Podniky, ktoré ešte nezačlenili umelú inteligenciu do produkcie a distribúcie obsahu, ako aj do komunikačných a marketingových stratégií, musia prehodnotiť koncepty a postupy. Rok 2026 znamená pre tento trh definitívny zlom.
Čísla pomáhajú škálovať rýchlosť tejto transformácie. Prieskumy zhromaždené medzinárodnými platformami na analýzu trhu naznačujú, že približne 88% obchodníkov už používa nejaký typ umelej inteligencie vo svojich rutinách, najmä v činnostiach, ako je tvorba obsahu, analýza údajov a automatizácia kampaní.V Brazílii výskum, ako je RD Station, ukazuje, že viac ako polovica spoločností už prijala AI v marketingu a predaji, aj keď čiastočne.
Vplyv sa objavuje v priemyselných analýzach citovaných SalesGroup, ktoré poukazujú na zníženie nákladov na akvizíciu zákazníkov (CAC) v stratégiách založených na AI až o 37%, ako aj na konzistentné zisky v konverzii.
Pre Lucasa Veigu, zakladateľa a generálneho riaditeľa Tagbit, digitálnej marketingovej agentúry, prebieha reorganizácia marketingu ako strategickej funkcie podporovaná dátami, automatizáciou a neustálou personalizáciou. “Pre mnohé podniky, najmä malé a stredné, tento prechod nanovo definuje, kto rastie a kto jednoducho prestane byť videný, hovorí.
Podľa odborníka, uprostred prebytku informácií, ktoré spochybňujú pozornosť spotrebiteľa, konkurenčná výhoda migruje od tých, ktorí hovoria viac, k tým, ktorí hovoria lepšie.“ Získajte priestor, ktorý dokáže doručiť správne posolstvo, správnej osobe, v správnom čase”.
Organizácie založené na údajoch majú teda tendenciu dosahovať lepšie výsledky na trhu. Štúdie McKinsey Global Institute naznačujú, že spoločnosti založené na údajoch je asi 23-krát vyššia pravdepodobnosť, že získajú nových zákazníkov, šesťkrát vyššia pravdepodobnosť, že si ich udržia, a 19-krát vyššia pravdepodobnosť, že budú ziskové v porovnaní s organizáciami s menšou úrovňou údajov.
Umelá inteligencia robí tento prístup uskutočniteľným vo veľkom meradle tým, že umožňuje analyzovať veľké objemy údajov a transformovať ich na rozhodnutia takmer v reálnom čase, čo je niečo ťažké udržať len pri ľudskej prevádzke.“ S AI sa stratégia učí pri behu, hovorí Lucas.
Namiesto statických kusov získavajú priestor dynamické aktívne kusy, schopné automaticky sa prispôsobiť profilu, správaniu a kontextu každého používateľa. Údaje Statista naznačujú, že globálny trh AI aplikovaný na marketing by mal do roku 2028 presiahnuť 100 miliárd US$, poháňaný kreatívnou automatizáciou, personalizáciou a prediktívnou analýzou.
Accenture poukazuje na to, že 91% spotrebiteľov majú tendenciu nakupovať od značiek, ktoré ponúkajú personalizované skúsenosti.Pre spoločnosti sa to premieta do väčšej angažovanosti a menšieho plytvania médiami.“Všeobecná komunikácia prestáva byť udržateľnou stratégiou”, hodnotí odborník.
Okrem strategického vplyvu umelá inteligencia nanovo definuje náklady a prevádzkové štruktúry. Procesy ako A/B testovanie, optimalizácia médií, segmentácia publika a reporting sa stávajú do značnej miery automatizované. PwC správy naznačujú, že automatizácia založená na AI môže znížiť marketingové prevádzkové náklady až o 30%. “Konkurenčná výhoda prestáva byť rozpočtom a stáva sa architektúrou a”, hovorí výkonný riaditeľ.
Paradoxne, čím väčšie je využitie technológie, tým relevantnejšie sa stáva plánovanie. Množstvo údajov si vyžaduje jasné ciele, dobre definované metriky a integráciu medzi marketingom, predajom a technológiou.“ AI bez plánovania zosilňuje chyby; so smerom urýchľuje rast, sumarizuje Veiga.
A tak sa marketing stáva menej intuitívnym a viac systémovým; menej závislý od jednorazových kampaní a viac dátovo riadený, automatizačný a nepretržitý learning.“ A sa teraz pýta nie, či spoločnosť bude používať AI v marketingu, ale bude ju dobre používať Kto to robí predtým, než si vybuduje konkurenčnú výhodu Kto odkladá, riskuje, že sa stane irelevantným”, uzatvára Lucas Veiga.


