávaní z informácií syntetizovaných umelou inteligenciou.

Vplyv týchto technológií je už badateľný v rôznych sektoroch. V zákazníckom servise môžu chatboty založené na LLM odpovedať na často kladené otázky, posielať požiadavky a personalizovať komunikáciu. 

Vo vzdelávaní pomáhajú študentom s briefmi a rýchlymi vysvetleniami.V zdravotníctve pomáhajú odborníkom organizovať lekárske záznamy a kontrolovať klinické informácie.V podnikovom prostredí zvyšujú produktivitu automatizáciou úloh, ako sú korektúry, klasifikácia dokumentov a generovanie správ. 

Tieto aplikácie transformujú pracovné postupy a robia procesy agilnejšími a riadenými údajmi.

Stratégie pre spoločnosti, aby vynikali v odpovediach LLM

Prítomnosť značky v odpovediach generovaných LLM závisí od signálov, ktoré tieto modely extrahujú z obsahu dostupného na webe. Štúdia Ahrefs, in, na základe analýzy 75 tisíc značiek ukazuje, že faktory mimo lokality (tj signály mimo inštitucionálnej lokality) majú najvyššie korelácie s viditeľnosťou v “AI Overviews”. 

Hlavné výsledky štúdie sú: zmienky o značke na webe (brand web specifications) s koreláciou 0,664; kotvy značky s 0,527; objem vyhľadávania značky s 0,392; a počet spätných odkazov s 0,218. Štúdia tiež poukazuje na to, že korelácia neznamená kauzalitu, ale naznačuje, ktoré signály modely zvyčajne používajú ako referenciu. 

Pre Felipe Cardoso, generálny riaditeľ off-page SEO agentúry a Digital PR Rank Right, táto transformácia má priame dôsledky aj pre oblasť vzťahov s verejnosťou. 

“Komunikačné oddelenia vždy pracovali na ovplyvňovaní novinárov, influencerov a vyhľadávačov. Teraz sa musia naučiť ovplyvňovať jazykové modely. Nie je to len technická záležitosť, je to strategická otázka. Každý, kto včas pochopí, ako správne napájať digitálny ekosystém konzistentnými signálmi, bude zaberať priestory, ktoré predtým záviseli od platených médií alebo tradičného organického hodnotenia, dodáva.

Nasleduje niekoľko praktických odporúčaní na zvýšenie viditeľnosti značky v prostrediach poháňaných LLM:

• Pracovné zmienky o značke na webe: 

Investujte do tlačových kancelárií, partnerstiev s obsahom a kampaní, ktoré generujú citácie názvov spoločností na príslušných portáloch. Zmienky nemusia nevyhnutne obsahovať odkazy. Texty, ktoré spomínajú značku, pomáhajú modelom rozpoznať ju ako relevantný subjekt, čím sa zvyšuje šanca, že sa objavia v odpovediach generovaných AI.

• Optimalizujte kotvy značky a kontextové odkazy: 

Vytvorte stratégie budovania odkazov, ktoré používajú kontrolované variácie názvu značky ako kotviaci text. Táto prax posilňuje signály entít a prispieva k správnej identifikácii vo vyhľadávačoch a odpovediach produkovaných LLM.

• Rozšíriť objem vyhľadávania značky: 

Kombinujte techniky SEO na mieste s kampaňami zameranými na vytváranie značiek a zvyšovanie povedomia, aby ste stimulovali priame vyhľadávanie názvu spoločnosti Nárast tohto objemu je jedným z faktorov, ktoré najsilnejšie korelujú s viditeľnosťou v automatických odpovediach.

• Posilniť kvalitu spätných odkazov: 

Aj pri nižšej korelácii ako zmienky zostávajú spätné odkazy kľúčom ku konsolidácii digitálnej autority. Uprednostňujte odkazy z dôveryhodných a kontextovo relevantných webových stránok, vyvažujte PR akcie a technické SEO stratégie.

• Obsah štruktúry na extrakciu: 

Vytvárajte stránky s často kladenými otázkami, zhrnutiami a dobre organizovanými sekciami so štruktúrovanými údajmi. Tento formát uľahčuje automatické čítanie LLM a zvyšuje možnosť použitia úryvkov webových stránok v odpovediach.

• Monitorujte signály mimo lokality: 

Použite nástroje na monitorovanie značky a SEO, ako napríklad Ahrefs alebo podobné, na sledovanie vývoja zmienok a odkazov.upravte kampane a komunikačné akcie na základe týchto ukazovateľov.

Predpokladaná expanzia trhu LLM predstavuje významný ekonomický pohyb s priamymi dopadmi na technologickú infraštruktúru, obchodné stratégie a dynamiku spotreby informácií. 

Pre značky sa prispôsobenie digitálnej prítomnosti a investovanie do signálov autority stalo ústrednou súčasťou sporu o zviditeľnenie v prostredí, ktoré je čoraz viac sprostredkované umelou inteligenciou Monitorovanie trhových ukazovateľov a uplatňovanie konzistentných techník SEO a PR sú strategickými krokmi, ktoré majú zostať relevantné v tomto novom scenári.