Generácia IA: Nový spojenec v správe údajov

Generative umelá inteligencia sa v obchodnom scenári objavuje ako prevratný nástroj, ale mnohé spoločnosti stále nevedia, ako túto technológiu vyťažiť maximum. Podľa správy “Startups & Generative Artificial Intelligence: Unlocking its v Brazílii”, ktorú vykonali Google a Box1824, 63% startupov AI v Brazílii stále nemá jasnú stratégiu na používanie generatívnej AI a 22% nemôže kvantifikovať výsledky ich používania.

Mathias Brem, zakladajúci partner a CDO spoločnosti ROX Partner, technologickej poradenskej spoločnosti špecializujúcej sa na údaje a kybernetickú bezpečnosť, zdôrazňuje, ako môže generatívna AI spôsobiť revolúciu v správe údajov. “Tento doplnok poháňal korporátny svet smerom k budúcnosti založenej na údajoch a otváral nové hranice pre analýzu a inovácie na rôznych frontoch,” hovorí.

Aby spoločnosti pomohli efektívnejšie využívať generatívnu AI, BREM uviedol päť zmien s vysokým dopadom, ktoré môže poskytnúť ich prijatie:

1. Generovanie syntetických údajov
Generative AI vám umožňuje vytvárať realistické, vysokokvalitné syntetické súbory údajov rozšírením dátových jazier o informácie, ktoré predstavujú neexistujúce skutočné scenáre. To je kľúčové pre trénovanie robustnejších a presnejších modelov strojového učenia, poskytovanie nedostatku skutočných údajov a vyhýbanie sa zaujatosti. “ Syntetické údaje môžu replikovať zložité situácie, ako je podvod alebo extrémne správanie zákazníkov bez toho, aby sa spoliehali na skutočné údaje. To zvyšuje presnosť prediktívneho modelu,” poznamenáva Brem.

2. Pokročilé obohacovanie a analýza údajov
Umelá inteligencia môže obohatiť existujúce údaje generovaním podrobných popisov produktov, prekladom textov, identifikáciou relevantných informácií z neštruktúrovaných dokumentov a vytváraním nových atribútov. To umožňuje hlbšiu analýzu a odhaľujú predtým neviditeľné poznatky a vzory. “S AI môžeme transformovať nespracované údaje na bohaté a použiteľné informácie, čo umožní strategickejšie a odôvodnenejšie rozhodnutia,” zdôrazňuje Brem.

3. Automatizácia opakujúcich sa úloh
Táto technológia umožňuje automatizáciu opakujúcich sa úloh, ako je čistenie údajov a detekcia anomálií, čím sa profesionáli uvoľňujú na strategickú analýzu a vývoj modelov strojového učenia, čím sa zvyšuje prevádzková efektivita. “Automatizácia rutinných procesov umožňuje dátovému tímu zamerať sa na aktivity s väčšou pridanou hodnotou, čo poháňa inovácie a konkurencieschopnosť,” hovorí.

Inovatívny vývoj produktov a služieb
Umelá inteligencia dokáže generovať inovatívne nápady pre produkty a služby, pomáhať pri výskume a vývoji riešení šití na mieru, optimalizovať návrhy a vytvárať realistické prototypy, čím sa urýchli proces vývoja. “Schopnosť generovať nové koncepty a prototypy rýchlo urýchľuje inovačný cyklus a udržuje spoločnosti v popredí trhu,” komentuje Brem.

5. Rozšírenie vedomostí a odborných znalostí
AI môže vytvárať školiace materiály na mieru a optimalizovať učenie naprieč rôznymi rolami a úrovňami vedomostí. Chatboti môžu napríklad pomáhať zamestnancom pri opakovaných úlohách, čím uvoľňujú čas na strategické aktivity.“ Prispôsobenie školenia prostredníctvom AI zaisťuje, že zamestnanci získajú presne tie znalosti, ktoré potrebujú, čím sa zlepšuje efektivita a produktivita.

S týmito piatimi stratégiami môže prijatie generatívnej AI transformovať správu údajov, podporiť inovácie a konkurencieschopnosť podnikania.